網友的力量真偉大！谷歌利用推特建立洪水預警系統

【CNMO新聞】在一篇研究論文中，歐洲委員會科學與知識服務聯合研究中心的科學家們詳細介紹了一個原型——洪水風險社交媒體（SMFR），它將通過推特用戶的實時報告來進行洪水預警系統（EFAS）分析。

推特

最近，谷歌科學家們發表了一篇關於機器學習系統回顧的文章，文中提到的系統能夠準確預測河流洪水，準確率高達75%。

論文的合著者寫道：「在過去的十年中，社交媒體已經成為災害發生時的重要信息來源，這促使來自不同領域的研究人員在這一領域進行研究，分析社交媒體的信息，這為處理災難危機提供了及時、寶貴的信息。」

研究人員利用EFAS系統來確定某個地理區域的洪水風險何時會超過閾值。這會觸發從社交媒體（推特）收集數據，每次最多可調到400個關鍵字，與此同時，他們還使用一個單獨的模型，為已經預測出洪水風險的地區找出「有代表性」的消息。

為了測試他們方法的可行性，科學家們將SMFR集成到EFAS中，並在2018年10月初義大利卡拉布里亞發生的洪水中部署了它。

該研究小組寫道：「作為未來的研究活動，我們可以設想一個由數十種語言組成全球系統，能充分利用各種社交媒體，預測即將發生的各種災害事件，從而減少災害所帶來的損失。」

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