華為全球發布AI-Native資料庫GaussDB，解決數據基礎設施三大挑戰

秉承「數據 智能」的理念，華為正在重新定義數據基礎設施。

5月15日，華為面向全球發布了人工智慧原生(AI-Native)資料庫GaussDB和分散式存儲FusionStorage 8.0。這兩款產品一經發布，立即引來許多關注。這不僅是因為新品性能業界領先，而且華為把多年的AI技術和能力以及資料庫經驗融入到新品，實現很多創新性突破，比如人工智慧技術融入分散式資料庫的全生命周期、一套存儲可同時支持塊、文件、對象、HDFS協議等。

據華為全球產業展望(GIV)報告顯示，全球數據量將從2018年32.5ZB快速增長到2025年的180ZB。同時，對企業來說，AI算力需求每三個月增長一倍，AI應用率到2025年將達到80%。

在這個數字經濟時代，數據洪流，智能加速。數據成為新的生產資料，智能成為新的生產力，但是數據基礎設施仍然面臨三大挑戰：一是需要更實時和智能的分析，二是存儲效率低管理複雜，三是算力稀缺且昂貴。

華為試圖重定義數據處理平台，讓分析更智能，加速實現數據價值;重定義存儲架構，大幅提升效率，引領存儲智能化;引領多樣性計算，讓算力更充裕更經濟。最終，重定義數據基礎設施。

這就要提到本次發布會的兩大主角：GaussDB和FusionStorage 8.0。作為全球首款AI-Native資料庫，GaussDB有兩大重要創新：一是業界首個AI-Native資料庫，將AI融入資料庫內核，讓資料庫更智能。

具體來說，GaussDB首次將人工智慧技術融入分散式資料庫的全生命周期，實現自運維、自管理、自調優、故障自診斷和自愈。在交易、分析和混合負載場景下，基於最優理論，首創基於深度強化學習的自調優演算法，調優性能比業界提升60%以上。

二是通過異構計算框架充分發揮X86、ARM、GPU、NPU多種算力優勢，是業界首個支持ARM的企業級資料庫。通過釋放多樣化算力，讓資料庫更高效。

在招行的應用實踐中，華為GaussDB管理數據容量提升10倍，AZ內故障恢復速度提升30倍。以故障恢復為例，GaussDB的RTO時間小於1秒，而其他廠商則需要30秒。

在部署形式上，GaussDB不僅支持本地部署，還支持私有雲、公有雲等多種場景。

從集中式存儲到分散式存儲再到智能分散式存儲，華為FusionStorage 8.0正式亮相。這款產品最大的亮點是打破了存儲架構壁壘，實現塊、對象、文件和HDFS存儲服務「4合1」。並且智能管理、極速體驗，讓其更添彩。

據悉，FusionStorage 8.0首次實現一套存儲同時支持塊、對象、文件、HDFS協議，打破架構壁壘，1套存儲可實現4類存儲能力。這不是簡單的相加，而是智能的融合。據華為相關人士介紹，底層協議的互聯互通，讓傳統的存儲發生改變，一套存儲既塊存儲，也能支持對象、文件和HDFS存儲，這對用戶是一個好消息。

同樣在招行，部署渠道接入、開發測試、VDI以及大數據系統，一套存儲替代原有4種存儲設備，節省40%的TCO,業務上線速度提升9倍。

其次，這款產品將人工智慧技術融入存儲全生命周期管理，從資源規劃、業務發放、系統調優、風險預測和故障定位等方面實現智能運維管理，實現雲上雲下協同。

三是分散式存儲性能業界第一。據悉，該產品單節點性能高達16.8萬每秒讀寫速度(IOPS)和1毫秒以內延時。基於ARM的算力，IOPS提升20%，基於AI Fabric網路，時延降低15%。

僅僅有強大的產品還不夠，華為還與客戶以及合作夥伴從行業應用、平台工具等多個層面共建開放、合作、共贏的產業生態。比如，在行業應用上，華為與神州信息、東華軟體、用友政務等獨立軟體開發商合作;在平台和工具層面，則與Tableau、ARM、中標軟體等聯合創新。

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