葯企巨頭阿斯利康與英國 AI 公司合作，加快兩種新葯研發

雷鋒網消息，近日，葯企巨頭阿斯利康（AstraZeneca）宣布與英國的人工智慧公司BenevolentAI開展長期合作，利用後者的人工智慧和機器學習技術，加快發現治療慢性腎病（IPF）和特發性肺纖維化（CKD）的新葯。

阿斯利康是一家總部位於倫敦的生物製藥公司，2018年的全年總收入達到了220.9億美元，主要專註在三個領域：腫瘤、心血管、腎臟/新陳代謝和呼吸。

新葯的研發存在三大痛點：一是研發周期長，二是研發成本高，三是失敗率高。在智能時代，AI能夠有效縮短新葯研發周期、降低失敗風險。2015年，Atomwise公司基於現有的候選藥物，應用AI演算法，不到一天時間就成功地尋找出能控制埃博拉病毒的兩種候選藥物。前不久，雷鋒網也曾報道了另一個案例，AI藥物研發公司Exscientia還為葛蘭素史克交付了治療 COPD（慢性阻塞性肺病）的候選藥物。

作為一家傳統葯企，阿斯利康也在積極擁抱人工智慧，通過合作或自主研發切入「AI 藥物挖掘」這一前沿領域。

2018年，阿斯利康宣布與阿里巴巴合作，利用人工智慧技術改善疾病診斷和治療。去年物博會期間，阿斯利康與騰訊簽署戰略合作備忘錄，在消化、腫瘤等相關治療領域通過人工智慧影像、數字輔助診斷等新科技來提升診斷效率，實現重大疾病的早診斷、早治療。

BenentienAI方面說到，CKD和IPF是兩種複雜的疾病，這兩種疾病的複雜性需要對廣泛、豐富的數據集進行研究。

據雷鋒網了解，BenevolentAI開發了一種人工智慧系統Benevolent Platform，可以挖掘和分析大量複雜的生物醫學信息，比如臨床試驗、基因、目標、疾病、蛋白質和藥物的數據，從而提出公正的新假設，並比人類更有效地推斷出此前未知的關係。

例如，Benevolent Platform可以識別在以前的臨床試驗中失敗的分子，並預測這些相同的化合物是否可以用於其他疾病，或者可以基於現有的數據設計新的分子。

兩家公司表示，雙方的科學家會共同合作，將阿斯利康的基因組學、化學和臨床數據與Benevolent Platform相結合，共同解釋研究結果，以了解這些複雜疾病的潛在機制，並更快地確定新的潛在藥物靶點。

BenevolentAI首席執行官Joanna Shields說：「今天有數百萬人患有無法有效治療的疾病。藥物發現和開發的未來在於彌合AI、數據和生物學之間的差距。我們很高興與阿斯利康合作，並為慢性腎病和特發性肺纖維化找出有希望的新療法。」

阿斯利康執行副總裁Mene Pangalos表示，「研究科學家可獲得的海量數據在以指數的形式增長，通過將阿斯利康的疾病領域專業知識和大型、多樣化的數據集與BenevolentAI領先的人工智慧和機器學習能力相結合，我們可以釋放這些豐富數據的潛力，以提高我們對複雜疾病的理解。「

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