大量數據碎片——企業數字化路上的絆腳石

數字化轉型時代已經來臨，它正在以前所未有的速度改變著商業格局。筆者看到許多研究表明，數字化的公司利潤更高，在各自的市場上佔有更大的份額。精通數字化的企業往往能夠保持市場領先地位，而那些無法做到這一點的企業將難以生存——許多人將會被淘汰。

這就是為什麼數字化轉型現在是每個企業和IT領導者的首要任務。ZK Research最近的一項研究發現，高達89%的組織目前至少有一項數字化方案正在進行中，這顯示出了所有行業垂直領域對數字化的興趣水平。

數字化的成功在於數據的質量

成為數字化公司的關鍵，在於是否能夠從當今企業擁有的海量數據中找到關鍵的洞見。這一過程需要由機器學習驅動的數據分析，對這一主題，想必大家已經有了廣泛的關注。

另一半就是數據。單靠機器學習並不能解決任何問題，它需要分析數據，正如我們所說，好的數據帶來好的見解，壞的數據帶來壞的見解。

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大量的數據碎片阻礙了數字化創新

對於大多數企業來說，數據並不是不是驅動數字化轉型的燃料——甚至可能會由於大量數據碎片(MDF，Mass Data Fragmentation)而成為最大的障礙。大量數據碎片表示當前的數據散落得到處都是,以及非結構化而導致的不完整的數據視圖。由於數據豎井的存在，數據被打破為碎片。

更糟糕的是，大多數公司可能都會有相同數據的多個副本。一些數據管理人員告表示，他們大約三分之二的二級存儲是由副本組成的，但沒有人知道哪些副本需要保存，或哪些需要刪除，這就使他們必須保留所有數據。如果說壞的數據帶來壞的見解，那麼碎片化的數據將帶來碎片化的洞見，這可能會對業務決策造成不好的影響。

Amazon和谷歌等原生代互聯網公司都是以數據為中心的，並對其基礎設施進行了架構優化，以避免MDF問題。這就是為什麼它們的業務是敏捷的、靈活的，並且似乎總是處於市場轉型的最前沿。他們能夠接觸到更多高質量的數據，並且能夠獲得其他公司無法獲得的洞察。

產生大量數據碎片的原因

大多數公司誕生於這樣一個時代：數據不是一種用來提供競爭力的資產，更像是一場不可避免的「噩夢」。對於大多數公司來說，僅僅提到數據，就會讓人聯想到昂貴的存儲系統、無效備份、複雜的管理問題以及可能削弱公司的風險。

要解決MDF問題，重要的是了解其源頭，以下是造成MDF的主要因素。

·數據爆炸。數據繼續以指數級的速度增長，目前所有生成的數據中，有90%都是在過去五年中產生的，視頻、物聯網、信息和雲技術只會加劇這一問題。

·大部分數據是非結構化的。大多數組織擁有的數據比他們所知道的要多得多，一般存儲管理員都會知道有多少數據保存在集中存儲系統上，但這只是現有數據的一小部分。企業可能有無數GB的信息存儲在幾十個或數百個位置的臨時存儲系統中，此外還有雲服務，包括企業認可的公服務，以及員工使用的數百種消費者級服務。這種情況下，IT不再具有保護、控制和使用所有數據的能力。

·數據「暗箱」。即使IT管理者真的知道他們所有的數據在哪裡，也不太可能知道其中的內容。包括諸如個人身份信息、所有者是誰、最後一次訪問它的時間以及訪問者是誰等信息。數據本質上是一個黑洞，因此管理和滿足日益嚴格的合規性需求幾乎成為了不可能的任務。

·二級存儲佔主導地位。通常，一個組織80%的數據都落在二級存儲中。這包括存儲在備份、歸檔、文件共享、對象存儲、數據倉庫和公有雲中的數據。二級存儲主要用於不經常使用的場景，而不是積極地為公司的整體數據集做出貢獻。這意味著在二級存儲中捕獲的任何洞察都可能永遠不會被發現。

·數據由遺留基礎設施管理。IT行業目前正處於前所未有的創新時期，容器、快閃記憶體、雲、移動互聯和軟體定義的基礎設施使基礎設施高度敏捷，並使其與數字化趨勢保持一致。然而，在過去30年的大部分時間裡，二級存儲一直停滯不前。大多數組織使用豎井式和過時的產品組合，這些產品是為特定功能(如備份或文件共享)而設計的。

大量數據碎片是一個非常嚴重的問題，它正在削弱組織在數字時代的競爭能力。現在是存儲行業進行重大轉變的時候——並不是一些漸進式的改進，而是對管理數據的全面反思，去解決與MDF相關的許多問題，這需要一種新的數據管理方法。

原文作者：Zeus Kerravala

原文鏈接：https://www.networkworld.com/article/3316979/understanding-mass-data-fragmentation.html

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