每日動態：神經形態計算技術/量子計算面臨挑戰/士兵目標定位能力

1

神經形態計算技術新突破 提高計算效率與性能

近日，桑迪亞國家實驗室研究人員與斯坦福大學、馬薩諸塞大學阿默斯特分校合作，在神經形態計算和更廣泛的有機電子和固態電化學領域取得了突破，研究成果發表在《科學》雜誌上。

研究團隊介紹了一種離子浮柵存儲器陣列並行編程的新方法，允許在一次操作中同時處理大量信息，更新任務中的所有數據。這項研究受到人腦的啟發（神經元和突觸連接在一個密集的矩陣中），將信息處理和存儲放在同一個位置。

研究結果證明了利用並行計算調整陣列中突觸連接強度的能力。這將使計算機能夠在被感知的地方學習和處理信息，而不是被轉移到雲計算中，同時使用標準處理器的一小部分功率，速度是最好的數字計算機的10倍。由此可見，該方法大大提高速度和效率，並減少能耗，是實現低能耗計算的關鍵。

作者 | 劉偉雪

2

量子計算髮展面臨重大挑戰

Nextbigfuture近日發文表示，基於2018年谷歌發布全球首個72量子位通用量子計算機、IonQ囚禁離子的突破以及英特爾（Intel）和IBM在量子計算機方面取得的一系列其他進展，對量子計算機實現平穩發展的態度過於樂觀。

最近與量子計算領域的討論表明，對於每種量子計算機實現，仍然存在重大的技術挑戰。谷歌公司在近期一次會議提交的論文中指出，72量子位通用量子計算機並沒有按照預期執行和運行。這不僅意味著下一個144量子位系統將不會有快速的進步，而且谷歌正在以低於72量子位的速度進行新的設計。捕獲離子也面臨重大的技術問題需要克服。在實現可預測和可靠的規模之前，仍有許多科學問題需要解決。

作者|劉偉雪

3

美軍計劃部署增強型CLRF-IC

提高士兵目標定位能力

美海軍陸戰隊於4月25日宣布，該部隊正在對其「通用激光測距儀-集成能力」（CLRF-IC）目標定位系統進行現代化技術升級，旨在推出一款增強型CLRF-IC，用以提高士兵快速、精確定位戰場目標的能力。第一批增強型CLRF-IC裝備計劃於2019年底投入使用，並在2021年初達到全面作戰能力（FOC）。

增強型CLRF-IC採用人眼安全型激光測距儀和先進演算法來確定目標位置，將位置信息傳輸到戰地的炮兵戰術先進數據系統或其他火力支援系統。該系統的一項主要技術升級是集成了增強型數字磁針羅盤，新型裝置的引入將大幅減少海軍陸戰隊士兵使用系統時所需的時間和移動距離。

增強型CLRF-IC具備以下幾個特點:重量更輕。目標識別速度更快。信息傳輸更快。全天候使用。使用簡單、維護方便。

作者|唐睿

編輯 | 劉偉雪

如需轉載請註明出處：「國防科技要聞」（ID：CDSTIC）

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！