在博物館龐大數據中大展身手的AI

【 圖片來源：NVIDIA Blog所有者：NVIDIA Blog 】

雷鋒網按：如果一個信息量爆炸的博物館與先進的人工智慧相結合，會碰撞出什麼樣的火花？NVIDIA Blog發表的文章《以色列大屠殺博物館擁抱人工智慧，以幫助遊客從其龐大的檔案中獲得啟發》或許可以告訴你，雷鋒網全文編譯如下：

國會圖書館數據的兩倍

上周，世界各地的人們紀念了大屠殺紀念日。除了緬懷希特勒的受害者，還向那些冒著生命危險試圖拯救他們的非猶太人致敬。

世界上最著名的大屠殺紀念中心Yad Vashem是一個每年吸引一百萬遊客的地方，有六位美國總統訪問過這裡，它致力於為後代保存600萬年前死於德國納粹及其合作者之手的猶太人的記憶。Yad Vashem的檔案包括獨特的、強烈的視頻證詞、短片、照片、個人書面記錄、納粹文件和音頻文件。這個8億的數字資產，包含4pb的數據，是美國國會圖書館數據的兩倍。

這個世界大屠殺紀念中心，一個供全世界學者使用的文獻來源的地方，其中存儲的大量關於受害者和倖存者的數字媒體存檔確是難以訪問和查找的。研究人員跟上編製歷史的步伐都是一個艱巨的挑戰，更不用說更年輕的一輩去接觸到它。由於這些文獻是幾十年來提交和發現的，經過完全數字化以後將會成為全球大屠殺學者的資料來源。因此，這家總部位於耶路撒冷的組織正在尋求人工智慧的幫助，讓其從海量數據中幫助識別、組織和鏈接照片和其他歷史文件，以便更容易地發現。

Yad Vashem的團隊利用深度神經網路讓圖像識別演算法幫助索引和分類其數字歷史。Yad Vashem的首席信息官Michael Lieber表示，這可能有助於找到大屠殺受害者的新的關係和故事。Lieber說：「我們是世界上第一家處理文化遺產的機構，我們決定把所有東西進行數字復刻，因為這是在全球範圍內獲得更廣泛受眾的途徑。」他樂觀地認為，人工智慧將有助於更好地識別資源，在其社交媒體賬戶上講述大屠殺受害者和倖存者的故事。他說，這可能有助於與更年輕的觀眾保持聯繫。另外，他還希望研究人員可以利用深度學習的方法來揭示一些無法被輕易發現的新的歷史信息。

改進對家族史的搜尋

許多人訪問Yad Vashem是為了研究祖父母和曾祖父母的遭遇，並拼湊出他們的家族史。現在的問題是，數字化數據的收集在未來幾年可能會翻番，這將更難進行搜索。

Yad Vashem的技術團隊旨在通過利用高性能計算驅動的深度學習來改變這一現狀。該公司計劃利用NVIDIA DGX-1人工智慧系統的超級計算能力，通過深度學習幫助組織和擴充其歷史。DGX-1在一個系統中提供了數百台基於cpu的伺服器的能力，該系統的人工智慧計算能力可以超過每秒千萬億次。

NVIDIA高級解決方案架構師Yuval Mazor表示，DGX-1把Yad Vashem和全球最具創新性的組織放在一起，部署人工智慧以應對挑戰。他說：「他們從人工智慧的應用中獲得了實實在在的好處。例如，Yad Vashem可以使用視頻分析來理解和預測博物館的客流量和單個展品的影響，並且可以從豐富的歷史數據中提取深刻的見解。這些可以幫助Yad Vashem完成它的首要任務，即接觸和教育儘可能多的人。」

Lieber說，無監督學習為訓練有素的神經網路帶來了為數字產品創建元標籤的希望，允許深度學習將各種信息的點連接起來。 「如果你設法在Mauthausen集中營找到一張監獄卡，系統就會知道這是一張囚犯卡。它會引導你找到相關的數據欄位和文檔，你將能夠定位和識別文檔的類型，並在不需要人為干預的情況下提供額外的信息。」 他說道。

另一種選擇是讓大批人給數億數字媒體資產貼上標籤，並繼續跟蹤和更新資料庫。NVIDIA在以色列的研發人員正在與Yad Vashem合作開展這項工作。

雷鋒網註：本文編譯自 NVIDIA Blog

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