演算法劇透︱《權力的遊戲》中誰能笑到最後

在HBO熱門劇《權力的遊戲》中，死亡是劇情的重要成分，還記得那場驚心動魄的血色婚禮么？在萬眾矚目的最終季，又有一批經典角色將要謝幕。劇中角色的命運終會怎樣，到底誰能走到最後？不光是劇迷們翹首以盼，連科學家也坐不住了。

彭濤 編譯

就在去年，澳大利亞研究者雷達爾·利薩德（Reidar Lysad）對《權力的遊戲》進行了研究，用演算法繪製出了330個重要角色的生存曲線（下圖）。

《權力的遊戲》重要角色的生存曲線

利薩德的研究表明，至第七季結束共有186個（56.4%）重要角色死亡，絕大多數死於襲擊（63.0%）和戰爭（24.4%）。這些角色平均存活了28小時48分，最長的活了57小時15分，1/7的角色沒活過1小時，最短命的那位甚至沒撐過11秒。

研究還表明，男性的平均生存時間（24.0小時）明顯短於女性（41.3小時）；低賤角色的平均生存時間（19.1小時）明顯短於高貴角色（38.0小時）；未變換陣營的角色的平均生存時間（24.3小時）明顯短於變換了陣營的角色（55.2小時）；重要程度不同的角色的平均生存時間有顯著差別；低賤的男性角色最有可能遭遇暴力死亡，而高貴的女性角色似乎活得最長。

利薩德是澳大利亞健康創新研究所的一名傷害流行病學家，他的這項研究發表於《傷害流行病學》（Injury Epidemiology）雜誌。粗看他的研究結果，會發現這很像一些媒體為某流行文化現象精心炮製的「數據命理學」，然而這樣的研究如何能在一份專業的流行病學期刊上發表呢？

原來，利薩德在分析中使用了一種比例風險回歸模型（Cox模型）。這是英國統計學家D.R.Cox在1972年提出的一種半參數回歸模型，該模型旨在同時評估多重因素對生存的影響，即檢查特定因素在特定時間點上如何影響感染、死亡等特殊事件的發生率。該模型是在生存分析領域應用最廣的方法，目前已被廣泛用於流行病學隨訪研究。

利薩德用嚴肅的科學研究告訴我們，什麼才是真正的品劇看人生。

基於流行病學方法的角色命理學研究

利薩德收集了前七季里重要角色的多項數據，包括性別、社會地位、職業類型、宗教信仰、忠誠度、死亡時間和死亡情況，然後根據疾病和健康的國際統計分類方法，為每個角色指定了一組死亡代碼。重要角色必須符合兩個標準：名字出現在片頭或片尾的演員表裡，並且沒有在第一次出場時死掉。

這些數據一部分源自劇集DVD，另一部分源自互聯網電影資料庫（IMDB）和維基百科。選擇IMDB和維基百科的數據源是為了進行交叉核對和驗證。數據如果存在矛盾，研究者會重新訪問原始資料來解決差異。

接下來，研究者構建了Cox數據模型，通過特定的生存分析方法量化了重要角色的生存時間和概率，並分析了角色生存時間和生存概率之間的關係（下圖）。

《權力的遊戲》重要角色的生存曲線。A：按角色的性別分層；B：按角色的社會地位分層；C：按角色在劇中是否換過陣營分層；D：按角色在劇中的重要程度分層

流行病學的專業劇透

利薩德指出，似乎有兩個獨立因素提高了某角色生存的幾率：首先是其重要程度，角色在屏幕上停留的時間越長，與故事主旨糾纏得越深，他存活的時間就越長。其次是變換陣營，比如小惡魔，似乎也能提高活到下一集的機會，而遵守道德和堅持原則就會增加死亡的幾率。

圖片源自網路

按照演算法的預測，史塔克姐妹最有可能笑到最後，因為她們都是出身高貴的女性，並且她們都改變了效忠對象（不管願意與否）：艾莉亞成為了無面人，珊莎的效忠對象經歷了從史塔克家到拜拉席恩家、蘭尼斯特家、波頓家，最後又回到史塔克家的轉變。

按照演算法的預測，小惡魔和瓊恩·雪諾的生存幾率都很高，他們都是出身高貴的男性，並且改變了效忠對象；布蘭·史塔克和詹姆·蘭尼斯特也有很高的生存幾率，因為他們也改變了效忠對象：布蘭·史塔克變身為「三眼烏鴉」，而詹姆·蘭尼斯特在第七季中拋棄了自己的姐姐瑟曦·蘭尼斯特。

圖片源自網路

七國女王瑟曦·蘭尼斯特（瑟後）作為劇中的大反派，雖是出身高貴的女性，但她沉迷於權力，只忠於權力，因此她有很高的死亡幾率。同樣，龍之母丹妮莉絲·坦格利安可能也活不到最後，因為她始終效忠於自己。龍之母有95%的死亡幾率（大劇透）。

所以，如果你碰巧穿越到《權力的遊戲》中的世界，如果你想要活下去，給你的建議就是：不要對一個家族忠心，不管他們給你多少黃金或權力（不愧是暗黑劇）。

在維斯特洛大陸，什麼事情都可能發生，凡人皆有一死（高等瓦雷利亞語：Valar Morghulis），而鐵王座將會變得冰冷而荒蕪。劇情總是無法預測的，其目的就是要和觀眾預測的不一樣（果然是暗黑劇）。

不過，演算法也不能盡信...

利薩德告訴《赫芬頓郵報》的皮特曼：「這部劇的劇情太曲折，因此很難準確預測誰會倖存，誰會死亡。但是每個人都會有喜歡的角色，比如我很喜歡小惡魔」，因為「小惡魔喜歡做研究、讀書、喝酒，而這是我所能理解的。」

不足之一在於研究對象只包含劇中的重要角色。因此，研究結果不能推廣到《權力的遊戲》世界中的每一人。

不足之二在於研究所用數據的來源。一部分數據是研究人員在觀看DVD集時獲取的，因此存在主觀性。另一部分數據來自互聯網電影資料庫（IMDB）和維基百科，而互聯網電影資料庫（IMDB）和維基百科上的數據也不能保證可靠性。

Cox模型在疾病預測方面的應用

Cox在疾病預測方面有非常成功的案例。2011年，瓦倫蒂尼（Valentini）在臨床腫瘤的頂級雜誌《臨床腫瘤學》（Journal of Clinical Oncology）上發表了關於結直腸癌輔助治療必要性預測的論文。研究人員收集了歐洲5個隨機對照試驗（RCT實驗）2795位例患者的臨床數據、病歷和隨訪數據，採用多變數Cox模型準確預測了術後局部複發的幾率。

2015年，Healio網站介紹了加州大學洛杉磯分校肝移植科外科助理教授瓦奇·G·阿戈皮安（Vatche G. Agopian）博士和他的同事們通過對865位肝移植患者進行的多因素的Cox模型，研製了臨床病理風險評分和線列圖，準確地預測了肝移植後肝細胞癌複發的幾率。

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