通用Cruise加快自動駕駛商業化進程 今年推出與Waymo叫板的打車服務

近來，馬斯克在Twitter及公開場合多次吹噓自家的自動駕駛系統，還頻頻放出大話稱特斯拉汽車即將實現全自動駕駛。

今天凌晨，在特斯拉舉辦的「自動駕駛日」上，全自動駕駛計算機終於正式亮相。而一向高調、張揚的馬斯克再次語出驚人，一句話得罪了整個行業的人：傻瓜才用雷達。由此而招來了英偉達和多位業內專家的抨擊。

與特斯拉圍繞自動駕駛汽車的高調炒作形成鮮明對比的是：行業黑馬Cruise--通用汽車的自動駕駛部門--在自動駕駛領域的默默發力。

行業黑馬Cruise

成立於2013年的Cruise，三年後以10億美元賣身給了通用。

通用收購Cruise有著最現實的原因，因為現實情況越來越表明：自動駕駛將深刻地重構汽車行業現有的商業模式。而誰掌握了自動駕駛技術、誰就拿到了通向未來的一張關鍵船票。

過去兩年誕生了很多傳統 OEM 新銳自動駕駛創業公司的組合，比如通用 Cruise、福特 Argo.ai、大眾/現代 Aurora......但看到今天，真正跑出來的組合只有一個：通用 Cruise。

為什麼說成功的只有Cruise，有幾條清晰的數據可以佐證。

幾乎所有在矽谷開展自動駕駛道路測試的公司，都在加州車輛管理局(DMV)申請了自動駕駛牌照。每年年初，DMV 都會披露車企的自動駕駛路測數據和相關技術進展。

過去三年，Cruise 在加州 60 家持有自動駕駛測試牌照的自動駕駛研發公司中的成績都是第二名，第一是自 2009 年開始研發自動駕駛、公認的行業第一 Waymo。

從測試里程來看，Cruise去年一年跑了45萬，僅次於Waymo的120萬公里，排名第二。

從每千英里需要人工干預的頻次來看，Cruise去年人為干預頻次為 0.19 次/千英里，仍然僅次於 Waymo0.09 次/千英里，排名第二。

雖然無論是路測里程還是人工干預頻次，Cruise 都落後於 Waymo，但 Cruise 的技術改進效率要遠遠高於 Waymo。

在 Curise 提交給加州 DMV 的報告中，Cruise 提到了其與眾不同的路測理念：挑最硬的骨頭啃。Cruise 直接在最複雜的路況下開展測試，意味著系統遇到極端路況的情況會更高頻，同時技術改進的速度也會更快。

這也是 Curise將路測集中在舊金山的原因。舊金山的人口、汽車更多，每平方英里約有17246人，是鳳凰城人口密度的5倍。在舊金山遇到緊急車輛的頻率幾乎是在斯科茨代爾和鳳凰城等郊區環境中的47倍，道路施工頻率的39倍，騎自行車的16倍，行人的32倍。

因此，無論從哪個維度，Cruise 在過去幾年都能稱得上自動駕駛領域跑出的一匹黑馬。

Cruise的商業野心

背靠傳統車企巨頭，Cruise的身價自然水漲船高。僅去年就獲得高達40億美元的注資：2018年5月，軟銀的願景基金向該公司投資22.5億美元，通用汽車本身也投資了11億美元，本田承諾提供7.5億美元，接下來的12年里還將提供20億美元。如今，Cruise的估值估計為146億美元。這些資金為Cruise邁向商業化夯實了物質基礎。

去年，通用汽車二號人物，通用汽車總裁 Dan Ammann 就任公司自動駕駛部門 Cruise CEO。在接受外媒 Free Press 採訪時，Ammann 表示自己在金融和業務運營方面比較在行，因此就任 Cruise CEO 後，他的首要任務就是幫 Cruise 找到盈利法門。

據悉，軟銀願景基金和本田這兩筆關鍵融資背後，Ammann 也是重要的操盤手。由此看來，為了讓自動駕駛叫車服務落地，通用為Cruise安排了一個再合適不過的領導。

領導安排上了，員工也沒落下。在被通用收入囊中時，Cruise只有 40 名員工，但現在 Cruise 的團隊規模已經超過 1000 人，並且還計劃繼續擴張，到2021年，員工的規模將為現在的兩倍。

作為自動駕駛領域的領頭羊，預計到2023年Cruise的收入將達到1731.5億美元。儘管它還沒有推出像Waymo那樣的無人駕駛計程車服務，也沒有向客戶銷售汽車，但Cruise一再承諾，今年將推出一項商業服務，提供多達2600輛沒有方向盤、剎車踏板和加速器的無人駕駛汽車。

此外，Cruise還通過「買買買」加速商業化進程。Cruise收購了Zippy.ai，開發用於最後一英里雜貨店和包裹遞送的自動機器人，最近又收購了Strobe，一家提供「晶元級」激光雷達技術的公司。Cruise表示，Strobe的硬體將使其自動駕駛汽車上的每個感測器的成本降低99%。

在商業化道路上，除了資金、人才、硬體外，Cruise在軟體方面也獲得助攻。為了進一步推進自動駕駛的進程，最近，Cruise上線了基於雲計算的自動駕駛。

基於雲計算的自動駕駛

Cruise在其內部工具套件中運行了大量的模擬程序——每天在Google 雲平台上大約有20萬小時的計算工作時長(是一年前的25倍)——其中一項程序是端到端的虛擬引擎環境， Cruise的員工稱其為「The Matrix」。這項程序使工程師們可以構建任何他們想得到的情境，併合成感測器輸入，就像攝像機鏡頭和自動虛擬汽車的雷達信號一樣。

從功能來看，Cruise基於雲計算的自動駕駛與華為在上海車展期間亮相的雲自動駕駛雲服務Octopus(八爪魚)相似，但Cruise的功能更強大。

產生海量數據。基於雲計算Cruise能產生300TB的數據，這相當於有3萬輛虛擬汽車並駕齊驅，和Waymo的Carcraft和優步先進技術團隊使用的基於瀏覽器的框架類似。

模擬場景：可以創建高達十萬多個模擬場景，智能駕駛、主動安全、危險場景等六大場景覆蓋大部分駕駛路況。比如為了了解一個小物件跳到汽車前面會發生什麼，研究人員就可以創建這種模擬，並可靠地再現這種情景。

這種基於雲的自動駕駛不是為了積累更多里程數，而是要從這些里程運行中積累面對不同情況的經驗。簡而言之就是強調里程的「質」而不是「量」。在這種背景下，自動駕駛汽車的安全性有望大幅提高，也讓Cruise 的商業化道路充滿希望。

在資本和技術的助推下，Cruise 從一個默默無聞的創業團隊，變成有能力和 Waymo 分庭抗禮的自動駕駛獨角獸。當年的收購決策，現在看來無比正確，可能誰也沒想到，經過了短短三年的發展，當初被收購的 Cruise 如今成為了通用的「未來之光」。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！