英偉達計劃消除人工智慧在放射學中的「焦慮」 | 矽谷洞察

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英偉達與美國放射學院(American College of Radiology)之間的一項新合作，將使更多的臨床醫生有能力建立、分享和調整自己的人工智慧模型。

在放射學領域，媒體對於人工智慧的關注點都有一點終結者的傾向。基於人工智慧演算法在檢測潛在問題方面的首要地位的新聞標題，往往與放射學家正迅速過時的結論相伴而行。

當然，事實並非那麼黑白分明。

人工智慧的開發還處於初級階段，目前的應用程序和替代醫生的演算法之間存在著距離。

但對人工智慧技術的懷疑——以及推進醫療創新的標準問題——在提供者和基於人工智慧的工具之間築起了一道牆，這些工具可以改善患者的預後，讓臨床醫生的生活更輕鬆。

總部位於加州聖克拉拉的英偉達(Nvidia)正試圖改變這一模式，為放射科醫生擴大人工智慧工具的使用範圍，讓他們對這項技術產生信任。

從最初的遊戲領域起家，英偉達通過在交通、能源和醫療等行業的拓展，已發展成為人工智慧領域最傑出的公司之一。

通過與美國放射學學院(ACR)的合作，該公司正試圖使這項技術的使用大眾化，並讓臨床醫生在臨床操作中開發和驗證，希望人工智慧在提高護理質量的演算法方面發揮核心作用。

這項合作的主要內容包括將英偉達的Clara AI工具包併入ACR AI- lab軟體平台，允許38000多名臨床醫生構建、共享、驗證和定製AI演算法，同時將構成的患者數據保存在創建的地方。

英偉達醫療保健副總裁金伯利?鮑威爾在接受記者採訪時說:「人工智慧實驗室的使命是幫助醫療機構為自己的設施和患者群體開發人工智慧。」

通過擴展對該工具包的訪問，更多的放射科醫生將獲得AI輔助注釋工具，以創建更龐大的資料庫，並能夠使用自己的資料庫在稱為傳輸學習的過程中調整預先建立的模型。

華盛頓大學醫學院放射科主任Dushyant Sahani說，他認為英偉達和ACR的合作可以緩解一些臨床醫生對人工智慧的「焦慮」。

薩哈尼說:「美國放射學會在全國各地擁有一個由熟練的放射學家組成的龐大資料庫。如果你讓這些放射學家參與這項人工智慧計劃，他們不僅掌握了人工智慧是什麼，而且還有助於指導人工智慧的發展方向。」

對薩哈尼來說，讓放射科醫生成為這些技術開發方式的關鍵部分，增加了工具本身的可信度，並確保了他們解決實際臨床問題的能力。

與ACR的合作建立在早期試點的基礎上，涉及多個合作夥伴，包括俄亥俄州立大學(Ohio State University)的韋克斯納醫學中心(Wexner Medical Center)、馬薩諸塞州總醫院(Massachusetts General Hospital)和布萊根婦女醫院(Brigham and Women』s Hospital)的臨床數據科學中心(Center for Clinical Data Science)。

在試點中，OSU成功導入、定製並驗證了由波士頓臨床數據科學中心創建的心臟計算機斷層血管成像模型。

臨床數據科學中心執行主任Mark Michalski強調了轉移學習在建立個人對該技術熟悉程度方面的重要性。

米哈爾斯基說:「當放射科醫生——以及一般的臨床醫生——參與開發這些技術時，它不僅能讓你深入了解模型本身，還能讓患者和醫生參與到這個合作過程中來。」

「當人們參與其中，並感覺自己是某個項目的一部分時，他們更有可能相信它，並採納它，這是有道理的。」

米哈爾斯基表示，轉移學習也有潛力解決人工智慧使用帶來的一些倫理問題。其中最主要的是將歷史偏見納入模型，然後繼續延續現有的不平等。

人工智慧的普及導致了一些特殊的研究中心的建立，比如埃斯坦福德的以人為中心的人工智慧研究所，以及醫療領域的人工智慧聯盟(Alliance for Artificial Intelligence in Healthcare)等行業組織，以指導人工智慧技術的倫理髮展和實施。

米哈爾斯基說:「如果你的病人群體沒有得到醫療機構的充分服務，或者進一步說，沒有得到數據的充分代表，那麼他們就沒有得到模型的充分服務。」「我們調查的事情之一是轉移學習是否有作用開始緩解和識別這些偏見。」

儘管在臨床驗證演算法方面仍有大量工作要做，但工作流集成這一至關重要的(如果不是特別吸引人的話)問題仍是一個持續落後於科學的限制因素。事實上，米哈爾斯基說，他的組織大約80%的工作是建立這種一體化進程。

一個普遍的觀點是，如果臨床醫生缺乏易於使用並將其集成到正常實踐中的能力，那麼最佳演算法將會胎死腹中。

這就是英偉達與Nuance和電氣醫療保健(GE Healthcare) 等行業合作夥伴的合作之處。

總部位於馬薩諸塞州伯靈頓的Nuance公司以語音識別和轉錄服務而聞名，在該公司所謂的人工智慧實施的「最後一英里」中，它一直是一座關鍵的橋樑。

Nuance醫療診斷解決方案業務負責人凱倫·霍爾茲伯格(Karen Holzberger)表示，該公司通過PowerScribe平台為全美近70%的放射科醫生提供服務。PowerScribe平台幫助臨床醫生整理報告和文檔。

該公司不打算建立自己的演算法。相反，Nuance正在與英偉達的人工智慧技術集成，以實現自動記錄和更容易地創建診斷報告，然後由臨床醫生進行校正使其更符合實際情況。

霍茲博格說: 「我們處於獨特的位置，可以總結反饋，並改進模型本身。這是機構開始將人工智慧擴展到更多疾病狀態的一種方式，同時讓它保持在現有的工作流程中，這樣放射科醫生就可以在合理的時間回家。」

電氣醫療保健(GE Healthcare) 還將其愛迪生平台（Edison）與ACR AI- lab集成在一起，使人工智慧演算法能夠更快地部署，並更容易地將EHR數據整合到個性化模型中。

「人工智慧發展的第一英里——數據聚合和注釋——需要尖端技術來收集數據和臨床專家來分析這些信息。愛迪生平台擁有超過100個開發者服務，並與ACR AI- lab進行了新的整合，這將使ACR會員更容易、更大規模地完成第一英里，」通用電氣醫療保健(GE Healthcare) AI產品管理總監卡利?約德(Karley Yoder)表示。

雖然在放射學和人工智慧的交叉領域仍有許多懸而未決的問題，但很明顯，由此產生的技術將是一項巨大的業務。2018年的一份報告估計，到2023年，醫療成像領域的人工智慧市場將超過20億美元。

這並不是說英偉達就止步於此。

除了與ACR的合作，該公司還宣布將與ATOM財團合作，應用數據驅動的基於人工智慧的方法來加速醫藥研究。

儘管如此，這些跨學科合作能否打破醫療服務和臨床數據利用的傳統邊界，仍有待觀察。

米哈爾斯基說: 「我最興奮的是，人工智慧技術不僅掌握在少數學者手中，而且掌握在廣泛的臨床醫生手中。這不可能是一項孤立的技術。為了成功，它需要成為每個人都擁有的東西。」

圖片來源：赫梅拉科技公司，蓋蒂圖片社

作者: KEVIN TRUONG

鏈接：https://medcitynews.com/2019/04/nvidias-plan-to-take-the-anxiety-out-of-ais-use-in-radiology/

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