BAT、科大訊飛、商湯等5大AI國家隊的一次「集體工作彙報」

2017年11月，科技部成立了陣容強大的新一代人工智慧戰略諮詢委員會，包括潘雲鶴、陳純、高文、李伯虎等一大批院士入選，當時最重磅的是宣布了一個重要的名單：國家新一代人工智慧開放創新平台名單，百度、阿里、騰訊、科大訊飛這4家企業成為某種意義上「AI國家隊」。

此後，不到一年時間（2018年9月20日），AI獨角獸商湯科技也順利入選，成為第5家。

至此，5大AI開放創新平台涉及AI的應用領域，分別為：

依託百度公司建設自動駕駛國家新一代人工智慧開放創新平台；

依託阿里雲公司建設城市大腦國家新一代人工智慧開放創新平台；

依託騰訊公司建設醫療影像國家新一代人工智慧開放創新平台；

依託科大訊飛公司建設智能語音國家新一代人工智慧開放創新平台；

依託商湯集團建設智能視覺國家新一代人工智慧開放創新平台。

而在5月10日於蘇州舉辦的全球人工智慧產品應用博覽會上，這5家企業首度集體亮相，並分別就各自的開放創新成果做了一次總結（從技術設計到商用落地，再到未來前景），相當於一次集體的「工作彙報」。雷鋒網在現場予以報道。

在企業彙報之前，有一個環節是科技部高新技術司梅建平副司長的講話。

他談到，2017年是我國AI真正被重視起來的起步之年，各方都要求匯聚力量強化對AI的研究和技術支撐。由於AI在眾多新興技術裡面有頭雁的作用，對社會各領域的滲透性很強，加快發展新一代AI至關重要。於是才有了2017年11月的4大家、2018年加入了商湯。這些企業在引領行業、資源共享、帶動中小企業發展上起到積極作用。

科大訊飛彙報智能語音平台進展

彙報人是科大訊飛高級副總裁、研究院院長鬍國平。

他首先從科大訊飛智能語音平台的演進講起。科大訊飛早在2010年就發布了「語音雲」，2012年發布首款中文語音交互技術「訊飛語點」，2015年發布「語音轉寫」新技術，此後每年都保持極強的技術更新。他指出，科大訊飛在語音技術上的技術沉澱非常之久。

隨後，胡國平展示了一張智能語音平台的總覽圖，對API平台及能力星雲、iFLYOS平台及其之上的生態運行做了闡述。如圖：

胡國平指出，目前智能語音平台已共享了170+AI能力。

語音合成上，有幾個亮眼的數字：300個語音合成音庫、35萬+個接入應用數、10萬+個人音庫、日服務次數10億+、企業定製音庫90+。

語音識別上，錯誤率連續6年相對下降30%以上。

方言識別上，持續突破，覆蓋23種方言，相比2017年提升23%。

此外，在語音識別、語義理解、機器翻譯上既做到了定製化也獲得了諸多國際大獎。

iFLYOS平台上，已具有180+技能，85+內容，包括海量音樂、語音播報等，把開發者的開發效率從此前一周提升到1小時。

用戶數和使用量的增長，如圖。基本上增長都來自智能硬體、購物、通訊社交、運動健康、遊戲、理財和教育。除此之外，科大訊飛的AI開發者大賽、AI大學、1024開發者節都為平台增分不少。

商湯科技彙報智能視覺平台進展

彙報人是商湯科技集團副總裁、商業與數據洞察事業群總裁沈徽。

沈徽表示，智能視覺開放創新平台自2018年開始投入建設，基礎是中國原創核心技術。而商湯科技的目標很明確，就是在技術研發上通過超算系統、訓練系統智能視覺工具鏈等與國際水平保持同步，在應用上促進智能視覺技術與商業結合（不是僅僅待在實驗室里），在行業帶動上，結合教育事業進行AI的國際化人才體系建立。

商湯最核心的技術平台是SenseParrots深度學習平台（商湯自建），支持超深學習、超大數據學習、複雜關聯應用（模型串在一起完成端到端的場景）。

GPU超算集群上，2015年以來實現暴增，最新數據是2018年的14000+片。

AR發展方面，已進入從底層引擎到手機廠商最後到用戶的生態上下游，不僅提供垂直行業AR增強開發包，還有AR內容創作平台。

此外，以計算機視覺為主，商湯還研發了多感測器融合的自動駕駛解決方案。如圖。

為進入到當前火熱的智慧城市建設，商湯還有一個城市級智能視覺產品與技術生態，分為基礎設施（深度學習、GPU超算中心）、終端（AI晶元、SenceDLC）、引擎（方舟智能視覺開放平台）和應用（人臉大數據、視頻結構化、人群分析）四大部分。

此外，在AI教育方面，商湯尤為關注，從教材出版、教師培訓、學生在線培訓、AI競賽、AI認證等都有相應方案。

百度彙報Apollo自動駕駛平台進展

彙報人是百度自動駕駛事業群的張碩。

張碩重點談到百度自動駕駛四大生態：硬體、教育、城市、開發者。她表示，自2017年4月百度宣布Apollo全球開放計劃以來，已總計發布過7個版本。如圖：

技術支持上，其開源平台是Apollo 3.5框架。據悉，百度內部有個技術佈道師團隊，專門給開發者答疑；數據集上，除了百度本身的數據，還有一條「1比3」的交換原則，即合作夥伴對百度開放一部分數據，百度會開放其3倍的數據予以回饋；測試支持上，百度的車輛數據規模非常龐大；社區教育上，百度會聯合高校力量；資本投入上，百度有雙百計劃，即用100億投資100家自動駕駛相關企業。

Apollo的教育生態同樣也日益成為重點。從高校合作，到提供具體的教材可見等產品，智能駕駛產學研的氛圍極為濃厚。如圖：

此外，出行乘用車的合作上，目前百度與新石器、酷哇掃地車、一汽紅旗都有深度合作。2019年與一汽紅旗L4乘用車用於出行服務。如圖：

自動駕駛車路協同（車端、路端、通信鏈路），主要進行城市/高速公路V2X智能化改造，目前能結解決54%單車智能在路測中遇到的問題，減少62%單車智能的接管數。

張碩表示，車路協同既是升級自動駕駛的落地方式，也是今後5G的一種絕佳落地方式。

阿里巴巴達摩院彙報城市大腦視覺智能進展

彙報人是阿里巴巴達摩院城市大腦實驗室技術總監金仲明。

他首先回顧城市大腦的產生，即AI+算力對城市數據進行感知、分析、決策後產生的價值，是城市治理模式、城市服務模式和城市產業模式的新突破。

據了解，在城市大腦背後的技術架構上，分布著4大平台：應用支撐平台、智能平台、數據資源平台、一體化計算平台。涉及與城市交通、醫療、城管、環境、旅遊、城規、平安、民生八大領域有關的計算能力、數據演算法、管理模型等。

在城市大腦AI開放創新平台構成上，最底層是數據源，往上就是飛天等平台，再往上就是AI視覺計算平台（城市大腦最核心的一部分），AI視覺平台包括數據接入、批量計算、流計算、模型調動、模型量化、視覺搜索、綜合搜索圖譜及測算等，再往上就是數字平行世界等數字孿生的生態，最上面的才是行業應用，包括交通、安全、市政等等。

對於城市大腦，阿里雲和達摩院都對其做了更多新技術的加持。比如5月9日達摩院發布的「數字平行世界」視覺智能引擎，就是很好的證明。數字平行世界的核心技術是3個：視覺理解從2D到3D，視覺推理從3D到4D，加入智能搜索，和BIM系統深度對接。

以車流人流預測技術為例，城市大腦對交通流進行建模，並將多路視頻聯合分析，將傳統的城市大腦視覺技術做了一次全新升級。

騰訊彙報醫療（影像）平台進展

彙報人是騰訊醫療健康事業部首席醫學顧問楊昊臻。

騰訊覓影是騰訊公司首款將人工智慧技術運用在醫學領域的AI產品。「騰訊覓影」由騰訊互聯網+合作事業部牽頭，聚合了騰訊公司內部包括AI Lab、優圖實驗室、架構平台部等多個頂尖人工智慧團隊的能力，把圖像識別、大數據處理、深度學習等領先的技術與醫學跨界融合研發而成。

楊昊臻表示，覓影團隊目前有眾多AI科學家的助陣，保障醫學成果最優轉化。比如現任騰訊優圖 實驗室傑出科學家、香港中文大學計算機科學工程系終身教授賈佳亞、騰訊AI Lab AI+醫療專家研究員姚建華、騰訊優圖AI醫療總監鄭冶楓等。

在分類上，覓影主要是分成AI影像平台和輔助診療兩塊。其中，AI影像平台主要關注5大病種（結直腸癌、肺癌、乳腺癌、宮頸癌和眼底多病種）。

以乳腺癌為例，該病種特點是良性和惡性圖片差別不明顯，既要看乳房整體文理又要局部看是否有腫瘤。根據測算，其對早期乳腺癌的敏感度(識別正確率)達到87%，對良性腫瘤的特異性（識別正確率）高達94.5%。

此外，覓影眼底疾病篩查AI系統凝聚多中心數據資源，支持7大常見眼底疾病與20餘種罕見眼底疾病的監測，實現眼底病種全覆蓋。

而在輔助診療上，覓影的技術思路是「讓AI像醫生一樣懂醫學、會看病」。懂醫學就要做到構建醫學知識圖譜（專業數據、醫學文獻），會看病就要做到理解病情（學習診療技能、經歷大量案例），最終在成為「普通醫生」後向「專家」邁進。

為此，覓影有著強大的診療知識庫儲備。如圖。

總體而言，以上科大訊飛、百度、商湯、阿里、騰訊等5家的AI創新開放平台在近兩年來都取得了進步，成為AI領域商業化的「頭雁」。但是AI落地之路依舊漫漫，更開源、更開放的平台才能讓未來AI的全新世界更廣闊。（雷鋒網雷鋒網）

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