當前位置:
首頁 > 知識 > 如何巧用Python實現深度學習?

如何巧用Python實現深度學習?

從無人駕駛汽車到AlphaGo戰勝人類,機器學習成為了當下最熱門的技術。而機器學習中一種重要的方法就是深度學習。

人工智慧、機器學習與深度學習的關係

深度學習的動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路,整個過程就是使用多個處理層對數據進行高層抽象,得到多重非線性變換函數的過程。

雖然深度學習的概念看似高大上,讓人有種莫名的距離感,實際上它在日常生活中隨處可見,其中包括了我們較為熟悉的電影推薦。

深度學習應用如此廣泛,若打算追趕這股技術潮流,該如何做呢?

現超級數學建模攜手唐老師以Python為基礎,向大家精心準備《Python深度學習》系列課程。

唐老師將系統講解深度學習的必備基礎知識神經網路的知識要點以及兩個主流的基本框架,並藉助真實案例帶領大家進行項目實戰,全程還會附送完整的代碼進行課程教學與實戰演練。

相信,每天都能感受到能力的提升!

《Python深度學習》系列課程介紹

基礎篇(共68學時)

(課程大綱)

《Python深度學習課程》(¥298)

第一章:深度學習概述與計算機視覺挑戰(免費試學)

第二章:深度學習必備基礎知識點

第三章:最優化與反向傳播

第四章:神經網路整體架構

第五章:案例實戰CIFAR圖像分類任務

第六章:卷積神經網路基本原理

第七章:卷積參數詳解

第八章:案例實戰CNN網路

第九章:經典網路架構與物體檢測任務

第十章:網路模型訓練技巧

第十一章:深度學習框架Caffe網路配置

第十二章:Caffe製作數據源

第十三章:Caffe框架小技巧

第十四章:Caffe框架常用工具

第十五章:深度學習框架Tensorflow基本操作

第十六章:Tensorflow框架構造回歸模型

第十七章:Tensorflow神經網路模型

第十八章:Tensorflow構建CNN網路

第十九章:Tensorflow載入訓練好的模型

第二十章:Tensorflow構建RNN網路

第二十一章:深度學習項目實戰-驗證碼識別


喜歡這篇文章嗎?立刻分享出去讓更多人知道吧!

本站內容充實豐富,博大精深,小編精選每日熱門資訊,隨時更新,點擊「搶先收到最新資訊」瀏覽吧!


請您繼續閱讀更多來自 超級數學建模 的精彩文章:

群眾在#草叢中發現大熊貓#民警興奮出警發現居然是……
科學書寫成這樣,絕了!把枯燥的科學變得萌萌噠

TAG:超級數學建模 |