平台有為 何以效深瞐

「讓機器理解所見,成為人類的深瞐。」或許99.9%的人,第一次並不能準確讀出「瞐」的發音。瞐不是晶,三目為瞐(mo),美麗深邃的眼睛。「計算機視覺,就是那雙美麗深邃的眼睛。」

——前言

「我是被捲入人工智慧。」陳瑞軍坐在中關村國際創新大廈的公司研發中心,身後的三個屏幕中,滾動播放著深瞐科技的解決方案。不管高矮胖瘦,擎天柱還是大黃蜂,每輛車的輪廓都被人工智慧車輛識別軟體勾勒得清清楚楚。

不為人工智慧刷榜

時間回到2012年,深瞐科技成立。此時人工智慧還停留在硬核科幻電影中,例如《變形金剛》、《少數派報告》、《鋼鐵俠》,已不乏車輛識別、人臉識別情節。「但現實世界,當時的攝像頭遠不能算美麗深邃,最多只是不知疲倦。」陳瑞軍以產業需求視角,看待技術應用:「中國每年投資數千億元,用於安防基礎設施建設,但沉澱留存的海量視頻數據,並沒有得到有效利用。」

陳瑞軍,深瞐科技董事長,畢業於北京大學,在光通信、視頻安防領域,具有20餘年產業經驗。

「人工智慧不是『刷榜』尋找存在感,必須與產業相結合,必須落地於行業應用場景。」深瞐科技不是先鎖定人工智慧技術,再尋找應用場景,而是先關注到應用場景中用戶的需求,在尋求解決方案的過程中自然而然選擇了人工智慧技術。

「將計算機視覺應用於安防領域,可讓機器理解所見。」陳瑞軍說:「機器學習是人工智慧的分支之一,而且是廣泛不被學術界看好的方向。但在數據、演算法、算力先後突破臨界點後,機器學習的商業價值開始被重視,並被應用於計算機視覺領域。」

「深瞐科技是全國最早研究和使用深度學習演算法技術的企業之一,也是全球最早提出『車輛特徵識別』概念,並完成產品開發的企業。在此之前業內只關注車牌識別,而沒有公司聚焦研發車輛識別,更沒有企業採用機器學習技術。」深瞐科技用了幾乎兩年時間,進行基礎演算法的打磨。雖然強調應用場景,但深瞐並非通常意義的ISV或IT方案商,而是真正投入精力於底層技術沉澱。從傳統模式識別技術,到機器學習技術,改變技術軌道後的深瞐,將模型準確率從40%提升至99%以上。「以機器學習建立演算法模型,一勞永逸,前期雖然要投入大量精力進行數據採集、數據標註,但只要數據量足夠大,機器就可取代人工,自動完成數學建模和模型優化,而且識別準確率會越來越高。」陳瑞軍說。

機器學習無捷徑

業內從事人臉識別的公司非常多,但專註車輛特徵識別的企業很少。以人類智慧的「最強大腦」,能準確識別50種車輛型號,已屬於發燒友級別,而目前,中國路面上行駛的車輛超過2.8萬種,合併同類項之後也達到8000種。

深瞐科技目前已經完成8000種以上車型的標註識別。舉例說明,2014款寶馬520i,與2015款寶馬520i外觀幾乎相同,要識別二者的區別,需要進行大量數據標註。深瞐科技還將車輛外觀識別,延伸至車輛人為特徵,例如擺件、掛件、年檢標、行李架等。

「如今車輛識別底層技術已經越為開放,或者說門檻在逐漸降低。」陳瑞軍說:「但從另一角度,從打磨底層技術演算法,到進行數據沉澱、優化演算法模式、提升模型識別精度,再到打磨應用場景解決方案,其間並沒有捷徑。深瞐科技此前五年,一直在基於應用場景,打造自己的核心競爭力。」

目前深瞐科技已經形成平台軟體、智能硬體、行業解決方案為一體的完整服務。其車輛識別核心演算法,市場佔有率已超過60%,主流的安防企業和人工智慧公司,幾乎都是深瞐科技的客戶。同時,深瞐科技的核心解決方案,也從車輛特徵識別,拓展到人體特徵識別、人臉識別、車輛號牌識別等,應用領域也從公共安防,延伸到智慧交通、智慧製造、石油石化等。

先人工還是先智能?

當人類的一隻腳,剛剛邁入智能世界時,難免會有疑問,甚至恐懼:人類該如何在智能世界自處?人工智慧是否會取代或超越人類智能?

先行者必須擔負的使命是:代表人類與智能世界進行磨合,其中包括摸索人工智慧帶來的新商業模式。

深圳市,每年產生數以千萬計的疑似交通違章圖片,以人工篩選,資源消耗巨大,也難免遺漏。深圳交管部門希望採用人工智慧技術,降低識別差錯率。在此項目中,華為公司與深圳交警成立聯合技術創新中心,深瞐也參與其中,並與華為聯合開發解決方案。初期,用戶只希望在小範圍內應用人工智慧,對人工篩查進行查漏補缺,項目組採用了「先人工後智能」的方式,大量問題無法解決;多輪討論、研究試錯後,逆向思維地提出了「先智能後人工」的解決方案,先以機器智能進行圖片篩選,再以傳統人工方式進行審核,局面豁然開朗。由此,可降低運營成本90%以上,每年節省人工支出千萬元以上。

陳瑞軍以辨正哲學的視角看待這個問題:「智能不可能取代人工,現階段更需要人工與智能協作配合。」

深瞐科技與華為的合作自2016年開始。此前,在安防行業或人工智慧領域,並沒有所謂「平台」和「生態」的概念。「華為進入智能安防市場,就打破了產業封閉、壟斷的格局。華為從晶元到平台的開放技術架構,以及開放多元的生態合作模式,得到行業的認可,包括深瞐和其他一些夥伴,大家就和華為一起做。」陳瑞軍說。

目前,基於華為海思的晶元,深瞐科技開發了嵌入式視頻結構化分析器、電子警察攝像機、智能NVR(網路硬碟錄像機)等一系列硬體設備;基於華為昇騰310人工智慧晶元,深瞐科技開發了用於邊緣計算場景的「智能小站」。除了行業定製解決方案,深瞐也在開發和提供一些標準化的產品,適用於通用的服務模式和通用平台。

「中國交通法規中,共界定了500餘種違章行為,適合人工智慧的應用場景超過180種。目前,深瞐科技已研發推出20餘種應用場景解決方案,這個市場的空間還很大,」陳瑞軍說:「而通過共享華為的生態體系,雙方將首批重點推廣5類解決方案,幫助深瞐科技迅速覆蓋全國市場。」

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