「恐懼」讓自動駕駛車輛更安全地行駛

5月14日消息，計算機可以掌握一些任務，比如玩遊戲。但是對遊戲起有效的東西並不適用於危險的現實任務，例如駕駛一輛汽車，失敗可能會涉及高速碰撞。為了安全駕駛，人類有一個精緻的反饋系統：我們的戰鬥或逃跑反應，在這個反應中，像心跳加快和手心出汗這樣的生理反應發出的「恐懼」信號，因此讓我們保持警惕。

據外媒報道，日前，微軟的研究人員正在給人工智慧程序提供一個粗略的焦慮模擬，以幫助相應程序能在駕駛任務中表現更佳。

科學家們將感測器放在人的手指上，以記錄他們在駕駛模擬器中的脈搏振幅，作為一種喚醒的衡量標準。隨後演算法使用這些記錄，以四個人之間分配80分鐘的形式，來學習預測一個普通人在訓練過程中每一時刻的脈搏振幅。

然後，當模型在虛擬環境中學習駕駛時，它會使用這些「恐懼」信號作為指導：如果一個人會在這裡感到害怕，模型隨之也會做出反應，「我做錯了。」

研究人員想知道這種喚醒是否只是對牆壁距離粗略計算而做出反應，所以他們訓練了另一種人工智慧，使用牆壁接近度而不是「恐懼」來駕駛。最終，「恐懼」的引入被證明更有用。相關文章稱，可能因為它制定了更為豐富的期望值編碼，包括迅速轉向感。

情緒有助於人類學習和做出決定，研究人員稱這篇論文是一個概念證明，即給予人工智慧類似內心的反應可以使它們的能力更接近我們人類自己。研究人員還提出了另一個應用：訓練自動駕駛車輛，避免讓乘客感到不舒服或暈車，即使它是安全的。

當前，自動駕駛車輛的識別能力沒有人類那樣發達，這也讓自動駕駛汽車在識別和避讓行人過馬路方面存在困難。我們以往認為，要想讓自動駕駛車輛識別所有的物體，可能還需要更多的數據，以及更快的數據處理能力。但是，微軟研究人員提出的這一概念，或許為解決自動駕駛汽車識別痛點提供了一個很好的思路。

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