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讀心術:將思想轉換成語言

多年來,科學家們一直在努力,企圖創造出一種可以將精神活動轉換成語音的系統,而現在,加州大學舊金山分校的一組研究人員最終攻克了這一系統。 雖然這項技術仍需要一些微調,但總有一天它可以用於人工恢復那些因腦損傷、中風或帕金森氏症等神經退行性疾病而失去說話能力的人的聲音。


對於語言障礙者來說,目前最好的系統,也只能讓他們通過小型肌肉運動來控制交互界面,以此逐字逐句地表達自己的想法——史蒂芬 · 霍金就曾使用過這種方法。 但研究人員從未停止嘗試開發新的設備,這種設備,既可以檢測人們思想、轉換成語言,也能大聲讀出來「思想」。


但事實證明,這些努力都是徒勞的。但本文中的研究團隊做出了一個十分明智的決定:他們拋棄了傳統思路,轉而專註於解碼大腦活動了,這些活動能協調說話過程中的口腔與聲音盒的運動。

之前的研究揭示出大腦的語言中樞並不直接編碼聲音或詞語,而是編排發出這些聲音的發聲器官,而這項研究正是受到了這一結論的啟發。為了監測癲癇發作時大腦周圍的神經活動,研究小組在5名癲癇患者的大腦中植入了電極,並觀察了他們在朗讀固定短語時語言中樞的變化情況。


這項研究的作者在《自然》雜誌上描述了他們的研究工作,解釋了他們如何解碼那些控制舌頭、嘴唇、下巴、發音盒的大腦活動。 通過將這些動作與說話過程中發出的聲音聯繫起來,研究人員能夠為每個人的聲道創建一個計算機模擬過程。當與語言相關的大腦活動模式導入模擬器時,模擬器能合成與那個人的實際聲音相同的聲音。儘管某些聲音聽不清楚,該系統已經能夠播報出流暢的語音了。研究報告的作者 Josh Chartier 在一份聲明中說:"我們還有很長的路要走,才能完美地模仿口語…… 我們擅長合成那些慢發音的單詞,如"sh"和"z",也能同時保持語音的節奏和語調,說話者的性別和身份也不會改變,但是一些如"b"和"p"的音,發出來就會變得有點模糊。"


"儘管如此,與現有的實時通信相比,我們實驗目前達到的準確性,將會成為一次驚人的進步,"他補充說。畢竟現有的解決方案,最多只允許每分鐘識別10個單詞,所以任何能合成整個句子的設備,都將大大改善無數語言障礙患者的生活。


本文譯自 iflscience,由譯者 Imagine 基於創作共用協議(BY-NC)發布。

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