因為了解場景的需求點，ImageDT的產品一出現就備受市場認可，也因此受到了紅杉資本、真格基金等多家投資機構的認可。

2016年10月，馬雲在雲棲大會上提出「未來的十年、二十年，沒有電子商務這一說，只有新零售。」由此新零售風颳了起來，爾後業內將2017年正式定為新零售元年，眾大數據公司紛紛湧向零售領域。

但好景不長，隨著無人便利店、無人貨櫃等嘗試創新項目趨於理性，從2018年下半年開始，「新零售風口要停」的論斷就不時被傳出。2019年初，騰訊將智慧零售調整到產業互聯網架構下是一種暗示，阿里呼籲將不能停留在零售層面，而是要建立全方位的數字化商業能力，這也在某種層面上論證了新零售發展的焦灼。

「無人貨架也好，還是無人便利店，核心關鍵還是在於有沒有遵循商業本質：為市場創造價值。」對於行業的發展境況，ImageDT聯合創始人兼CMO王芹分析說。

圖 | ImageDT 聯合創始人兼CMO 王芹

抓住核心點，為零售市場創造增量

作為快消、零售領域的資深人士，談到這一波行業熱潮，王芹頗有感觸，「在我們看來，不管是什麼模式的零售，其最終目的都是要產生銷量，並且零售的場景應當能夠讓消費者有二次購物的慾望。所以對於無人貨架和無人便利店，我一開始就有疑慮，因為它們看上去更像是在玩AI技術，而並沒有真正去考量消費者的忠誠度、復購率、是否真的能夠吸引客流等因素。」

正如王芹所疑惑的，流於表面、本末倒置的玩法並不能真正觸及零售市場的痛點。「在我看來，新零售的核心點還是應該圍繞人、貨、錢這三點，即做好消費者的引流，商品的管理和公司費用的智能化管理這三大塊。」

ImageDT選擇的是「貨和錢」。

通過將眼光聚焦於「貨架」，ImageDT成功殺入 TO B戰場，主打「智能貨架識別」，以AI技術去賦能O2O和新零售。其產品一經推出就備受追捧。

「通過我們的智能貨架識別技術，快消品牌的業務員僅需要拍攝貨架並上傳到ImageDT雲端，便可以實時獲得店鋪執行分析報告。針對『貨』和『錢』實現智能管理和分析。」

高效的落地場景，使得ImageDT自2016年底成立後僅兩年多，它就從初創梯隊中脫穎而出，最顯而易見的就是它的融資表現。

2017年7月完成天使輪，2018年5月完成Pre-A，2018年7月進行A輪，2019年4月追融A+輪，ImageDT以每半年融入一筆適額資金的速度穩步發展，它也成為該領域內為數不多的被紅杉資本、真格基金、創新工場等數家優質投資機構看好的一家初創公司。

不過如此受投資機構認可的ImageDT一開始卻是「誤打誤撞」進入了零售領域。

「其實我們倒沒有特別在意新零售這個概念，而是將更多精力放在場景本身。因出身零售行業，我發現了貨架數字化的必要性。但它裡面會涉及很多問題，比如數據的連貫性、準確性和及時性等，我們做的事情剛好解決了這方面的要求。」

從場景中出發，為客戶創收

事實上，零售場景的的複雜卻遠非簡單幾字的概念可以盡述，也絕非表面的光鮮可以掩蓋。因此相較於融資表現，王芹更偏愛「炫耀」的是經歷實戰後獲得的戰果——ImageDT一直保有著穩定的客戶增量。她直言，只有市場的驗證才會讓ImageDT對自己的產品更有信心。

「目前我們的客戶落地數在國內該垂直領域內已經站在了第一梯隊，客戶集中於世界級500強企業和國內大企業，產品服務已經覆蓋食品、飲料、洗護、日化、紙品、母嬰、藥品等多個品類。」

在這份戰果背後，隱含的是ImageDT對零售場景與客戶需求的強把控力，以及對技術的靈活運用能力。

新的技術探索和商業模式離不開市場的反覆檢驗，每一次的成功嘗試也在不斷推動著行業的發展。ImageDT基於場景需求和圖像識別做了十分精細化的設計並融入了自己的思考，而這也是它利用技術為客戶創收的關鍵所在。

王芹解釋說，「機器可以識別判斷出很多問題，如怎麼做好陳列設計、一線銷售人員是否執行到位、SKU 是否缺貨、分銷是否達成等。發現問題後，系統還可以結合一些外圍數據，指出一些新的商業機會，如告訴品牌方，究竟哪些關鍵因素會影響銷量，他們就可以基於數據去優化策略。」

將AI技術真正變為解決零售場景中痛點的工具，目前ImageDT已成功與聯合利華等快消零售巨頭客戶達成了合作。

快人一步，重點在建設團隊

不難發現，因為團隊卓越的技術能力與緊密合作，ImageDT的產品已然具備一定的核心競爭力，這也讓身在管理層的王芹並沒有太多擔心。眼下除了市場推廣，他們也將更多的心思放在團隊建設上。

「當下，我們比較關心的問題還是在團隊的搭建上。公司成長很快，從2017年十個人不到的團隊增長為現在的兩百人規模，人員擴充比較快，人員整體素質的提升就成為迫在眉睫的問題；另外，創始團隊通常都有『天花板』，我們希望找更多專業、具有經驗、並樂於不斷學習的人加入到公司里，以提升團隊的整體戰鬥力。」

高瞻遠矚，這是初創公司管理團隊難有的姿態。ImageDT因此而格外特別。

在採訪中談到這一點時，王芹笑言，和錢有關的東西都比較容易解決，但是與人有關的則不那麼容易，因為需要時間去打磨。

如何讓技術、戰略和商務層面的團隊形成合力，這是ImageDT始終關心的事情，但事在人為，因此在王芹看來，只要人員安排得當，再輔以引導，優質的產品自然水到渠成。

「有了合適的人之後，我們一般按照這兩大原則去做事。第一點，堅持客戶需求導向，應用層的很多工具都是來自客戶需求；第二點，在做需要交付的產品的同時，我們還會做長期的開發，保證技術處於領先地位。比如商品的指紋建模，目前只有我們在做這件事。」

如王芹所言，無論是產品，還是團隊搭建，ImageDT都更傾向於看得長遠，保持長期的投入，而這也有利於ImageDT與行業一起成長。

最後

針對未來的市場，王芹指出，因零售行業的公司營收基數並不小，渴望精準管理和解決傳統零售場景中痛點的訴求亦十分強烈，這讓簡單易用的數字化管理和分析工具有了很大的市場，而這就是ImageDT的機會所在。

然而不可忽視的是，目前整個新零售行業都沒有探索出合適的模式，產品也都尚處在工具研發的階段，生態亦尚未形成，因此還有很長的路要走。

對此王芹坦言只要立足當下，並把握好兩年內的走勢，做好手上的事情即可。

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