一個AI開發平台是怎麼參與熱帶雨林保護的？

最近，一則有趣的招聘啟事在網上傳開：華為要招聘動物語言翻譯師，具體工作內容需要辨識動物聲音，協助華為雲AI專家建立動物聲音分析模型；記錄動物不同狀態的聲音信息；幫助華為雲AI學習動物語言，預測動物行為並採取措施。

雷鋒網了解到，招聘啟事發出當天，華為收到的簡歷就已經破百，看來我們的技術大拿們對於動物保護都懷有如此高漲的熱情。

華為與熱帶雨林保護公益組織，正在使用AI、雲和手機嘗試保護哥斯黎加的熱帶雨林及蜘蛛猴等珍奇動物

熱帶雨林無疑是地球賜予地球上所有生物最為寶貴的資源之一，超過25%的現代藥物是由熱帶雨林植物所提煉，熱帶雨林也由此被稱為「世界上最大的藥房」。

但讓人警惕的是，世界熱帶雨林的面積在劇減，甚至有預言2030年世界將再無熱帶雨林。人類大量砍伐是一部分原因，使得雨林面積減少，從而導致生物多樣性的降低，形成負面循環。

好在保護力量一直在行動，RFCx就是其中一個。2014年，物理學家和軟體工程師Topher White創立了雨林保護公益組織——Rainforest Connection（RFCx），總部設在加州舊金山，致力於幫助保護世界免受非法砍伐和非法偷獵。目前Rainforest Connection已在10個國家部署，保護森林面積超過2500平方公里。

他們已經用上了華為手機做聯接——通過將大量回收的舊手機升級改造為太陽能雨林監聽設備，分散部署在叢林深處。無論大雨傾盆、艷陽高照或終日潮濕，一旦監測系統發現盜伐異響，如鏈鋸或卡車聲，便會第一時間告警，將具體盜伐定位推送給當地的護林員，幫助他們快速進行搜查。

手機做聯接，數據收集到雲上作分析，分析之後的結果下發到工作人員，新技術讓過去巡林員似的工作大大簡化，效率提高。雷鋒網還了解到，其實幾年前RFCx設計檢測聲音方案的時候，他們測試了幾個品牌的智能手機，最後選擇了華為智能手機。

不過，監聽設備只負責收集聲音，而聲音的識別和處理就需要用到AI。在華為雲到來之前，在RFCx系統中使用的鏈鋸模型是RFCx工程師用TensorFlow搭建而成，團隊中必須有人知道如何編寫代碼，並設置環境來使用TensorFlow構建和部署AI模型，儘管複雜，但總是開了個頭。

可以想像的是，如果沒有AI，2500平方公里要花費多少人力物力去分辨各種類型的聲音，這根本是不可能完成的任務，AI的價值就體現在這裡。

RFCx和華為雲從今年初開始合作，藉助華為雲的大數據能力，RFCx存儲、管理各個採集點所收集到的音頻數據，並通過人工智慧服務HUAWEI CLOUD AI和一站式AI開發平台ModelArts開發出智能演算法模型，實現對鏈鋸和卡車噪音的精準識別。

除了防制盜伐，RFCx還需要監測蜘蛛猴等瀕危動物的生存狀態。為此，華為雲與RFCx正在構建蜘蛛猴語言智能分析模型，提供關於棲息地、生活習性等相關信息。未來，手機採集的數據不僅用於保護蜘蛛猴，也讓無數其他瀕危物種的保護成為可能。

在ModelArts平台上對採集到的蜘蛛猴聲音進行測試

具體說來，使用ModelArts的自動學習能力後工程師不需要編碼，不需要機器學習的知識，甚至不需要設置環境，而只需要使用UI嚮導來上傳聲音數據，標記有鏈鋸的聲音，然後單擊一次來訓練模型，再將模型部署到生產環境中。

類比來看，使用TensorFlow編寫代碼就像僱傭木匠來製作傢具，而使用ModelArts 自動學習就像購買可以DIY的宜家傢具。對於RFCx來說，DIY解決方案是非常重要的，因為鏈鋸聲監測只是眾多雨林保護場景之一，而他們可以將ModelArts的自動學習功能應用於所有其他聲音分類場景。

現在，AI已經初步在雨林保護中施展拳腳，下一步華為雲和RFCx計劃將優化後的鏈鋸模型很快部署到RFCx實時監控系統中。而蜘蛛猴的場景更為複雜，華為雲和RFCx正在收集更多的數據來訓練聲音識別模型。

去年10月，華為雲ModelArts正式發布，從晶元(Ascend)、伺服器(Atlas Server)、計算通信庫(CANN)到深度學習引擎(MindSpore)和分散式優化框架(MoXing)，形成一個全棧優化的AI開發平台。目前，ModelArts可應用於多種業務場景，包括圖像識別、視頻分析、語音識別、產品推薦、異常檢測等。

值得一提的是，不久前在全球人工智慧領域最權威的競賽之一——斯坦福DAWNBench最新的榜單中，ModelArts也斬獲圖像識別總訓練時間和推理性能榜單的雙料冠軍，可謂一戰成名。

雷鋒網認為，如今，雲上AI的競爭逐漸成為一個焦點，從底層硬體到上層計算引擎、再到更上層的分散式訓練框架及其優化演算法多方面協同優化的ModelArts，全棧能力讓用戶訓練成本降到最低，性能提高。未來，華為雲將在更多業務場景落地AI服務，既包括商業應用，也包括更廣範圍的AI應用需求，就像這次用AI保護熱帶雨林。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！