美陸軍在兵棋推演中模擬人工智慧

導語

近日，美軍參謀長聯席會議主席約瑟夫·鄧福德表示，美軍各戰區指揮官更多關注能實際看到並能立即投入使用的武器，而像人工智慧（AI）等不具備實體且尚未經過檢驗的能力則相對不易被接受。為能夠在軍用AI實際裝備之前演示其潛在價值，美陸軍戰爭學院尋求有效方法以模擬AI在戰場發揮的效果，並基於現有技術和資源製作計算機或桌面的兵棋推演模型。

兵棋推演模擬AI的現有挑戰

兵棋推演可讓專業軍事人員在新技術投入使用之前直觀感受其發揮的作用，便於高層領導人想像並理解AI可能對未來作戰產生的影響，並據此制定後續規劃與投資。AI並非物理武器，而是一種思維機器，改變推演規則來模擬作戰中日漸智能的一方存在挑戰。此外，AI的關鍵優勢在於其能想出人類從未想到的策略，因此人類模擬非人類思維AI的軍事決策同樣面臨挑戰。

在美海軍戰爭學院舉行日德蘭海戰兵棋推演期間

解決當前挑戰的途徑

美陸軍戰爭學院不具備充足的時間和資金來建立超級智能AI系統來進行兵棋推演。要破除這一困境，有兩種途徑。一是對當前功能相對薄弱的AI系統進行測試，了解其如何基於簡單模型處理有限的複雜性問題，而後基於測試結果來模擬未來超靈巧AI系統如何處理真實世界的極端複雜性問題。二是賦予兵棋推演的參與人員某些技術優勢，使其以智取勝競爭對手，以此模擬當戰爭一方持續具備思考速度和精確度優勢時，戰爭將如何演變。

在美國陸軍指揮與參謀部學院，美國及盟國軍官正在進行兵棋推演

AI模擬方法

美陸軍戰爭學院的專家經過會議討論，提出了多種完全不利用先進技術進行AI模擬的方法。時間-人員模擬法。對於模擬的戰爭雙方，給予其中一方（AI方）更多響應時間，來模擬AI如何實現比人類思考速度更快；或者給予其中一方更多參謀人員，來模擬AI如何實現同時完成多種選項考量並提出更多元化的策略選擇。信息模擬法。模擬的戰爭雙方均無法窺探戰局全貌，且均須從演習裁判處獲知戰場信息，由此可以給予其中一方更多、更有用的信息來模擬AI的高質量信息獲取。這種信息延遲法，可以用來模擬AI如何實現工作的自動化。比如，部隊指揮官的兵力機動規劃需要漫長的工作過程才能落實細化至行動時間、機動路徑、火力支援、彈藥補給、後勤供應等各環節。如果採用AI，這一細化的周期將大大縮短。陸軍還設想了AI系統在快速傳送情報和指令方面的應用，可以讓分散部署的部隊指揮所達成遠距緊密協同作戰。要對這種情況進行模擬，可以將所有參演的AI方置於同一房間，將非AI方置於其他房間，以建立物理隔離。

桌面推演可上升為計算機模擬

洛·馬公司第三次「多域指揮與控制」推演實況

如果要編寫一個計算機戰爭遊戲程序，而不是單純進行桌面演習，那麼模擬選項就可以更複雜。比如，使參演方觀看不同的屏幕，並操縱他們的信息獲取數量、速度以及準確度；可以切斷遊戲內部參演各方的信息傳送，用以模擬無線電干擾，或發送錯誤情報以模擬網路遭受黑客攻擊的情況；可以利用「眾包」技術，模擬AI的策略生成形態；非AI方只能通過內部的「頭腦風暴」進行集思廣益式的策略制定，而AI方可以將遊戲上傳至互聯網，廣泛獲取有關其下一步行動計劃的建議。用計算機來進行兵棋推演後，就可以將扮演AI方的人員換成真正的AI系統進行模擬。

來源 ：美國《防務頭條》/圖片來自互聯網

軍事科學院軍事科學信息研究中心 韋瑋 石強

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