搶不到票都是因為機器人！2018年機器人製造的流量近40%

由機器人產生的流量佔到了所有流量的37.9%，並且這些機器人多被用來黃牛刷票。

日前網路安全Distil Networks發布了關於自動化網路流量現狀的2019年Bad Bot報告，報告顯示，在2018年所有的網路流量中，由機器人產生的流量佔到了所有流量的37.9%，並且這些機器人多被用來黃牛刷票。

報告中提到機器人流量包括兩種類型，一種是合法機器人，一種則是惡意機器人。其中惡意機器人指的是進行違規、具有一定破壞性操作的代理程序，比如用於DoS、黃牛刷票的機器人。並且黃牛刷票程序應用非常廣泛，報告中顯示對票務網站的所有訪問中有39.3%是來自於惡意機器人，且其中有24.1%是屬於高級的機器人，難以防控。這就導致了在醫院挂號、火車訂票、音樂會和演唱會以及體育賽事門票等剛開票就「全部賣空」，而普通用戶卻一票難求的現象。

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前面已經提到，去年這類惡意機器人製造的網路流量佔據了所有流量的37.9%，看起來非常令人驚訝，但其實這組數據相較於去年已經了有了直線的下降，下降的幅度達到了6.4%。不過另外一方面值得注意的是，真實人類製造的流量佔比增長了7.5%，達到了62.1%。

據悉這類惡意機器人稱之為Advanced Persistent Bots，簡稱APBs，即高級持久性機器人，它們以類似於殭屍網路的形式出現，通過匿名代理與其他身份隱藏技術來藏匿其流量發起的源頭，同時將自己偽裝成合法的人類賬號。也正是因為這種特性，導致這類高級惡意的機器人難以被防控到。

未來對於普通群眾來說，這類惡意機器人的出現顯然讓許多人不得不以更高的成本獲得原本應該得到的享受。而從打擊黃牛、刷票或者數據造假的層面來看，顯然需要花費更大的功夫和心力。

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