前滴滴增強現實總監徐迅加盟文遠知行，將打造高精度地圖與定位解決方案

【獵雲網（微信：ilieyun）北京】4月29日報道

文遠知行WeRide近日再添一名資深AI專家——前滴滴出行增強現實總監徐迅（Jason Xu）博士。憑著在計算機視覺和人工智慧領域出色的研發能力和十餘年的技術管理經驗，徐迅在矽谷已是炙手可熱的技術帶頭人。

此次徐迅獲邀出任文遠知行執行總監，帶領高精地圖與定位技術團隊，為文遠知行實現大規模RoboTaxi車隊的落地打造高精度、高可靠性、高拓展性的地圖與定位解決方案。

徐迅Jason Xu，文遠知行WeRide高精地圖與定位技術執行總監

徐迅博士是文遠知行又一位來自UIUC（伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校）的技術負責人，與CEO韓旭、感知團隊負責人寧華中都是計算機視覺領域泰斗、四院院士黃煦濤（Thomas Huang）教授的學生。加入文遠知行之前，徐迅曾先後擔任滴滴美國研究院增強現實技術總監，AR獨角獸Blippar深度學習與計算機視覺高級總監、索尼矽谷研究院計算智能實驗室主任。

他曾多次從無到有搭建技術團隊，對計算機視覺、深度學習、圖像/視頻處理等領域的先進技術有著廣泛的涉獵，擅長AI技術在工業界的落地應用，開創極具創新和競爭力的產品和服務。他擁有二十餘項美國及歐盟授予的專利，在CVPR、ICCV、MICCAI、TMI等知名國際會議和期刊上發表過十多篇科學論文。

AI的熱度跌宕起伏，熱情與使命感讓他從未離開

徐迅表示：「我一直堅信AI最終會觸及我們生活的方方面面，帶來翻天覆地的影響。」計算機視覺、深度學習領域近十年的變化也印證了徐迅的判斷。2012年Hinton團隊在ImageNet競賽中首次使用深度學習完勝其它團隊，使圖像識別能力取得了革命性的提升，也引起了深度學習研發的空前高潮。

2012年之前，很多人對深度學習並不了解，認識不到它的威力，甚至許多學者都認為所謂深度學習只是簡單的算力提升在大數據上的表現。2011年左右，當時在索尼矽谷研究院擔任機器學習技術主管的徐迅，與斯坦福大學AI實驗室的負責人吳恩達在深度學習前沿研究方面開始了合作。在這個項目上，徐迅獨具慧眼，說服了索尼高層，推動了對深度學習技術的投入、開發和應用。

基於這次合作，作為索尼研究體系里最年輕的研究經理，徐迅成了索尼內部深度學習的第一推手。在當時深度學習生態系統還是一片空白的情況下，他不僅從零開始設計開發了完整的開發框架，並且主導將深度學習技術應用在索尼視頻分析及編碼、音頻處理和可穿戴計算等多種產品中。他領導的團隊是世界上率先將深度學習成功引入視頻壓縮的團隊之一，他們通過深度卷積神經網路，使視頻在保持高畫質的同時大幅度減少了對帶寬的需求。該技術成為了索尼4K視頻數字發行中的關鍵技術。

徐迅加入英國AR獨角獸企業Blippar後，在矽谷和倫敦從零開始搭建了深度學習和計算機視覺團隊。在創業公司資源非常有限的情況下，研發了高性能車輛識別、大規模名人識別、AR城市導航等十多項視覺識別技術和產品，被知名科技媒體如TechCrunch、MIT Technology Review、The Verge等廣泛報道。據劍橋大學計算機視覺實驗室的第三方評測，他領導開發的多項技術的性能都優於當時業界的同類產品。

2017年，大力開拓出行領域前沿應用的滴滴美國研究院邀請徐迅加盟，希望他著手將AR技術應用在出行場景中，實現自然、流暢的交互體驗，從而根本改變人與車的互動方式。加入滴滴後，徐迅再次從頭開始組建了精幹的技術團隊。在一年左右的時間裡，不僅針對車載AR構建了軟硬體一體的完整技術棧，完成了原型系統，而且精心打磨了以計算機視覺為基礎的各項核心技術。在Cityscapes以及VisualLocalization等權威評測的leaderboard上，他帶領的團隊均榜上有名。專註帶來收穫，徐迅所取得的成績源於他對AI技術的不懈追求，「識別和定位是支持AR的核心計算機視覺技術，這些技術和自動駕駛是高度共通的。回頭看，前面幾年技術開發的經驗積累為現在投身無人駕駛事業打下了基礎，」徐迅說。

徐迅認為，中國有更加複雜、擁擠、多變的道路場景，因此，自動駕駛在中國的應用更具有挑戰性。文遠知行在抓住了這千載難逢機會的同時也面臨著巨大的挑戰。當文遠知行能夠把自動駕駛在中國的本地化做到極致的時候，也將自然地成為世界的領先者。

做成無人駕駛，需要天時地利人和

做成一件大事，中國人講究天時地利人和。對於無人駕駛來說，徐迅認為也是如此。

無人駕駛已經具備了天時。徐迅說：「這是一個歷史的大趨勢，汽車的智能化和共享化，會對我們的社會和生活方式產生積極而深遠的影響，無論是普羅大眾還是決策者，都認同這樣一個方向。」

從地利的角度來講，中國具有非常廣大的出行市場和非常複雜的交通狀況，這給了文遠知行競爭優勢。但同時，落地自動駕駛絕不是一件單打獨鬥的事情，需要新老行業、上下游產業鏈共同協作。「我們不能單兵作戰，而是要和上下游緊密合作，形成活躍的生態圈，讓每一個合作方都能參與、都有貢獻，更重要的是都有收益，才能把這件事做成。」

對於最後一項——人和，徐迅尤其看重。「團隊首先要對無人駕駛技術充滿熱情和信心，有非常強的使命感和驅動力，團結一致。」

文遠知行CEO韓旭表示：「以文遠知行在自動駕駛行業的頭部地位，招到技術明星並不難，難的是找到牛人並讓他們為了共同的願景通力合作。沒有合力的十一個足球明星是無法一起拿到世界盃的。 我和徐迅、寧華中、李岩、鍾華相識多年，意氣相投。利用自動駕駛技術實現智能出行是我們的偉大目標，非常高興我們可以一起為之共同奮鬥。」

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