史上最小！納米級無人機僅重27克，CNN自主導航，已開源！

新智元報道

來源：techxplore

編輯：張佳

【新智元導讀】還記得《黑鏡》中的殺人蜂嗎？蜜蜂大小、威力巨大。本以為這種微型無人機離我們很遠，而現在出現了納米級無人機，僅重27g，CNN提供自主導航。研究人員將其開源，希望可以作出皮米級的飛行機器人。

蘇黎世聯邦理工學院和博洛尼亞大學的研究人員最近發明了一個名叫PULP Dronet的納米級無人機，僅重27g，可以說是目前重量最輕的無人機。這個微型無人機搭載頂尖的深度學習演算法，可以在一個端到端的閉環視覺管道上運行。研究人員將相關研究發表在了《arXiv》上。

「蘇黎世聯邦理工學院和博洛尼亞大學現全面參與一個聯合項目：平行超低功率平台（PULP），已經有六年的時間了，」這項研究的參與者Daniele Palossi、Francesco Conti和Luca Benini教授表示：「

我們的任務是開發一個開放源代碼、高度可擴展的硬體和軟體平台，以便在包絡功率只有幾毫瓦的情況下實現節能計算，例如物聯網的感測器節點和微型機器人……例如幾十克重的納米無人機。」

複製昆蟲節能機制，小功率實現高性能

在大型和中等大小的無人機中，可用的功率預算和有效載荷能夠利用高端強大的計算設備，如英特爾、英偉達、高通等公司開發的設備。

但這些設備對於微型機器人來說不是一個可行的選擇，因為微型機器人的尺寸限制來它可以使用的功率。為了克服這些限制，研究小組決定從大自然中，特別是昆蟲身上汲取靈感。

研究人員解釋說：「在自然界中，昆蟲等微小的飛行生物能夠完成非常複雜的任務，同時在感知環境和思考時只消耗很少的能量。」我們希望利用我們的節能計算技術，從本質上複製這一特性。」

為了複製在昆蟲身上所觀察到的節能機制，研究人員最初致力於將高端人工智慧集成到納米無人機的超微小包絡功率中。事實證明，這非常具有挑戰性，因為它們必須滿足其能量限制和嚴格的實時計算要求。研究人員的主要目標是以非常小的功率實現非常高的性能。

「我們的視覺導航引擎由硬體和軟體組成」研究人員表示：「前者體現在並行的超低功耗模式上，由DroNet卷積神經網路(CNN)所體現。CNN之前是由蘇黎世大學機器人與感知小組開發，用於「資源不受約束」的大型無人機，我們用它來滿足功耗和性能的需求。」

CNN提供導航，及時剎車避免碰撞

這個無人機導航系統採用一個攝像頭框架，並用最先進的CNN對其進行處理。隨後，它決定如何糾正無人機的姿態，使其處於當前場景的中心。同樣的CNN也識別出了障礙，如果無人機感覺到迫在眉睫的威脅，就停止它。

「基本上，我們的無人機可以沿著一條街道（或類似的道路，例如走廊）行駛，並在遇到意外障礙時避免碰撞和剎車，」研究人員說：「與以前的口袋飛行機器人相比，我們的系統提供的真正飛躍是，實現自主導航所需的所有操作都是直接在機身上執行的，不需要人工操作人員，也不需要特別的基礎設施（比如外部攝像機或信號），尤其是沒有任何用於計算的遠程基站（比如遠程筆記本電腦）。」

在一系列的野外試驗中，研究人員證明他們的系統具有高度的響應性，能夠防止與飛行速度為1.5 m/s的意外動態障礙物發生碰撞。他們還發現，他們的視覺導航引擎能夠在113m的新路徑上實現完全自主的室內導航。

Palossi和他的同事們進行的這項研究介紹了一種有效的方法，它將前所未有的智能水平與非常嚴格的功率限制相結合。這本身就讓人印象深刻，因為在口袋無人機上實現自主導航非常具有挑戰性，而且以前很少實現。

「與傳統的嵌入式邊緣節點相比，這裡的計算不僅受到可用能量和功率預算的限制，而且還受到性能限制。」研究人員解釋說：「換句話說，如果CNN運行得太慢，無人機將無法及時作出反應來防止碰撞或在恰當的時間轉彎。」

微型無人機的即時應用

Palossi和他的同事開發的微型無人機可以有許多即時應用。例如，一大群PULP無人機可以幫助檢查地震後倒塌的建築物，在更短的時間內到達救援人員無法到達的地方，操作人員就無需冒生命危險了。

研究人員表示：「人們從小巧、靈活並智能的計算節點中獲益的每一個場景現在都更加接近了，從動物保護到老人/兒童援助，檢查農作物和葡萄園，探索危險區域，救援任務等等。我們希望我們的研究能提高每個人的生活質量。」

據Palossi和他的同事們的介紹，他們最近的研究僅僅是實現真正的「生物水平」機載智能的第一步，還有幾個挑戰需要克服。在他們未來的工作中，他們將通過提高機載導航引擎的可靠性和智能性來解決其中的一些挑戰，並且瞄準新的感測器、讓無人機有更先進的功能和更好的性能。

全部開源，目標是做皮米級的飛行機器人

研究人員公開發布了他們所有的代碼、數據集和訓練網路，這也可以激勵其他研究團隊基於他們的技術開發類似的系統。

「從長遠來看，我們的目標是做一個皮米級的飛行機器人（幾克重、蜻蜓大小），並取得類似於我們現在的成績，」研究人員補充道：「我們相信，建立一個以我們的願景為基礎的強大而堅實的研究人員和愛好者社區，將是實現這一最終目標的根本。因此，我們將所有代碼和硬體設計作為開源提供給每個人。」

參考來源：

https://techxplore.com/news/2019-05-pulp-dronet-gram-nano-uav-insects.html

論文地址：

https://arxiv.org/pdf/1905.04166.pdf

GitHub地址：

https://github.com/pulp-platform/pulp-dronet

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