如何將深度學習應用於生命科學？Jeff Dean 有本書籍推薦

雷鋒網 AI 科技評論按：近日，一本名為《生命科學領域的深度學習：將深度學習應用於基因組學、顯微術、藥物發現及更多》（《Deep Learning for the Life Sciences: Applying Deep Learning to Genomics, Microscopy, Drug Discovery, and More》）的科普書籍在亞馬遜上預售，原書作者在推特上的「吆喝」，成功獲得了 Jeff Dean 等一眾大牛的點贊。

根據亞馬遜頁面介紹，該書籍由 O"Reilly Media 出版，將於2019年4月28日開始出售，合著作者一共有 4 名：

Bharath Ramsundar —— Computable 的聯合創始人兼首席技術官，Computable 是一家區塊鏈公司，致力於為 AI 應用程序構建分散的數據市場。此外，Bharath 還是 DeepChem.io 的首席開發者兼創建者，DeepChem.io 是一款基於 Tensorflow 的開源軟體包，旨在使藥物發現領域的深度學習使用變得更加普及，他還是 molecularnet.ai 基準套件的共同創建者。

Peter Eastman —— 在斯坦福大學生物工程系專註於開發計算化學與生物學軟體。

Pat Walters —— Relay Therapeutics 的 Computation＆Informatics 小組的負責人。該研究小組專註於推動藥物發現領域的計算應用研發。

Vijay Pande —— Andreessen Horowitz 的合伙人，負責領導公司在生物學與計算機科學領域的企業投資，當中包括計算應用、機器學習和人工智慧等領域，主要是一些廣泛應用於生物學和醫療保健領域的產品，作為推動科學變革進步的努力。他還是斯坦福大學生物工程系的兼職教授，他在計算機科學與生物學的交叉領域頗有創見，開創了計算方法及其在醫學和生物學方面的應用，成功發表 200 余種出版物，且獲得兩項專利與兩種新型藥物治療權利。

簡而言之，這是一本關於生命科學領域 DL 應用的科普書籍，具體內容介紹如下：

深度學習已經在許多領域取得了顯著的成果。如今它對整個科學領域造成衝擊，尤其是生命科學領域。這是一本實用性極強的書籍，專門指導開發人員與科學家們如何將深度學慣用於基因組學、化學、生物物理學、顯微術、醫學分析以及其他更多領域。

為了培養開發人員與科學家群體將自身技能應用於生物學、遺傳學、藥物發現等科學應用的能力，本書專門介紹幾種深層網路的原型。通過本書，你將有機會關注到將物理學、化學、生物學和醫學聯繫到一塊的新療法案例研究——這是科學領域最有代表性的挑戰之一。

了解講機器學習應用於分子數據的基礎知識

了解為何深度學習對於遺傳學和基因組而言說是強而有力的工具

通過深度學習理解生物物理系統

通過 DeepChem 簡單了解機器學習

使用深度學習來分析顯微圖像

通過深度學習技術對醫學掃描進行分析

了解變分自編碼器與生成對抗網路

解釋你的模型正在做什麼，以及是如何運作的

從網上留言來看，有不少讀者已經迫不及待想購買本書：

對於大家最關心的數據集與代碼開源問題，作者之一 Bharath Ramsundar 也信誓旦旦給大家打包票：

「書中使用的所有數據集和代碼都可以通過 GitHub 免費訪問。希望你覺得它有用！」

感興趣的童鞋，可通過預售鏈接https://bit.ly/2KT161l?cc=8f792e5b1e19060d60bc3c3dc3d43acf了解更多詳情。

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