一周AI大事盤點：寒武紀雲端AI晶元曝光，AI被用於探索深海

過去的一周中AI領域都發生了哪些重大事件？AI應用範圍又新增了哪些領域？行業大咖又發表了哪些不同的觀點？今天就帶你盤點過去一周(5月6日至5月12日)AI領域發生的熱點門事件：

清華大學成立人工智慧研究院基礎理論研究中心

5月6日消息，清華大學人工智慧研究院基礎理論研究中心日前成立。新設立的基礎理論研究中心旨在突破人工智慧的基礎理論，發展魯棒、可理解、數據高效和安全的人工智慧關鍵技術和創新應用。基於這一思路，清華大學人工智慧研究院基礎理論研究中心主要有三大發展方向：探索發展魯棒、可理解的第三代人工智慧基礎理論和方法;研製第三代人工智慧編程框架及基礎演算法庫;打造一個開放的、國際化的學術交流與合作平台。

速評：在2019年1月，全球計算機科學領域實力排名開源項目CSRankings，發布了2019年第一份計算機科學實力院校排名，清華大學在全球人工智慧領域的排名僅次於卡耐基梅隆大學位居第二，在CSRankings計算機科學綜合排名中，清華大學位居第十，是亞洲唯一一所躋身計算機科學綜合排名前十的高校。可以說，清華大學在人工智慧領域所具備的實力不容小覷。

寒武紀新一代雲端AI晶元思元/MLU270曝光

5月6日消息，據知乎網友爆料，寒武紀的新一代雲端AI晶元思元/MLU270已研製成功，該晶元基於台積電16nm工藝打造;架構代號從上一代的MLUv01升級到了MLUv02;內建視頻解碼單元(似乎是專門為視頻處理市場配置);不過按照寒武紀一直將MLU系列晶元定位為通用智能晶元來看，MLU270或許能夠繼續支持語音和自然語言處理等重要人工智慧任務。

速評：隨著深度學習的大規模使用，對演算法，特別是晶元提出了更高的要求。深度學習需要大量的數據和繁瑣的運算，雲端AI晶元能夠滿足演算法訓練的要求。未來，隨著5G、物聯網的快速發展，數據積累將再上一個台階，雲端AI晶元的增長空間將是巨大的。

舊金山可能禁止政府使用面部識別技術

5月8日消息，據外媒報道，舊金山或將成為美國第一個禁止政府機構使用人臉識別技術的城市。近日，舊金山通過了對《停止秘密監視》條例所作的一些修訂，並將於5月14日移交舊金山市監事委員會進行最終投票。2019年4月，來自谷歌、Facebook、微軟和一些頂尖大學的人工智慧研究人員呼籲亞馬遜停止向執法部門出售其面部識別技術，直到立法和保障措施到位，以防止該技術的濫用和不準確性。

速評：從某種意義上來說，舊金山市禁用人臉識別技術至少可以看作是，在人工智慧技術突飛猛進之時，對其管理的規則和技術尚不成熟。未來，如果技術的進步和法律能保證人臉識別技術達到可控、安全的程度，或許禁令會被撤銷。

谷歌員工推出「垃圾收集」加速器

5月9日消息，谷歌員工Martin Maas在IEEE Micro發表了一篇論文，描述了其設計的一種加速器單元，幫助CPU完成垃圾收集任務，預計可將功耗減小15%。通常，除正常運行工作外，CPU還必須執行一些稱為「垃圾收集」的任務，即從應用程序中識別和刪除冗餘或無關的數據，以釋放額外的內存空間，這消耗了計算機大量的計算能力。

速評：如果，「垃圾收集」加速器能夠成功應用，它必將會大大提升計算機的運行效率，減輕CPU的運算負擔，從而將CPU從這一任務中解放出來。

新研究利用機器人和人工智慧探索深海世界

5月11日消息，普利茅斯大學領導的一項新研究表明，人工智慧可以幫助科學家揭示生活在海底的物種種類。隨著海洋環境面臨越來越多的威脅，科學家迫切需要更多關於棲息在海床中的生物信息，以便為保護生物多樣性和管理提供信息。安裝了最新攝像頭的自動水下航行器(AUV)現在能夠收集大量數據，但是人類仍然不得不處理這些數據。

在發表在《海洋生態進展系列》上的一項新研究中，海洋科學家和機器人專家測試了計算機視覺系統完成這一任務的可能性。他們發現，在海底圖像中識別各種動物的準確率平均在80%左右，但是如果使用足夠的數據來訓練演算法，對特定物種的準確率可以達到93%。科學家們表示，這表明CV很快就會被用於研究海洋動物和植物，並且會讓保護研究和生物多樣性管理的數據可用性大幅增加。

速評：隨著包括氣候變化在內的海洋環境所承受的壓力越來越大，留給人類在海洋中發現棲息地和物種的時間顯得愈發緊迫。將專業生態知識與高科技水下機器人探測大面積海底的能力以及人工智慧快速處理數據的能力相結合，可以大大加快深海勘探的速度，從而加深人類對海洋生態系統的理解。

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