由現在放眼未來：何為醫學領域人工智慧的後續發展方向—矽谷最新

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讓機器幫助人們做決定聽起來有點兒可怕，但事實上，像人工智慧這樣的技術能夠極大改善我們的生活。人工智慧已在多個行業內產生影響，醫學領域也不例外。人工智慧的進步繼續推動該技術在醫療保健領域的應用，未來一片光明。例如，據估計，到2023年，人工智慧在醫療保健領域的全球價值將達到227.9億美元，而2017年為21.6億美元。

一種能檢測皮膚癌的演算法

人工智慧最大的潛在好處之一是早期發現和預防致命疾病。想像一下，在你去看醫生或感覺不舒服之前，有一個應用程序可以告訴你身體出問題了會是什麼樣的。斯坦福大學的研究人員正致力於相關研究，他們已經取得了巨大的突破。2017年初，科學家們宣布開發了一種檢測皮膚癌的人工智慧演算法。他們首先創建了一個包含13萬個皮膚異常和疾病圖像的系統。基於這些大數據集合，他們開發了一種診斷皮膚癌的演算法。然後將結果與經認證的皮膚科醫生的診斷結果進行比較，結果表明該演算法的準確率高達91%。

如此一來，就為領域的進一步發展奠定了堅實的基礎。據斯坦福大學的研究人員稱，他們的重大突破可以用來開發一種應用程序，該應用程序可以通過智能手機拍攝的照片來檢測皮膚癌。想像一下它能拯救多少生命啊！每年，美國大約有540萬人被診斷患有皮膚癌。雖然及早發現的話，皮膚癌的10年生存率是95%，，但並不是所有的病人都那麼幸運，能得到早期診斷。有了斯坦福這一創新之舉，任何人只要注意到自己皮膚上的可疑變化，就可以使用這個應用程序並立即得到診斷。

Corti 人工智慧系統聽聲識別心臟病

斯坦福大學的方案是根據照片來檢測異常情況，而Corti人工智慧系統只需聽聲就能實現同樣的效果。Corti系統用於在撥打急救電話期間檢測心臟病，並與調度員共享信息。Corti利用機器學習的能力，分析呼叫者的聲音，分辨背景聲音。這可以幫助急救調度員更有效地識別心臟病的發作。

在測試期間，系統分析了超過17萬個電話。其中一個電話是來自一位女士，她說有一位男士從大樓摔了下來，摔斷了脖子。Corti系統仔細聽著電話，在背景中檢測到諸如喘息和微弱的卡嗒聲等噪音，確定這名男子心臟病發作。該系統目前僅在哥本哈根使用，但據報道，Corti系統將於2019年走進其他歐洲國家。儘管懷疑論者可能會爭辯說，Corti最終可能會取代人類調度員，但Corti的聯合創始人安德烈亞斯·克利夫·洛曼（Andreas Cleve Lohmann）表示：「這是一種輔助人類的工具，而不是取代人類的工具。」

人工智慧能完全取代傳統的血液檢測嗎？

人工智慧除了為人類提供幫助外，還可以改變傳統醫學檢測的方式。例如，在確診疾病或一些狀況之前，需要做血液檢測。但對大多數人來說，抽血可不是什麼愉快的經歷。這就促使加州的AliveCor公司開發KardiaK軟體平台。這種人工智慧系統經過測試，可以在不進行血液檢測的情況下檢測高鉀血症。

高鉀血症是指患者的血鉀水平過高，可能導致「危及生命的心律不齊和死亡」。為了診斷高鉀血症，醫生通常依靠醫院的侵入性血液檢查。多虧AliveCor的軟體，在家就能檢測這種情況，並且不需要病人的血液。該軟體對AliveCor可穿戴設備採集的心電圖（ECG）數據進行分析，僅需幾秒鐘即可為患者提供準確的結果。

這項技術已經成為美國FDA突破性醫療器械，為高鉀血症的診斷帶來了革命性變革，讓病人能夠在舒適的家中使用更便捷，無痛苦的方式檢查他們的血鉀水平。據該技術的聯合開發人員，Mayo 診所團隊的保羅·弗里德曼博士（Dr. Paul Friedman）說，該軟體可以「拯救人們的生命」，同時節約醫療健康系統的資金。

用聊天機器人進行醫療診斷

如今的醫療健康系統價格高昂。事實上，醫療成本不斷提升是大多數人不願就醫的主要原因。為了讓每個人都能接受醫療服務，一家叫做Babylon Health的新公司創建了一個能夠檢測不同疾病的人工智慧系統。Babylon是一個聊天機器人，能通過文本與用戶溝通。一旦用戶產生疾病癥狀，Babylon就會開始分析數據並與已知情況進行對比，進行正確的匹配並提供相關的醫療信息。病人也可以使用這項服務與醫生進行視頻預約，接受藥方以及在附近的醫療機構預約檢查。Babylon也會根據你輸入的信息為你提供健康報告。

之前的檢測依賴於輸入系統的各種癥狀，並將結果與人類醫生得出的結果進行比較。Babylon在確定初級的常見疾病方面的準確率高達98%，而人類醫生的準確率為52%到99%之間。當然，Babylon不能完全取代醫生。該公司的網站上警告到，這種方法不能用於緊急醫療情況，也不能檢測用戶的健康狀況或提供治療建議。

人工智慧的風尚席捲各行各業，醫療健康領域也不例外。人工智慧所帶來的創新熱潮能夠推動更多尖端方案的開發，挽救更多病人的生命。儘管這些方案大多處於開發的初期階段，但它們使我們朝著光明的未來邁進了一步，即無論生活在何處，人人都能接受高效且負擔得起的醫療服務。

原文作者：Richard van Hooijdonk

原文鏈接：http://cliniciantoday.com/artificial-intelligence-in-medicine-current-trends-and-future-possibilities/

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