有AI的軟通動力
「危急關頭，王進喜不顧腿傷，扔掉拐杖，帶頭跳進泥漿池，用身體攪拌泥漿，最終制服了井噴。」鐵人王進喜的獻身精神，曾經感動了我們一代人。不過，這樣的情景如今或許不會重演，因為我們有了物聯網 人工智慧技術的助力。
身處黃河三角洲的勝利油田，開採設備都已經安裝了感測器，可以對生產情況進行實時監控。然而，這些工作環境惡劣的感測器很容易損壞，一旦出現故障就會影響安全生產。在軟通動力的幫助下，勝利油田採用AI技術，對油井感測器的運行情況進行智能分析，對可能損壞的感測器進行預警，大幅度提高了運維效率。
類似這樣的智能應用案例，軟通動力還有很多，覆蓋多個行業，涉及諸多應用領域。如今的軟通動力，正在為各行各業的數字化轉型提供動力，而AI則成為其核心戰略之一。
AI落地需要以諮詢為引領
過去，IT是企業的輔助生產工具，幫助企業把現有事情做得更快更好，以提高工作效率。因此，企業的IT需求都來自於IT部門，且需求明確。系統集成商和軟體開發商，雖然都號稱方案商，但其實無需提供完整的解決方案，只要按照客戶的要求做硬體集成或軟體開發即可。
數字化轉型時代的到來，改變了這一切。當IT成為企業的核心系統時，其承擔起了企業業務創新和客戶服務的重任。現在企業的IT需求更多地來自於管理層或者業務部門，他們不關心技術本身，只是關心IT如何為自己創造價值。在這樣的背景下，企業要求方案商不僅僅是一個會幹活的實施者，更要是一個能夠提供顧問服務的諮詢師。
軟通動力對此深有體會：面對雲計算、物聯網、大數據和人工智慧等新技術新應用的層出不窮，客戶提出的需求常常只是來自業務層面，而沒有明確的工作指向。這就需要方案商具備完整的數字化能力，從戰略諮詢開始，直到設計與實施、系統遷移、數字化賦能和技術支持等全面服務。
這時候，軟通動力在技術能力和行業洞察方面的深厚積累，成為其核心競爭優勢之一。在過去18年里，軟通動力服務了超過1000家國內外客戶，其中世界500強企業超過90家，遍布10多個重點行業。而自2013年實施戰略轉型之後，軟通動力又在雲計算、大數據、移動互聯，物聯網和人工智慧等新興領域加大投入。當軟通動力的技術能力與客戶的行業需求相匯聚時，就可以為業務創新提供源源不斷的動力。
AI不只是技術，更是一種能力
作為一項新技術，AI到底是一種應用，還是一種能力？
這不是一個哲學問題，而是一個現實問題，決定著方案商的AI戰略方向選擇。
此前，我們更多地是把AI當作一種應用，比如語音識別、智能音箱、機器人客服、自動駕駛等等。之所以有這樣的認知，是因為過去的AI應用領域多集中在個人消費者方面。
如今，隨著AI行業應用的逐步落地，我們能夠發現，AI所表現的不再是顯性的應用，而成為融入各個應用之中的一種能力。
軟通動力認為，對於個人消費者來說，AI的確是應用；但對於企業來說，AI是幫助他們實現業務智能化的技術，這時就變成了企業的能力。這種隱形的能力，雖然看起來不那麼直觀，但卻對企業的業務決策產生重要價值。
比如在中石油的光纖通信網路中，過去採用傳統方法進行故障點定位，定位範圍達到幾十公里。這麼長距離的故障排查，工作量非常之大。而軟通動力為中石油打造的光纖通信智能運維平台，通過神經網路演算法構建機器訓練模型，對採集的數據進行特徵提取和預測分析，將故障點的定位範圍縮短到20米以內，並且能夠判斷出故障原因。這大大提高了線路巡檢的工作效率，降低了工作強度。
在上述案例中，AI本身並沒有得到顯性呈現，而是成為一種融入到應用系統中的能力，對企業的業務開展起到了至關重要的作用。
軟通動力不僅幫助客戶構建AI能力，也將AI融入到他們的解決方案當中去，最終賦能各行業的客戶。
基於大中台戰略構建AI能力
企業要數字化，就必須建立自己的中台——這已經成為大家的共識。包括技術中台、業務中台和組織中台在內的中台層，可以解決企業的前後台齒輪「匹配失衡」問題，發揮變速齒輪的作用。
前台系統臃腫不堪，無法應對快速變化的市場需求，是當下企業普遍面臨的問題。有了中台，企業可以為前台系統減肥，把其中的通用能力下沉到中台，以提升前台的敏捷性。同樣，中台也可以把後台中需要直接使用的能力提取到中台，為前台提供更好的炮火支援。
AI在行業落地的過程中，也需要「中台」來發揮作用。企業級AI的底層是以計算資源為主的基礎層，中層是以演算法為體現的技術層，上層則是各種具體的行業應用。
當下，AI很熱，似乎在各個行業都有落地。但仔細分析，我們可以發現，這些AI應用大多過於表面化——看起來很美，用起來不爽。其根本原因是缺乏技術層這個「中台」的有力支持，由於缺乏根基，只是為了AI而AI。
軟通動力看到了這一問題，因此另闢蹊徑，從技術層來切入AI市場，然後再嚮應用層延伸。為此，軟通動力基於多年在知識圖譜和深度學習方面的能力積累，推出了包括數據模型訓練和知識計算兩大核心功能的智慧大腦平台，可以承擔包括企業感知智能和認知智能在內的智能化研發任務。
軟通動力智慧大腦尤以大中台系統集成為核心，向下與計算資源相結合，向上則與業務邏輯相匹配，從而幫助企業構建起AI能力。
推動AI在傳統行業落地
隨著傳統行業數字化轉型步伐的加快，AI也逐步在行業市場中落地。這些傳統行業用戶，需要AI來提供輔助決策支持，卻缺乏相關的人才和能力，軟通動力正好可以發揮作用。
在演算法和集成方面的深厚積累，使軟通動力具備了推動AI在傳統行業實現落地的能力。在軟通動力相關負責人看來，軟通動力在AI市場上至少有三個方面的優勢。一是過去近二十年積累的工程能力，保證其能夠做好項目交付。二是對新技術的深度理解，使其具備了為客戶提供諮詢的能力。三是已經擁有了一系列AI工具，能夠直接為客戶提供服務。
基於AI中台集成和商業智能服務，軟通動力開始推動AI應用解決方案在各行各業的落地。軟通動力把這些應用分為「生、老、病、死」四大類。在「生」的方面，通過生產設施智能運維，來幫助企業增加收入；在「老」的方面，則可以通過節能減排監測智能化，來降低企業成本；在「病」的方面，則是通過IT智能運維，來提升生產效率；在「死」的方面，生產安全監測智能化，可以避免安全事故的發生。
這些應用都建立在強大AI中台的基礎上。有了這一支持，AI能力能夠更好地融入到各個行業，助力於企業的戰略決策、生產運營、市場營銷、供應鏈管理等各個業務環節。
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