人工智慧，如何通過數據促進醫療系統改進? | 矽谷最新

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2019年4月10日，CMS(內容管理系統）管理員Seema Verma說，人工智慧將在保護病人權益、幫助消費者決策以及減少醫療開支方面發揮關鍵作用。

CMS的任務就是為病人提供他們所需的數據，幫助病人就服務和醫療支出做出更好的決策，因此人工智慧將變得越來越重要。AI有助於確定改進的機會，並支持在治療點或治療點之前做出有意義的決定。

在2019年世界醫學創新論壇的一次獨家採訪中，Verma對healthitanalytics.com的記者說：「我們正處於一個轉折點：如何用數據來幫助醫療系統進行改進，這是真正實現數字化轉型的機遇。」

「人工智慧正在走向成熟。數據互操作性開始提高，醫療保健正在以客戶為中心進行變革。我們需要利用這些新技術和工具，讓病人和醫生能夠獲得有用的信息，以幫助他們做出正確的決定。」

利用監管推動創新

CMS致力於提高供應商之間的數據互操作性，同時使病人的個人健康記錄變得更加便攜。

該監管機構利用「一切手段」，迅速發布了一系列擬議中規定和最終確定的項目，旨在推動該行業成為一個更加開放的數據驅動型生態系統。

除了最近對促進數據互操作性項目的全面檢查之外，CMS開始要求醫院從2020年1月1日起公布他們藥品的價格。

這項提議在衛生系統和EHR供應商中引起了不小轟動，他們擔心這項全面規則的潛在影響，但是Verma相信CMS有責任推動整個行業的信息透明化。

「數據透明度和價格透明度對於實現我們的目標至關重要」Verma繼續說道，「我們擁有世界上最好的醫療體系之一，雖然我們付出了很多，但我們獲得的成果並不近乎人意。」

「醫院為了把病人留在醫院，不願意公開自己的資料庫。如果我們要做到減低成本、提高質量，就必須以病人為中心，因此這個現狀必須改變。」

Verma斷言，讓病人獲得他們的醫療信息之後，就會立刻產生影響。

「今天早些時候，我與OpenNotes的人會面，他們講述了一些他們正在做的關於藥物依從性的工作」Verma說道，「他們可以證明，當人們能夠接觸他們的醫療記錄時，治療成本會降低，堅持用藥率會提高。他們希望提高數據互操作性來擴大這一影響。」

利用人工智慧解決數據泛濫問題

所有這些泛濫在封閉式醫療體系中的數據都需要通過APP來進行過濾，這些APP可為病人和醫生提供簡單、清晰、合理的定價、質量和其他信息，這是人工智慧的獨特之處。

CMS最近宣布推出了人工智慧健康成果挑戰，這是一個行業競賽，要求團隊設計一個APP，預測患者需要入院治療的可能性，最高獎金為100萬美元。

「數據互操作性的措施已經很清楚地表明，病人需要訪問他們的數據，但我們也希望研究人員能夠適當地訪問。」Verma說，「CMS已經發布了大量有關醫療保險優勢的數據，這是之前從未有過的。今年我們也希望公布醫療補助的數據。」

「我們這樣做是為了踐行這種觀念，即醫療數據應該對供應商有用，而人工智慧健康成果挑戰就是實踐的第一步。」

「我們希望這些人工智慧創新者利用這些數據，並對其進行分析，以確定和預測哪些患者需要入院治療，儘可能地通過藥物或技術干預阻止這種情況的發生。」

「這是我們設想的人工智慧關於如何影響醫療保健行業的開端。有很多關於降低成本和改善健康狀況的想法，在這個數字創新時代，我們希望這些想法都變成現實。」

大數據時代下的隱私與安全

隱私與安全一直是CMS的首先考慮，但保護敏感信息將成為一個更大的挑戰，因為數據始終在不同的系統之間自由流動。

Verma強調，「隱私與安全是需要考慮的最重要的事情，病人需要非常清楚地了解他們的數據去了哪裡，以及被如何使用，並且這些數據主權必須回到用戶手中。」

「當我制定政策時，誰可能擁有了我們的數據，以及他們是如何使用這些數據的。說到底，我們將都會是病人，因此以病人為中心，其實質就是以人為本。」

CMS意識到，構建一個新的數據驅動的生態系統可能需要重新檢查舊的數據保護協議。

「對許多人而言，醫療數據比他們的消費數據更為敏感，因此必須加大保護力度。我們需要致力於HIPAA（醫療電子交換法案）的隱私保護，以及如何在未來的可互操作的環境中應用這些保護措施。」

Verma繼續說道，「如果數據生產者在HIPAA法案規定的實體之外，或者轉移到這些實體，我們也需要考慮這一點。我們已經開始與立法者就這些問題進行了對話，這絕對是一個需要重點關注的問題。」

人工智慧驅動下的病人授權指定路線圖

Verma認為，數據流動性、人工智慧和病人的能力將共同構成一個醫療系統，以更低的成本提供更好的結果。

「價格透明度很重要，通過讓病人可理解的方式呈現相關信息使這些數據具有可操作性和意義，也很重要， 人工智慧可能是其中很重要的一部分。」

"理想情況下，我希望病人能夠拿起電話說，『我需要這種類型的髖關節手術，這是我住的地方『，然後立即獲得附近提供手術的地方，手術的價格，以及與每個供應商相關的質量等相關信息。」

「我希望它簡單到拿起一個設備，打開一個APP，帶上它的所有健康信息，然後去指定的醫院。」

她繼續說，這種簡單性和可獲得性也將給提供者帶來好處，特別是隨著越來越多的組織接受基於價值的護理。

她解釋說：「如果醫生可以很容易地將病人轉移到成本最低的地方進行常規X光檢查，這將大大降低成本。」

「對於更複雜的治療，我們希望提供者和患者能夠做出合理決定。或許另一個地方可能更昂貴，但結果的質量更高，所以這些額外的費用也許是值得的。這些明智的決定是開始減少低價值支出的關鍵。」

醫療署署長承認，醫療保健行業需要改進的地方很多。但是供應商、監管機構和開發商在消除影響病人的一些最具挑戰性的痛點方面取得了良好的進展，最好的還在後面，Verma 說。

「我們需要開始進行這些對話，而且我們需要在一段時間內繼續進行這些對話，」她說。 「我認為我們都有過這樣的經歷：患病的時候我們只是被告知要做什麼，而不需要了解其他東西。」

「但是，如果我們能夠向患者提供信息，他們就可以做出更多對他們最有利的決定，我們就可以非常迅速地向行業的理想狀態邁進。」

原文鏈接：https://healthitanalytics.com/news/verma-artificial-intelligence-is-key-for-patient-empowerment-lower-costs

原文作者： Jennifer Bresnick

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