從物到互，SAP彭俊松談工業互聯網兩大流派及階段性目標

5月27日消息，2019數博會，在由中國國際大數據產業博覽會組委會主辦、中國信息通信研究院承辦的工業互聯網應用發展論壇（IAF）上，SAP中國副總裁兼首席數字官彭俊松博士同與會人員分享在工業互聯網是如何融入智能企業當中。

彭俊松坦言，雖然現在有非常多優秀的企業數字化轉型成功案例，也同時出現了令人激動的技術進展，但我們同時也要看到，企業在數字化轉型當中的巨大投入。企業數字化轉型正在以每年16.7%的速度增長，從全球累計來看，能夠達到2萬億美元。但與這個巨大成本相對應的是，並不是每一分花在數字化轉型上的錢都能變成成果，數字化很有可能不盡人意。

不過，我們已經走過了數字化轉型的第一階段，以大型企業為代表，雲端應用、大數據技術在企業轉型試驗過程當中非常成功，我們當下面臨的，是如何將人工智慧、智慧交通、智慧電網這樣的技術應用起來。如何建設集約化的、高效的平台，將這些先進的數字化技術進行整合，再能以低成本在中小企業推廣，是我們這個階段數字化轉型主要任務。

目前工業互聯網有兩大流派，一是工業自動化廠商為主的流派，一是具有中國特色的流派。這樣兩個流派分別代表OT和IT的廠商對工業數字化轉型的理解，並且會長期並存相互協作。

但無論是哪一流派的工業互聯網，我們現階段要做的，是通過打通企業的業務價值鏈，真正幫助企業創造價值，實現業務企業轉型戰略目標。（本文首發鈦媒體，作者/趙宇航）

以下為彭俊松演講實錄，略經鈦媒體編輯：

彭俊松：我今天的主題是「從物到互，融入智慧企業的工業互聯網」。智慧企業是我們對於當年和接下來一段時間裡面企業數字化架構一個總體的觀點，今天我們談工業互聯網可以融入到智能企業當中去。

我們今天看到非常多企業數字化轉型的成功案例和激動人心的技術的進展，同時我們也需要看到企業受到轉型當中我們面臨的巨大成本的投入。這裡面我引入一組數字，首先看數字化轉型進程不斷加快，無論從全球來看，還是中國數字化進程來看，速度在極大加速。企業數字化轉型花費每年以16.7%的速度增長。這樣企業數字化轉型整體投入如果從全球累計來看，能夠佔到2萬億美元。大家知道全球GDP就是80萬億美元的規模，在這裡我們可以看到這是非常大的開支。

右邊是國外德國一家研究機構對於德國重要企業在使用以工業4.0為代表的數字化轉型之後相應的開支情況。過去幾年越來越多的企業開始應用工業4.0進行內部流程的改造。同時在市場上他們做市場產品的改進和服務改進的投入相對減少，意味著我不規劃數字化轉型當中花的每一份錢，可能最後數字化不盡如意。

我們今天走過第一個階段，以大型企業為代表的在雲端應用一些大數據技術、移動社交技術進行企業轉型試驗過程，這個過程非常成功，我們今天面臨主要的挑戰，如何以人工智慧代表的技術在廣大的企業進行普及。利用一個建設集約化的高效的平台能夠把這些先進的數字化進行整合低成本在中小企業推廣，是我們這個階段數字化轉型主要任務。真正困難的一些話題，比如自動駕駛、智慧交通、智慧電網這樣一些話題，可能留在第三個階段我們通過自治化的手段解決。

在這裡以大會主題論壇主題：工業互聯網為例，根據這些年的觀察，尤其這次在漢諾威會議上看到的，展場兩個流派：第一個是工業自動化廠商為主的流派。更多是模型 深度學習的工業互聯網流派。另外一個是具有中國特色對於工業互聯網的理解。

一般在中國談工業互聯網，既有追趕的要求也有補課的要求，我們把中國的工業互聯網看作是全產業鏈的連接。我們發現剛才在余老師裡面看到企業經營管理、人物採購傳統的ERP應用的場景也被納入到工業互聯網範疇裡面來，這是非常符合中國當下國情的對於工業互聯網更加綜合廣泛理解。在這裡SAP廠商也可以納入這個範疇。

這樣兩個大的流派，如果我們不能對他們技術的路線和他們的發展趨勢有一個認識的話，可能會對未來做數字化轉型當中合理的支持和架構帶來一些影響。

應該說這兩個大的流派在系統架構上是非常類似的。基於雲端的架構開發平台介入做一些SaaS應用，這是兩大流派不約而同才有大的架構的相似點。從技術上來說，還是有比較明顯的區別。

比如今天工業物聯網平台大多數處於早期自由增長的未充分競爭的狀態。工業互聯網平台企業工業APP數量，我們可以當前工業互聯網提供的APP是幾十到時候幾百之間。此外原代碼行數到10到約30方之間。基於這樣工業APP的數量和原代碼複雜性前提之下，工業物聯網普遍提出以軟體耦合和微服務的方式，基於這個提高我們開發的敏捷性。這是工業互聯網所普遍採用的技術路徑。

我們今天把工業互聯網提升到全價值鏈、全產業鏈的角度看，這個產業已經經過數十年的轉型。而且從上個世紀就已經開始SaaS的轉型了。2018年整個行業SaaS的收入超過了OP的收入。典型的製造企業所使用的軟體的原代碼行數的總數，可以達到10的9次方到10個10次方的規模。單個軟體的代碼行數可能達到10的9次方。這樣規模可能在目前這個階段採用軟體耦合 微服務作為技術路線，主要的是基於一些APR中心器的集成。固然我們在2C可以使用微服務，但是作為量級原代碼來說，離我們所謂的軟體的結藕和微服務有一定的距離。

這樣兩個流派我們認為在未來這樣一個階段分別代表OT和IT的廠商對工業數字化轉型的理解。這兩個未來會長期並存相互協作。

這裡給大家帶來一個例子，這是得到一家生產機械行業、生產刀具企業的實際案例。作為一個刀具生產廠商給我們企業提供生產加工當中所需要的工具。同時他們希望擴展的自己的範圍，刀具需要定期進行轉型，它的架構充分體現了工業物聯網的平台和工業互聯網平台的融合。在這裡通過工業物聯網與負責刀具切削的數據進行採集，進行全生命周期的管理。這是德國一些企業採取的典型技術路線。

發展到今天這個階段，工業互聯網所有遵循的範式和架構我們看到很多可以談，從動作到行動，實際上企業應用的軟體無論是ERP、CRP也好，大家都已經完成了千億。所以SAP提出對應圍繞著數據採集到洞察應用的架構，我們把它叫做智慧企業。我們今天所談到的智能企業涵蓋了企業從營銷到市場到銷售所有的業務環境，以及核心的業務流程。從選型到採購，從設計到時候交付整個過程的支持，以及接下來從設備現場、大數據採集、人工智慧也好、區塊鏈的技術，通過雲平台對我們全生產要素、全價值鏈功能的賦能整個過程。這個是未來智能企業完整的架構。頂端做端到端的數字化操控。在財務領域、製造領域、採購領域、人事的塑造領域，運用人工智慧的技術推動企業的技術化轉型。

總的來說，工業互聯網從數據的採集做一些設備的數據分析的階段，應該轉到下一個階段，通過打通企業的業務價值鏈，真正幫助企業創造價值，實現業務企業轉型一個戰略目標的角度。所以從物到互，我演講主題就在這裡。最後非常感謝大會的邀請，謝謝大家！

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