自動化和AI 真正的區別是什麼？
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根據麥肯錫全球研究所最近的一項研究表明，到2030年，自動化可能會導致8億個工作崗位丟失。雖然這個數字是最極端的情況，但毫無疑問，技術確實會取代人類今天所執行的許多功能。
但這個未來究竟會是什麼樣子呢？我們經常聽說機器或機器人將接管人類的工作，即即將進行的人工智慧革命。術語自動化和人工智慧在未來世界的相同背景下可互換使用。但是，存在顯著差異。
TL; DR版本如下：自動化系統遵循預設規則。AI系統模仿人類行為。
自動化在每個行業看起來都不一樣，並不是一切都涉及人工智慧或機器學習。我們甚至沒有注意到它，而軟體自動化沒有任何跡象在辦公室里出現。
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自動化
自動化對企業幫助非常大。這意味著員工能夠輕鬆的管理任務，它為軟體或機器節省寶貴的時間，為人員騰出時間，專註於更複雜，更具挑戰性和創造性的工作。它的好處是雙重的，更好的工作條件和員工敬業度，以及通過削減成本來提高利潤。
今天，我們已經擁有足夠高的科技水平，機器甚至不需要像18世紀和19世紀那樣由人類操作。列如去任何一家啤酒廠，你會看到一台機器操作機器的自動化裝配線。或者在工作時打開您的計算機，只需單擊一下營銷軟體即可發送數千封電子郵件。
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自動化系統取代了人工，可以快速獲取並且以節省時間的方式進行簡單操作功能。機器或軟體不需要超級智能;它只需要遵循它的編程要做。它不需要繼續學習和發展。
新的自動化不同於舊的自動化和我們在更廣泛意義上使用自動化的方式。有一種工作流程基本上可以自行處理。這種自動化的定義可以涵蓋許多不同類型的技術，從最簡單的程序，如基於AI將啤酒包裝日常數字化工作流程，這些工作流程可以使用機器學習來製作建議甚至重新路由運行進程。
人工智慧
人工智慧是事情變得令人著迷的地方，以至於伊隆馬斯克稱之為「最大的存在主義威脅」，而斯蒂芬霍金表示，這可能是「我們有史以來最糟糕的錯誤」。然而這些更大的擔憂減少了，因為AI本身在模仿人類智能，具有無限的學習潛力。與簡單的自動化系統不同，您可以將機器放入盒子中，您可以教它們去做，您需要更高級的智能來了解如何根據您在Netflix上的過去觀看歷史來建議觀看哪部電影。科學家擔心AI，因為它有可能超過人類智能，作為地球上最聰明的物種，我們人類很難想像一個我們無法控制的世界。
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那麼為什麼世界上大多數最大的企業和公司都在投資基於AI的系統呢？根據Vanson Bourne的研究，80％的企業已經使用某種形式的AI，62％的企業計劃聘請首席AI執行官。從IT到醫療保健等所有行業都出現了人工智慧部門，以提供更好的服務並改善內部流程。
在埃森哲的一項研究中，人工智慧技術被發現可以將生產率提高40％，到2035年經濟增長翻倍。2017年，Statista發現84％的全球企業認為人工智慧將為他們帶來競爭優勢。
隨著AI的能力提高，越來越多的不同行業的企業將不可避免地採用人工智慧。在最重要的企業已經在使用人工智慧的市場中，不採用這種技術將意味著企業將落後。
AI的類型
「當前的AI生態系統包括機器學習，機器人和人工神經網路。在過去的幾十年中，人工智慧的發展主要圍繞語言，數學和邏輯推理能力的進步。然而，人工智慧的下一波進展是發展情商。
人工智慧具有各種形狀和大小，具有子集內子集和子集的複雜系統。概述它的基於功能如下：
流程自動化：
企業可以使用AI來自動化複雜的內部流程。基於AI的過程自動化與更直接的自動化工具不同，因為它需要更高的智能。這方面的例子包括通過語言處理審閱法律文件或通過查看系統中的數據來檢測未結清的發票。這些數據是當今最常見，最重要的AI業務類型。
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認知洞察力：
這種類型的AI不僅可以檢測數據，還可以對其進行分析，以便得出未來的預測或建議。AI可以研究客戶行為，例如在亞馬遜上購買或瀏覽歷史記錄以建議類似的項目。它獲得的數據越多，其預測就越準確。公司不僅可以使用這項技術來學習客戶行為以用於營銷目的，還可以使用大量的法律文件來提取條款或匹配數據，從而節省大量的時間和金錢。
參與認知：
如果您曾與機器人客戶服務代理商交談，那麼您就已經與這種類型的AI進行了交互。因為它需要最複雜的人類功能，AI不僅需要理解和處理數據，而且還必須以模仿自然人類語言的方式產生答案。公司越來越多地轉向使用聊天機器人進行客戶服務和內部IT支持。
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向AI和自動化的過渡將影響每個人。
人工智慧和自動化的好處十分引人注目。隨著基於人工智慧的技術越來越多地滲透到商業和日常生活中，這些影響將是深遠的，並且從工人到商業領袖到政策制定者，每個人都會感受到並觀察到這些影響。那麼我們應採取什麼樣的行動？
業務重組。
企業必須重新設計流程並重新評估他們的人才戰略，如何根據他們的技能部署哪些員工。但最終，工人幾乎不用擔心。78％的高管不認為減少員工人數是人工智慧和自動化的主要優勢。可能會有一些失業，但AI更有可能增加人類活動，而不僅僅是取代它們。培訓和準備工作人員使用基於AI的技術，這符合公司和社會的利益。
個人準備。
人們必須意識到快速發展的勞動力趨勢。我們需要更加重視獲得社會洞察力和創造力等技能，即使在我們的基礎教育中嗎，人工智慧在其表現上並不擅長。最重要的是，我們不能自滿。就像政治家所說的那樣，煤炭開採工作不會回來，日常任務導向的任務將被智能機器人取代。這意味著我們需要更加精通技術，投資於適當的培訓和教育。
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積極的社會政策。
收入替代可能是暫時的和過渡期間的財政支持也將在創造積極變化方面發揮重要作用。諸如普遍基本收入，負擔得起的教育和再培訓，更高的最低工資，縮短的工作周以及將收入增長與生產率增長聯繫在一起的政策都有可能產生重大影響的變化。
人工智慧和自動化將對我們未來的生活產生巨大影響。將要克服挑戰，但通過正確的政策，教育和重組，我們很可能正在進入繁榮，幸福的黃金時代。
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