數字孿生還是個概念？「泰瑞數創」已在智慧城市、工業、自動駕駛落地

數字孿生，也被稱作Digital Twin、數字雙胞胎，是對物理世界實體或系統的數字化表達，簡單的理解，就是在虛擬世界中，「複製」真實物理世界中的事物。價值在於通過模擬物理世界的運轉流程，從中預判趨勢和風險，為決策提供依據。

數字孿生被Gartner評為2019年十大戰略科技發展趨勢之一，到2020年，Gartner估計將有超過200億個連接的感測器和端點，數字孿生將連接數十億的實體設備。

泰瑞數創是一家專註於數字孿生產業的科技公司，2004年成立，在智慧城市、智能工業、自動駕駛等領域，提供數字孿生的數據採集、數據建模、數據應用的全鏈條服務，目前客戶超過1000家，合作開發商超過200家，營收保持每年50%速度增長。

近日，36氪採訪了泰瑞數創CEO劉俊偉，詳細聊了聊在泰瑞數創的實踐中，數字孿生能在哪些場景落地？實現哪些價值？如何實現？發展數字孿生的關鍵點是什麼？

從服務鏈條來看，數字孿生可以拆解為數據採集、數據建模、數據應用三塊。

數據採集

數字孿生的數據採集，是綜合利用衛星遙感、航空傾斜攝影測量、激光雷達測量等技術手段，囊括對地表、室內、地下、水下等全物理空間場景的三維數據採集。

在採集硬體方面，主要由感測器和載荷構成。其中感測器負責採集物理世界的各類真實數據，包括高精度傾斜攝影光學感測器、高光譜感測器、激光感測器等。載荷是感測器的「交通工具」，包括無人機、固定翼飛機等。

數據採集環節的技術難點、關鍵點在於採集感測器，主要體現在2個指標：

能在高空作業時具備高精度。

單位時間的拍攝採集效率。

這兩個指標綜合決定了數據採集的質量、效率、成本。

數據建模

採集的大量物理世界的原始數據後，下一步就是利用自動化建模工具進一步加工處理，生成對物理世界真實還原的三維建模。除了對環境的高精度虛擬重建，數字孿生數據更要有效承載各種業務流程。

數據建模可以進一步分為視覺三維建模和語義建模2塊。

視覺三維建模較容易理解，即物理世界的三維模型複製。

那語義建模是什麼呢？我們知道，AI在視覺里的重要應用是將二維視頻、圖像數據進行「結構化」，識別出裡面的人、物等對象。類比到數字孿生中，就是將「三維模型」進行「結構化」，例如識別出建築類型、佔地面積、層高、窗戶數量、道路、橋樑等等。這些數據被解譯出來後，可以被檢索、分析，從而支持到更廣泛的上層應用。

圖片來源：上海測繪院和上海航遙公司

三大落地領域：智慧城市、智能工業、自動駕駛

智慧城市、智能工業、自動駕駛，是泰瑞數字孿生目前重點發力的三大領域，尤其是智慧城市，佔到目前泰瑞業務的70%。下面詳細介紹下這三大領域泰瑞是怎麼做的。

智慧城市正在快速發展，我國約95%的副省級以上城市和超過80%的地級城市，逾500座，正在以智慧化建設為目標。數字孿生在智慧城市場景的應用可以分為3塊：公共安全和應急；市政和能源；城市規劃、國土、住建。

公共安全和應急。基礎點的是作為城市GIS三維地圖應用。更複雜的是基於大量城市數字孿生數據，進行大數據模擬分析，核心價值在於預測和發現風險、提高出警和調度效率。例如預測哪裡容易發生人流擁堵，以採取措施預防踩踏事件等。再如根據火災發生的位置、周圍環境、設施、人力等，智能生成滅火、出警應對方案等。

市政和能源。客戶類型包括水務公司、電網、燃氣公司等。主要應用在3方面：設計階段，模擬模擬供電、暖氣等基礎設施的設計方案。施工階段，數字孿生模型是重要的參考依據，如知道各個管線在哪裡，不會挖斷等。日常運維，很多高危環境等可以基於數字孿生模型指導無人巡檢。

城市規劃、國土、住建。基於高精度數字孿生三維數據、語義數據，藉助演算法智能規劃一套城市建設方案。

官方資料顯示，泰瑞迄今已在北京、上海、廣州、深圳等全部一線和二三線的數十座城市，採集和生產了近10萬平方公里的數字孿生數據。

智能工業場景，數字孿生的核心價值在於，融合空間信息、CAD設計系統、CAE模擬系統，通過模擬物理生產過程和模擬，有效監管生產，模擬生產流程，評估風險和預測未來。泰瑞數創的主要客戶類型包括石油、石化、電力等能源類企業以及大型礦山、鋼鐵、工程機械、物流運輸等生產型企業。

自動駕駛場景，城區級或城市級的數字孿生數據可作為高精度地圖，即自動駕駛車輛的基礎環境數據支撐。客戶包括整車廠、自動駕駛設備廠商和整合方案商等。

具體應用是，一方面可以為客戶提供自動駕駛模擬模擬系統的解決方案，畢竟真實測試場景有限且成本高，可以先通過虛擬模擬系統驗證感測器性能、演算法的可靠性等。另一方面，可以在真實自動駕駛環境中作為地圖數據之一。

行業三大關鍵點：技術、資本、政策

數字孿生目前還處於早期發展階段，有哪些關鍵因素會直接影響到行業發展呢？

泰瑞數創CEO劉俊偉告訴36氪核心有三點：技術、資本、政策。

1、技術方面，數字孿生產業的技術鏈條非常長，從上游的各類高精度感測器，到視覺三維建模、語義解析建模，再到與具體行業內的已有系統的融合、落地等，技術都會很大影響到能否落地，以及落地效果等。

除了自主研發，泰瑞也通過產業鏈合作以及收購整合方式完善技術能力。例如泰瑞收購了上海航遙，一家遙感測繪儀器研發領域的甲級測繪航空攝影資質企業，幫助泰瑞實現城市級、精度可達2cm的數據採集。

2、資本方面，涉及到核心技術的持續研發、建立海量城市級高精度資料庫、以及產業鏈整合等，需要大量資金支持。泰瑞數創已完成A輪、B輪融資，今年將開啟數億元規模的C輪融資。

3、政策方面，國家對於三維地圖互聯網發布，制定了一系列數據使用的限制與保密政策，比如，只能通過互聯網發布六平方公里以內面積的三維地圖數據，這些數據保密政策制定時間比較久遠，目前適當的開放政策，可以有效刺激公共服務等數字孿生應用場景的發展。

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我是36氪記者陳紹元，關注物聯網、AI、科技，交流或尋求報道(不收費)加微信:963757163，請註明公司、職位、姓名。

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