微軟為Azure機器學習服務加入可拖拉操作的可視化介面

微軟為其雲計算機器學習服務添加可視化介面（Visual Interface），讓用戶只要用拖拉操作，就能進行構建、測試和部署機器學型模型的工作。微軟提到，可視化的機器學習介面，可以讓不熟悉程序開發的數據科學家，以更直觀的方式進行操作，而即便是機器學習專家，這個工具也能幫助他們快速產生系統原型。

這個可視化介面讓用戶可以自由地縮放模型的規模，微軟提到，在實驗階段構建的小模型，當規模需要向上擴展的時候，通常會遇到一些阻礙，而這個可視化介面則為用戶免除了這些限制，可視化介面編寫的機器學習實驗，可以在任何的Azure機器學習集群上運行，根據用戶的需求，在提交實驗的時候，後端可以自動計算工作負載，自動擴展運算的節點。

微軟提到，要將模型部署到生產環境中，不只需要程序開發的知識，還要會模型管理、容器服務以及網頁服務測試等相關能力，但在可視化介面中，只要點擊幾個按鈕，就可以把模型部署到生產環境中，降低了部署門檻。

在部署完模型後，用戶還可以馬上從可視化介面測試網頁服務，所有網頁服務的可輸入的欄位，像是文本方塊等，都會預先填寫完成，網頁服務API以及范常式序代碼也會自動產生，讓用戶方便地測試模型正確性。

這個可視化工具與Azure Machine Learning Studio緊密集成，在可視化介面創建的資源，包括實驗、計算、模型、圖像和部署，在Azure機器學習服務工作區也都能使用，現在用戶只要在Azure Portal中打開Azure機器學習服務工作區，選擇可視化介面就能開始使用。

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