AI專核能為拍照帶來多大提升？聯發科P90給出答案

提起「AI拍照」，相信很多人都不陌生，這項2017年末首次被提出、發展至今仍不足兩年時間的技術，如今已經越來越多的滲透到了我們日常拍照場景當中。不過，「AI」究竟都為拍照做出了哪些提升、提升幅度有多大，不少消費者仍然不太了解。

上周，聯發科用一場主題為「真AI 相機，還原真實世界」 的媒體溝通會，給了大家一個可以「看見」的答案。

採用AI專核APU，AI性能排名全球第一

作為這場發布會的主角，Helio P90在拍照上面下了不少功夫。與友商相比，聯發科Helio P90採用了獨立的AI專核APU2.0，與友商用CPU GPU DSP做AI運算相比，APU專核在能效比上要高出許多，同時功耗更低。

聯發科無線通信事業部營銷處處長李俊男還在現場曬出了Helio P90在蘇黎世AI跑分（ETHZ AIBenchmark）成績，helio P90憑藉19496分的總分超越驍龍855和麒麟980，排名目前移動SoC排行榜的榜首。

而在AI拍照這一塊，聯發科則將重點放在了「還原真實」上面，更加註重用戶體驗，在隨手拍、夜景拍攝等場景上做了不少努力。李俊男表示：「大家拍照的時候都覺得單反或者微單效果非常好，這就是我們努力的目標。」

用APU ISP挑戰手機拍照極限

在拍照方面，手機的相機感測器和單反的感測器尺寸上有著十分大的差距，二者的感光面積差距甚至可以達到20-50倍，而面積上的差距也讓二者在做光電轉換時的效率有了極大的差距。聯發科技多媒體研發部開發處副處長陳穎睿表示，這樣的條件下，「雜訊處理」(噪點處理)成為了手機拍照先天的阻礙。

在這方面，聯發科自家的Imagiq影像演算法也在持續的解決這個問題。從聯發科Helio X20到如今的Helio P90 ，聯發科Imagiq影像演算法已經進行了四次迭代，演算法也從最初的手工打造，升級到了基於AI的演算法。

目前，聯發科在拍照質量上的研發重點放在了雜訊抑制（噪點抑制）、對比增強和動態範圍能力的改善三個方面。並通過AI 偵測、低解析度的雙目分布圖和全解析度的圖片處理，來提升最終拍攝照片的畫質。

聯發科也在現場展示了一些與友商產品，甚至是相機產品的樣張對比圖：

上組樣張與iphone對比，在畫面中背景的書架上，聯發科P90可以拍出書名，書架的木質紋理也清晰可見，主體人物的面部細節、光影立體感、髮絲等細節也更豐富和清晰。在顏色、色溫還原上也更接近真實場景。

這組樣張對比，同樣在細節豐富程度上，聯發科P90更優秀。如畫面右下角葉子的紋理，花瓣的輪廓、人物的睫毛等。

從上面的幾組圖來看，在暗光環境下拍攝的照片，搭載聯發科Helio P90處理器搭配MX586感測器的測試機與iPhone XS Max以及7nm安卓旗艦相比，成像質量明顯更勝一籌，尤其是在在模特皮膚噪點處理、髮絲等細節的處理上面 。甚至與索尼RX100和佳能5D3這樣的微單、單反相比，在某些方面上有一定的優勢。

作為聯發科今年重點的一款移動處理器，可以看出聯發科在其身上花費了不少功夫，尤其是在AI拍照上面，現場展示的樣張完全不輸目前公認的拍照旗艦手機，甚至在某些方面接近、超越了單反的表現。聯發科也向我們透露，近期搭載Helio P90的產品也即將上市，如果你是對拍照功能十分看重的人群，之後陸續上市的Helio P90的產品或許會成為你不錯的選擇之一。

本文編輯：劉洋

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