被「算計」的世界

當我們在網上購買東西或者看視屏的時候，我們會認為買什麼或看什麼都是我們自己的選擇。但事實卻是，在很多時候，是演算法在影響著我們的決策。在現代社會，演算法技術對我們的工作和生活已經有著越來越深遠的影響。甚至有研究認為，信息技術與人類所扮演的角色已隨著時間的推移發生了逆轉：過去，我們人類將技術當做工具來使用；而現在，技術已經發展到使用甚至控制我們的程度。

這樣的例子似乎比比皆是。在法律領域，法律分析師正逐漸被人工智慧所取代，這意味著成功的案件辯護或起訴可以部分依賴於演算法。

在就業市場上，一些重度依賴技術的大型公司會利用軟體程序來篩選簡歷，這意味著人力招聘人員甚至不會一一查看求職者的詳細信息。

而在金融市場上，在沒有人為干預情況下運行的演算法也在發揮著重要作用。例如，外匯市場上85%的交易都是僅由演算法完成的。在演算法的這場「軍備競賽」中，一些公司正在開發越來越複雜的系統以適應這種市場競爭，這意味著大量資金正根據機器的決策進行分配。

隨著演算法帶來的人與技術之間的新界限，我們或許要更加仔細地考慮，演算法技術會將我們帶向哪裡。而在此之前，我們需要了解的是：什麼是演算法？

3月27日，計算機領域的最高獎項「圖靈獎」公布了新一屆獲獎者。加拿大蒙特利爾大學的教授尤舒亞·本吉奧（Yoshua Bengio）、谷歌副總裁兼多倫多大學名譽教授的傑弗里·欣頓（Geoffrey Hinton），還有紐約大學教授兼臉書的首席人工智慧科學家楊立昆（YannLeCun）因他們在機器學習方面掀起的技術革命，而獲得了2018年的圖靈獎。

在我們介紹的演算法中，卷積神經網路就是由這三位作出的重要貢獻。卷積神經網路覆蓋了演算法中非常重要的一部分，以卷積神經網路為主的人工智慧演算法已經被用於我們生活中的各個方面，在大數據和晶元強大算力的支持下，未來會有更多更好的人工智慧演算法脫穎而出。在未來，演算法也許會變得像食物、空氣和水一樣，成為我們的生活必需品。

文：萌大統領 / 圖：嶽嶽

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