演算法即晶元、發布即商用，一個有別於傳統印象的依圖科技發了一顆雲端AI芯

5月9日，AI獨角獸依圖科技在上海推出其首款AI晶元——questcore，中文名「求索」，同時宣布該款晶元正式商用。值得注意的是，該晶元也是全球首款深度學習雲端定製SoC。

作者｜小北校對｜小如

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集微網消息，如今人工智慧產業生態處於加速構建階段，而承載計算功能的AI晶元正快速成長。Gartner分析數據顯示，AI晶元市場規模2020年將達到146億美元，年均複合增長率高達45%。

從應用場景角度來看，AI晶元分為在雲端（伺服器端）部署及在終端（移動端）部署兩類。曾經雲端AI晶元還只是傳統晶元大廠爭霸的地盤，而如今已成為多方勢力看好的發力點，或許2019年的爭霸局面會更為凸顯。

（2018年調研數據）

雲端AI晶元滿足雲服務中的大數據運算和處理，而且兼容性好，支持對多媒體信息的傳輸，通過雲端AI晶元製成的伺服器能保持雲端與終端的一致性和穩定性。在5G、物聯網的推動下，雲產業規模在增長的同時競爭也愈發激烈，而這種競爭也將推動智能化的演進。

5月9日，AI獨角獸依圖科技在上海推出其首款AI晶元——questcore，中文名「求索」，同時宣布該款晶元正式商用。值得注意的是，該晶元也是全球首款深度學習雲端定製SoC。

有別於傳統印象的依圖，演算法即晶元

或許傳統印象中的依圖科技，還是擁有世界領先演算法的AI廠商，而其在深化「全棧」含義的道路上已不斷向前推進。如果從questcore說起，依圖科技在2017年已經踏上從演算法到晶元垂直整合的新征程。

2017年底，依圖正式對外宣布戰略投資AI晶元初創團隊ThinkForce，ThinkForce是國內極少數擁有晶元研發全鏈路能力的團隊，核心成員來自IBM、AMD、Intel、LSI、Broadcom、Cadence、ZTE 等晶元業界龍頭企業，在晶元設計、體系結構、演算法研究等領域都擁有深厚造詣，經手過40餘款不同晶元的量產，總銷售額高達數十億美元。

在依圖看來，也恰恰需要這樣的團隊才能夠最大程度地發揮依圖在演算法和軟體層面的積累。

questcore是依圖演算法團隊與ThinkForce團隊深度融合的結晶。據依圖科技首席創新官呂昊博士介紹，依圖演算法團隊與ThinkForce團隊緊密合作，從一開始就深度參與了這款晶元的設計和研發，致力於充分發揮依圖領先演算法的性能，為客戶提供最為經濟高效的解決方案。

在談及從演算法到晶元垂直整合初心時，依圖科技聯合創始人、CEO朱瓏博士指出，摩爾定律已瀕臨終點，單位面積晶體管數量的提升終將觸及物理極限，很難在更小的空間里容納下更多的算力。而智能演算法的性能卻在萬倍增長，以依圖自主研發的人臉識別演算法為例，過去4年演算法精度提升了100萬倍。在這樣的背景下，人工智慧推動計算產業邁入「演算法即晶元」時代。

朱瓏強調，演算法即晶元這句話非常本質，只有能找對問題，找對場景，用對演算法，並為此定製晶元，才有可能做到極致性價比。

依圖致力於普及智能應用，而對於AI的普及，朱瓏博士預測，最為關鍵的因素是智能密度。微觀上，即單位面積晶元算力所轉化的智能；宏觀上，即從單體智能到群體智能，以車聯網為例，個體智能相互連接形成的網路所構成群體智能。

或者換個角度詮釋，「便宜」是AI普及的因素，而「便宜」的根本是密度的提升。

依圖科技首席創新官呂昊向集微網記者表示，依圖並非為了做晶元而做晶元，而是從場景出發，提供性能、功耗和成本最優的一體化解決方案。

換而言之，questcore並不單獨售賣。與Google、微軟、阿里等公司自研晶元一樣，晶元作為依圖軟硬體一體化解決方案的重要部分為客戶提供高性價比支持。

對於questcore可帶來的高性價比，呂昊博士在發布會現場也進行了用200路攝像頭對現場觀眾人臉進行實時識別、比對的演示。

由4個questcore晶元構建的依圖原子伺服器與一台8張英偉達P4卡構建的伺服器算力相當，而體積僅為後者的一半，功耗不到20%。

questcore，「主流」中的「非主流」

晶元是一個尖端、高門檻的領域，但呂昊博士表示，做一顆晶元不難，難的是做一顆好晶元。依圖堅信，極致的演算法才能把算力最高效地轉化為智能，世界級的演算法廠商才能做出最好的AI晶元。

當下AI晶元扎堆，呈現百花齊放的態勢，可以說AI晶元已成「主流」。

作為一顆採用領域專用架構（DSA）轉換為計算機視覺應用而生的晶元，questcore適用於人臉識別、視頻結構化分析、行人再識別等多種圖像和視頻實時智能分析任務，基於該晶元的方案可擔當起視覺中樞的重任。questcore符合AI視覺的「主流需求」。

當然，questcore也有「非主流」之處。

Questcore是一顆雲端AI晶元，但其既可以用於雲端也可以服務於終端，questcore具有靈活可擴展的本質，基於questcore構建的產品和解決方案能夠兼顧雲端和邊緣的視覺推理計算需求。

作為伺服器晶元，questcore可以獨立運行而不依賴於Intel x86 CPU，這是區別於NVIDIA GPU、Google TPU及其他AI加速晶元的重要特色。questcore自帶網路支持模塊，支持虛擬化、容器化，將AI雲的彈性計算和調度提升了一個量級。

在晶元行業「發布即商用」並不是主流的現象，questcore「發布即商用」在一定程度上展現了依圖強大的項目執行力。

此外，呂昊博士透露，依圖「晶元計劃」首先是深耕最擅長、積累最多的機器視覺領域，今後將逐漸拓展至其他領域。依圖會持續投入原創、先進的AI軟硬體研發，帶來更好的軟硬體一體化產品及解決方案。因為市場上不存在單獨使用的軟體或硬體，整個行業、整個生態是緊密結合在一起的，產品和解決方案的推出也只是一個開始，後續的運營、維護等也是考量產品取勝的關鍵。

縱觀依圖所做的事情，用「創新」概括似乎最為合適。

在朱瓏看來，世界級的創新需要世界級的命題。中國也有世界級的創新。

此外，朱瓏強調，科技進步極大降低了創新所需的經濟門檻，但是偉大所需的精神門檻——勇氣，從沒有降低。

圖源｜集微網

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