Mobileye「破冰」新業務：高精地圖＋RoboTaxi「GGAI視角」

根據英特爾發布的今年一季度營收報告，旗下Mobileye實現創紀錄的單季度營收2.09億美元，同比增長38%。運營利潤從去年同期的1000萬美元增長至本季度的6800萬美元。

然而，晶元和ADAS業務已經不能滿足Mobileye的未來業務版圖。

Mobileye首席執行官Amnon Shashua近日透露，公司正在尋求新的收入來源，包括地圖數據的貨幣化和移動即服務。「我們計劃全力抓住全球機器人計程車（RoboTaxi）的機遇。」

Mobileye正在積極地擺脫其作為一家單一視覺晶元供應商的市場角色。這家公司最新公布的路線圖涵蓋了從EyeQ5晶元(允許第三方代碼運行)到專註於感知的完整子系統、高精地圖、機器人計程車交鑰匙硬體系統，以及打車業務的應用程序。

對於傳統依靠攝像頭的Mobileye來說，實現高等級自動駕駛僅僅提高感知能力還不夠，這就是為什麼Mobileye與英國地形測量局(Ordnance Survey)等公司合作，在英國建立高精度的道路定位資料庫，這還包括美國、以色列和其他地方。

Mobileye在2016年就推出的名為「道路體驗管理」(REM)的應用通過提取低帶寬(每公里10KB)的地標和道路信息，為定位和高清晰車道數據創建了眾包實時數據。這部分也被整合到Mobileye雲的全球地圖中。

Mobileye本身不涉及高精度地圖的製作，地圖商是做高精度地圖的基礎。而Mobileye做的是對高精度地圖數據的實時更新。

REM地圖服務技術有一個端到端的共享和本地化引擎，該方案由三層設備組成：繪製設備（任何配備Mobileye攝像頭的汽車）、雲端數據融合器和使用設備（自動駕駛汽車）。

在REM地圖的應用方面，Mobileye主要有兩個規劃。第一是和主流車廠合作夥伴合作，批量地在前裝就把這個技術進行植入。第二是會在全球各地與政府或者大型的企業和圖商來做REM方案。

目前，英國地形測量局(OS)已經和Mobileye啟動了在英國繪製道路基礎設施地圖，搭載Mobileye攝像頭（Mobileye8 Connect的升級版，基於EyeQ4處理器）的車隊將捕獲大量數據，進行檢測、處理並將其發送到雲端進行聚合，識別和分類從交通燈、路標到道路標誌，排水柵和護柱。

此外，在以色列，從2019年到2020年，Mobileye計劃收集特拉維夫33公里公路的數據，在接下來的兩年里再收集111公里。這些車隊將通過前置攝像頭生成高清地圖數據。

在Mobileye的預期設想中，高清地圖可以為車輛和車隊運營商提供收入來源。通過收集自動駕駛和人工駕駛汽車的數據，公用事業機構可以更準確地跟蹤井蓋、電線杆和燈柱等資產，電信供應商可以計劃建造新的無線和地下網路。

Mobileye年初披露的信息時，除了2萬套後裝採集設備外，近100萬輛搭載前裝產品的汽車正在將地圖數據彙集回Mobileye的雲平台。按照最新的財報數據，Mobileye的實時眾包地圖技術（REM)，拿下了包括通用、大眾、寶馬、日產等主要汽車製造商的合作訂單。

去年初，Mobileye與中國圖商四維圖新達成戰略合作，基於中國道路信息，共同開發用於Mobileye自動駕駛的REM系統。目前，Mobileye的REM系統可以達到10cm級別的高精確度，這已經足以應付L3級甚至L4級自動駕駛的運轉。

而目前，REM可直接用於L2 ，通過對ACC、LKA增加高精地圖的支持，能夠在車道線不清晰的地方也可以實現車道保持的功能。這是在不通過額外增加其他感測器的前提下，通過增加很低的成本來改善ADAS的體驗。

今年，Mobileye將與大眾汽車和以色列汽車進口商Champion Motors合作，推出以色列首個自主叫車服務。Champion Motors將負責車隊運營和控制中心，大眾汽車提供汽車，以色列政府共享基礎設施和交通數據，Mobileye提供自動駕駛軟硬體系統（基於EyeQ5）。

無人駕駛車隊將在大約11平方公里的區域內，沿著特拉維夫預先選定的路線運送乘客。這是第一階段。Mobileye希望到2022年實現的下一步是在公共道路上部署「幾十輛」汽車，在目的地之間不受限制地行駛。到2023年，服務將擴展到整個以色列。

按照Mobileye的計劃，該項目從一開始就是一個商業化運作，目標是創造收入，並在2022年實現完全商業化。到2023年，三家公司將這項服務擴展到以色列全境，根據需要提供儘可能多的車輛。

目前，以色列的這個項目已經成為Mobileye的重中之重。上個月，Mobileye母公司英特爾在其位於美國聖克拉拉的自動駕駛研究實驗室解僱了「幾十名」員工，並透露正將更多的自動駕駛研發資源放到以色列。

英特爾稱這一舉動為「資源重組」，並鼓勵那些被解僱的員工在公司內部尋找其他職位。報告稱，Mobileye被收購時估計擁有約600名員工，自那以來這一數字已增長了一倍多。英特爾正在圍繞Mobileye整合該領域的更多資源。

去年年底Mobileye收購了帕洛阿爾托的初創公司Eonite Perception，後者開發基於激光雷達的3D地圖和跟蹤軟體。此次收購將使Mobileye從傳統視覺領域轉向一些行業競爭對手正在使用的激光雷達技術布局。

與此同時，未來四年(如果一切按計划進行)，美國和中國與其他合作夥伴的無人駕駛測試將正式啟動。Mobileye已與寶馬、沃爾沃、現代等公司簽署協議，將其技術應用於商業化運營。

2021年，寶馬也將在道路上試運行500輛寶馬iNEXT，其中包括L4級和L5級功能，搭載與Mobileye共同研發的自動駕駛平台。

Shashua說，這些後期部署不會涉及安全駕駛員。他們將「真正」達到4級，這意味著他們將在有限的人力投入和特定條件的監督下運作。

目前估計自動駕駛系統的成本為數萬美元，對一家平台公司來說，這是一項資本支出投資，但不是向乘用車消費者轉移的成本。在Shashua看來，真正的成本節約是在自動駕駛成本曲線大幅下降之後，這將有兩個轉變階段。

第一個轉型階段，降低每英里的出行成本，達到個人擁有汽車每英里的成本，使得共享出行成為消費者的首選。真正的變革是當自動駕駛系統的成本下降10倍至幾千美元時，第二階段就會到來。

而在自動駕駛系統之上，則是為了創造更優化的移動服務……比如路線優化，基於大數據的需求分析——當客戶在一分鐘內要求服務時，汽車就會到達目的地，處理高峰時間、混合車隊和遠程操作。

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