谷歌宣布：獎勵 2500 萬美元給全球人工智慧貢獻者，以支持AI技術

谷歌今天向一系列組織撥款2500萬美元，幫助他們應用機器學習來應對世界上一些最大的挑戰。

獎勵人員包括紐約市消防部門，該部門希望找到減少緊急呼叫響應時間的方法，以及使用烏干達輕便摩托車感測器跟蹤空氣質量的實驗，這些信息可能會影響公共政策。

該計劃還是谷歌人工智慧人工智慧計劃的延伸，該計劃為印度社區提供洪水預報，並正在研究如何為更多殘疾人提供語音識別。

Google.org總裁Jacquelline Fuller在電話採訪中告訴VentureBeat，自從10月份在全球119個國家宣布比賽以來，已收到2,600多份申請。

今天在首席執行官Sundar Pichai和AI負責人Jeff Dean的Google I / O開發者大會上宣布了這一消息。

「我們希望授權每個人使用AI來應用他們在社區中看到的問題，」Dean在舞台上說。

每個受援組織將獲得大約50萬美元到200萬美元。

作為挑戰的一部分，來自世界各地實驗室的Google AI員工以及專註於隱私和安全問題的Google員工將被指派為獲獎者提供諮詢和建議。來自Google.org的40％的獲獎者沒有機器學習的經驗。

來自全球12個國家的獲獎者包括：

美國的Trevor項目在危機中與LGBTQ青年交談，並將應用自然語言處理和情緒分析，以試圖了解打電話或發簡訊的人的自殺風險等級。

來自印度的Wadhwani AI將使用AI來減少農藥的使用，這是食物浪費的主要來源。

紐約大學和紐約消防局（FDNY）將合作縮短170萬次服務電話的響應時間。

黎巴嫩貝魯特美國大學將利用機器學習來幫助農民節約用於農作物灌溉和糧食生產的水資源。

哥倫比亞的Colegio Mayor deNuestraSe?oradelRosario將使用計算機視覺和衛星圖像來檢測已知污染當地飲用水的非法採礦作業。

Crisis Text Line是一項使用自然語言理解來預測一個人何時感到悲傷或沮喪的服務，它將使用全球AI影響力挑戰資金來減少等待時間並更快地為用戶服務。

法國La Foundation Medecins Sans Frontieres希望創建一個智能手機應用程序，非技術人員可以用它來分析抗菌圖像，以降低治療某些疾病和使用抗生素的成本。

瑞士的人權信息和文獻系統（HURIDOCS）將探索機器學習如何在法律，受害者證詞和其他文件之間建立聯繫的方式。

美國雨林連接將使用感測器和音頻分析來檢測非法採伐的聲音。

美國賓夕法尼亞州立大學將利用深度學習來更好地預測山體滑坡。

富勒說，首屆全球AI影響挑戰賽採用的模式是在十幾個類似的項目中進行的，旨在實現最大的影響。

申請人的選擇不僅基於其提案的潛在影響，還部分基於感知可行性，與Google AI原則的一致性以及擴展潛力。

「我們在影響挑戰模型中看到的是，你通常會有一組他們的假設沒有成功，或者沒有達到他們認為的目標，」富勒說。「你會有一個團隊做得很好，但看起來解決方案似乎更適合他們，但是你會有幾個人真的把它擊出公園。而且我們絕對開放並且願意並且希望能夠在這些方面加倍努力並幫助確保如果具有可擴展性潛力，那麼我們正在幫助他們做到這一點。「

富勒表示，谷歌還將尋求通過開源共享代碼來傳播有前途項目代碼的方法。

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