從疾病篩查到臨床治療，圖瑪深維打造肺癌智能診療閉環

四年人工智慧的探索，圖瑪深維已經打造出服務於多種醫療場景的輔助診斷產品，並在敏感性、特異性、覆蓋病種種類等多項指標上均已取得領先優勢。但不可否認，人工智慧技術的推廣模式一直較為單一，以傳統方式落地醫院未免有些乏力。

為衝破人工智慧發展的桎梏，降低肺癌在全球的高死亡率，在2019春季CMEF大會上，圖瑪深維聯合賽諾威盛、李鍾醫生集團、賽昂國際醫療技術有限公司，共同成立了「中國肺癌智能診療戰略聯盟」，旨在打通肺癌篩查、治療、隨訪全流程，以全新的聯盟形態改變中國基層醫療肺癌診療現狀。

具體而言，聯盟將融合各家企業的優勢技術和資源，各取所長，推動機器人、人工智慧、氬氦刀等高新技術的發展與落地，從而降低肺癌診療門檻，最終實現賦能基層醫院，提高基層醫療肺癌診治水平。

四大企業強強聯合，打造肺癌診斷完整方案

聯盟之中氬氦冷凍消融技術作為一種較新的腫瘤治療手段，可以有效地治療肺癌、肝癌、腦腫癌、乳腺癌等實體腫瘤，引發了超低溫手術和癌症治療的革命。但該手術對醫生資歷、醫療設備要求高，對患者收費昂貴。如何培養專業的醫生，並將技術向下延伸是該技術推廣的難點。

中國肺癌智能診療戰略聯盟的出現便是為了解決這一問題。由李鍾醫生集團創始人李鍾獨創的氬氦刀隧道式肺活檢技術可以在活檢的同時使癌細胞凋亡，一次治療便可大概率解決問題，大大降低了患者因往複治療產生的高昂成本。

這一技術的使用需配合精準的氬氦刀設備，CT設備及人工智慧肺部勾畫系統。因此，四家企業的聯合巧妙地打造了肺癌診斷、治療、隨訪全流程閉環，這一閉環將在其共同努力下實現標準化，為技術下沉打好地基。

降低醫生學習曲線，人機協助助力基層醫療診治水平升級

當閉環打造完畢之後，下一步的任務是將技術輸入醫院。其中的培訓工作自然落在了李鍾醫生集團的頭上。

傳統而言，醫生往往需要根據經驗判斷肺結節的位置、病變範圍，並對周邊組織進行區分。因此，以常規的方式培訓醫生進行氬氦刀腫瘤切除手術時間周期長，嚴格依賴於醫生的手術經驗。

AI的出現為這一問題提出了良好的解決方案。通過圖瑪深維的肺結節AI產品，結合賽諾威盛CT手術導航系統，系統可對患者的肺結節CT影像進行實時勾畫、渲染，為臨床醫生提供實時決策參考。

在這種模式下，加以標準化手術的指導，醫生對於手術經驗的需求大大降低，整個學習曲線趨於平滑。據李鍾透露，通常只需2-3月，聯盟便可完成對年輕醫生的訓練，使之能夠進行氬氦刀隧道式活檢手術。這將有效的解決中國醫療的供給端問題，更多的基層醫療將在聯盟的幫助下提供更有價值的肺癌治療服務。

圖瑪深維CEO鍾昕告訴動脈網記者：「一方面，人工智慧能夠把一些比較年輕的醫生迅速地能夠提高至十年到十五年的中年資醫生的水平，保證了醫療資源的基本質量；另一方面，圖瑪深維在過去只起到了輔助診斷的作用，而在這一聯盟中，圖瑪深維藉助於賽諾威盛精準的CT掃描及定位技術、賽昂氬氦刀的冷凍技術、李鍾醫療集團的隧道活檢技術，將AI從影像科搬入了胸外科，並使CT影像的誤判率大幅下降。」

聯盟的另一個作用在於對已有的醫療資源進行合理分配。由於難以準確地對自身的需求進行分析，很多基層醫院採購了昂貴的外資醫療設備。而高成本往往導致高費用，基層醫院的需求卻並未與之匹配，許多醫療設備由此閑置醫院。

相比之下，賽諾維盛生於中國，深刻了解中國基層醫療機構的需要與習慣，能夠為其量身打造的CT產品，在同等價格下為機構提供更為優質的設備，契合醫院需求。

所以，與賽諾威盛的合作打開了圖瑪深維的渠道，而本次肺癌聯盟的成立進一步幫助圖瑪深維走向臨床治療。

目前，圖瑪深維肺結節智能診斷解決方案已能覆蓋疾病監測、定量分析、疾病分類、良惡性判斷、追蹤隨訪和報告生成等診斷流程，能夠為影像科醫生和臨床醫生節省至少50%的時間，在檢測靈敏度上達到97%以上，同時確保假陽性低於1.6。

從放射到臨床，圖瑪深維醫療AI場景再拓展

如今，圖瑪深維面向肺結節、胸部、乳腺鉬靶、腦卒中、肝臟AI輔助篩查產品迅速佔領市場，截至2018年12月便已落地200餘家國內外醫院。

但AI於醫療的價值絕不局限於臨床前的影像分析，這項技術同樣能在骨科、胸外、心臟、呼吸科、甚至是多學科會診發揮更有效的價值。

本次聯盟合作是圖瑪深維從放射走向臨床的引子。鍾昕談到：「首先在治療前，圖瑪深維的AI技術能對患者的CT圖像進行精準診斷，以保證病灶被AI賦能的計算機所檢出。」

「隨後，當胸外科醫生做結節手術時，AI能迅速協助醫生制定治療方案，對腫瘤進行實時的精準定位，並對結節區域進行勾畫、渲染。這對於肺結節手術的操作時間、成功率都有較大影響。」

總的來說，圖瑪深維正在實現從放射科走向眾多臨床科室的價值跨越，一步一步探尋著人工智慧更大的價值。

人工智慧仍需不斷探索

隨著人工智慧頭部企業優勢的進一步鞏固，影像科人工智慧的整體形式已經接近成熟，但人工智慧的能力遠不局限於此。

無論是技術上的創新、落地模式上的創新，還是商業化的創新，在NMPA審批前夕，仍需企業自行探索，在這一方面，圖瑪深維非常活躍。

從聯盟來看，肺癌的治療只是廣闊領域中的一個細小分支，當肺癌治理成型以後，聯盟會將目光投入其他類型的介入治療，全力提升基層醫療診治水平，而圖瑪深維也將跟隨聯盟一起，探索更多的臨床場景，其AI版圖將在新的世界中不斷延伸。

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