AI燃到爆！中關村人工智慧產業論壇十位大咖演講乾貨
【新智元導讀】中國尖端科技看中關村，中關村尖端科技在中關村壹號。5月29日至30日，中關村人工智慧產業應用與發展論壇在中關村壹號舉辦，近百位行業大咖做了精彩演講和討論，還有全球硬科技嘉年華活動讓人大飽眼福。
中國尖端科技看中關村，中關村尖端科技在中關村壹號
本月底，北京有件大事發生不知道你可有耳聞：以「智享融合，智創未來」為主題的中關村人工智慧產業應用與發展論壇於5月29日至30日在北京中關村壹號舉辦。
集結百位AI行業領袖的高規格論壇
為什麼說這是件大事先來看看主辦單位，本次論壇由：
·中關村管委會聯合北京市海淀區人民政府
·北京市發展和改革委員會
·北京市經濟和信息化局
·北京市科學技術委員會
聯合主辦，北京實創科技園開發建設股份有限公司承辦，規格之高可見一斑。
其次，因為這場論壇是中國國際服務貿易交易會系列活動中極具國際性、高端化的AI專業論壇。包括中國科學院鄂維南院士、英國皇家工程院新興科技帶頭人Yiannis Demiris等在內的近百位AI行業領袖從不同角度進行專題演講和討論，分享人工智慧應用成效和實踐經驗、探討人工智慧創新思路與產業發展趨勢。
滴滴：在預估到達時間上，演算法性能世界第一
滴滴出行科技有限公司智能控制首席科學家唐劍發表了題為「AI賦能智能新出行時代」的專題演講。
滴滴出行科技有限公司智能控制首席科學家唐劍
他表示：滴滴每年完成高達100億次的運送，日軌跡數據高達106TB，每市處理的數據量高達4875TB，每日規劃的路徑規劃次數超過400億。而AI技術已經被廣泛的用在滴滴出行平台的方方面面。
第一，在出行應用與出行服務層面，滴滴通過應用深度學習，特別是遞歸神經網路這樣一個技術，很好的解決「預估到達時間「這一難題。目前在預估到達時間這個任務上，滴滴演算法的性能是世界第一。
第二，在智能派單層面，滴滴的目標是在最長的時間軸上最大化司機的收入，並且同時保證服務質量以及乘客的體驗，也是一個非常難的數學問題。滴滴最近用深度加強學習的演算法很好的解決了這樣的問題，相關文章也發在最近的數據挖掘的頂會上。
第三，在交通工具層面，滴滴應用了AI技術來賦能智能車載設備。比如說：通過人臉識別技術實現人車相符的驗證；通過圖像技術賦能輔助駕駛，使司機更安全更好的駕駛車輛；通過語音設備實現司機和乘客的交互；通過車載設備可以實時的查詢天氣信息、控制車內溫度等等。
阿里云：技術就是當你出生時尚不存在的任何事物
阿里雲研究院院長田豐
阿里雲研究院院長田豐發表了題為「2019AI發展趨勢」的專題演講。他分享了十個對未來的判斷：
1.艾倫·凱說過：「技術就是當你出生時尚不存在的任何事物」。原來的摩爾定律更多的是計算速度上的提升，未來拼的不是計算速度，拼的是機器學習的時間，訓練速度，這個非常關鍵。谷歌在2015年以前就在做自動駕駛，它的測試人員都是自己的員工去做測試，現在特斯拉是幾十萬的車主每年在各種各樣的路面上去做測試，這個訓練速度會更快，我們的晶元也在朝著AI訓練的速度演進。
2.現在很多企業開始做機器學習的訓練，舉一個發生阿里雲上的客戶的例子，需要做客服的機器人訓練。我們會發現每一個部門都會有一個客服的知識庫，比如說電話客服有一個知識庫，互聯網平台或者APP上會有一個客服的知識庫，因為它是不同的部門，我們會發現在一個大的企業裡面，同一類領域，同一類知識有五個知識庫，對於機器學習來說，它的訓練是很碎片化的，如果你的樣本是一部分，你最後訓練的結果也不會令人滿意。當然，它後面會產生一些組織的變化，它把多個組織打通成一個客服的終台，形成統一的數據和模型。
3.現在都在說數字孿生，不管是城市，還是工業，但是有另外一個趨勢，我們在阿里雲上有大量的模擬的應用，比如說有一個是汽車碰撞實驗，在上汽，一輛新車至少會碰撞15到16次，這都是真實財產的成本投入，如果我們在線上模擬模擬汽車碰撞實驗會節省大量的硬體的投入。如果我們看數字孿生是從物理世界將數字實時反映到數字世界，我們說的這個就是在數字世界的方案在物理世界做應用，包括軍事領域。
4.學習曲線。一般來說，一個企業在初期遇到應用機器學習訓練做業務的時候，有一個業務表現的下降這是很正常的，後續我們提供更多好的數據和更多的產業訓練師、AI訓練師這樣的培訓。
5.我們會看到人工智慧有兩個發展方向，一個是無人化的方向，自動駕駛，集中倉儲等等把效率提升上來，人機交互能夠提供更好的體驗。一個是說文盲也可以通過語音的方式使用人工智慧，享受它的紅利。
6.所謂的數據化轉型都發生在經濟危機的時候。
7.功能機向智能機進化，很多女士手機上的美圖秀秀靠手機實現，以後我們會做到設施裡面，跟汽車做通訊，跟行人通訊，我們也可以做美圖，可以做一些瘦身，包括彩妝，電子模擬，在手機上可以做彩妝的試裝。
8.這個是商湯做的一個非常好的AI+AR的一些實例，我們會看到大量的娛樂在裡面，不光是直播裡面插入一些頭飾，也可以在旅遊場景裡面再廣告的植入，在影視劇裡面插入一些看似是真實一樣的虛擬商品，在這方面呢，我認為未來經濟周期裡面，娛樂和教育其實都是反周期的，這裡面有大量的應用空間。
9.AI的安全和倫理問題，不管在城市交通，還是在醫療健康領域，AI安全仍有巨大發展空間。
10.我們在去年到今年看到的更大規模的人工智慧的應用場景，在科學領域，中國最大的望遠鏡一天傳輸的數據量是100多T，大量的天文數據是靠圖片來展現的，以前是由天文學家找天文的現象，現在靠演算法自動的做識別，天文學家很多的體力活都可以節省出來。
京東：零售產業對整個產業智能化的影響非比尋常
京東集團副總裁周伯文博士發表了題為「共創產業智能化新紀元——人工智慧在零售產業的應用與實踐」的專題演講。
京東集團副總裁周伯文
他表示：產業智能化就是從產業本身的價值鏈出發，結合產業的行業能耗，在這之間嵌入人工智慧技術，創造流程創新，達到降本增效。零售產業對整個產業智能化有著非常不同尋常的意義，零售是一個跟經濟緊密相關的行業，所以很多人把它叫成經濟的晴雨表、體溫計，零售更多是產業跟消費者的連接器。產業智能化是時之所趨，京東AI希望和產業同行，為產業加速，實現產業共贏。
曠世科技：從計算機視覺人工智慧起步轉型AI和物聯網結合
北京曠視科技有限公司副總裁任志偉發表了題為「人工智慧助力製造和倉儲行業改造升級」的專題演講。
北京曠視科技有限公司副總裁任志偉
他表示：曠視的發展就是中關村AI發展中的縮影。在物聯網的浪潮中，曠視作為一家人工智慧公司，從計算機視覺人工智慧起步轉型成一家AI和物聯網結合的公司，推出了自己的IoT操作系統。這個操作系統從下往上分為連接控制層、數字化層和演算法層。連接控制層基本上連接了感測器、機器人和個人終端；在數字層，將人、貨和場景進行了數字化的改造；因為有了數字化的應用，才有了最終演算法的應用。
曠視推出的河圖操作系統，有三個核心的價值：一個是生態連接，一個是協同智能，一個是數字孿生。在這個時代發展下，人工智慧技術和物聯網技術結合是必然的結果。
漢王科技：樹立人臉識別的標杆
漢王科技股份有限公司副總裁黃磊發表了題為「漢王科技人工智慧之路——人臉識別創新」的專題演講。
漢王科技股份有限公司副總裁黃磊
2008年，漢王科技創新推出全球首款嵌入式紅外人臉識別終端，利用可見光加近紅外的識別技術解決了識別問題，晶元替代X86的架構，解決了識別問題，從萬元拉到了千元，打開了人臉識別的大幕，樹立了人臉識別的標杆，我們這十多年的時間已經累計出貨終端200多萬。2011年，漢王推出了全球的首款嵌入式的紅外人臉識別所，不用電源，用乾電池可以用兩年的時間。
漢王開發的E臉通平台，打通了不同演算法、不同平台，不同應用之間的問題。在智慧工地方面，通過研發安全帽識別，解決工地安全問題。漢王科技以圖像識別技術、人工智慧技術為核心，以嵌入式識別終端為基礎，以E臉通平台為支撐，落地人工智慧解決方案和定製化AI技術。
雲知聲：物聯網的底層是晶元
北京雲知聲信息技術有限公司創始人兼CEO黃偉發表了題為「破局：多模態人工智慧晶元」的專題演講。
北京雲知聲信息技術有限公司創始人兼CEO黃偉
他表示：今天產業的發展會看到有一個主要的訴求，將雲端的需求下沉到終端設備，到目前為止，並沒有統一的硬體與軟體平台，我們將物聯網下沉到更底層，這個底層就是晶元。
現有晶元產品在技術能力上無法滿足我們現有的對及能力的高度的要求，急需解決雲端的高性能和通用性，同時我們要解決終端的高性能和低延時等問題。
雲知聲在去年開始了車規級晶元的研發，在安全性、穩定性很多指標方面都比普通晶元提出了更多的要求，它支持本地的語言的理解，包括基本的出項處理功能，比如夜間行車的時候對進行圖像交互等等。今年雲知聲在以往晶元技術的基礎上做了優化，提供更優質的技術，用低成本滿足行業的需求。
奇安信：從攻擊者和防護者的角度看AI安全
奇安信集團副總裁左英男發表了題為「人工智慧的安全思考」的專題演講。
奇安信集團副總裁左英男
奇安信公司是一家專門面向企業級的網路安全公司，左總表示，AI安全從攻擊者和防護者的兩個視角可以引出四個方面的思考：
一、AI安全的重要性。AI技術的引入，改變了網路安全的概念，將人員、環境、功能安全、物理安全等方面的安全推到了前台。
二、漏洞的研究。從系統識別到演算法漏洞本身的安全缺陷是一切攻防的基礎。例如：圖像識別和自動駕駛上，演算法本身的漏洞就會導致險情。
三、軟體供應鏈的安全問題。隱藏在開源組件中的惡意代碼和開源組件的大量使用會引發AI應用和系統中的軟體供應鏈的安全問題，並引發危及社會穩定的問題。
四、應用人工智慧的複雜場景的安全問題。在設計保護系統的時候，需要有一個更全局的系統，體系化地構建安全能力。
小馬智行：雖是初創公司，但技術迭代非常快
小馬智行聯合創始人李衡宇發表了題為「自動駕駛重塑未來出行」的專題演講。
小馬智行聯合創始人李衡宇
小馬智行作為初創公司，雖然只有兩年的時間，但是智能駕駛技術迭代速度非常快。在三代技術中，圖靈阿爾法是最新一代的技術，具有多個激光雷達，環式的多個攝象頭，再加上毫米波雷達，形成了非常完備的硬體解決方案，採取了深度的感測器和的方案。小馬智行目前還打造了一個無人打車軟體APP，與傳統打車軟體不同，乘客不是與司機確認身份，而是用二維碼自己確認身份。
圓桌論壇環節，大咖們針對「AI技術演變趨勢分析」和「AI產業發展及商業變革」兩個主題進行了討論。
創新工場：用AI給不同的垂直行業賦能
創新工場合伙人方益民分享了自己的觀點：現在人工智慧如果從投資機構的角度看，應該說更多的是從基礎的底層技術或者說底層技術的模塊，比如說像早期的計算機視覺，像語音識別、語音合成、自然語言的分析、自然語言的處理，以及如何用更少的數據樣本實現模型的訓練，比如說像強化學習和人工智慧在一些與應用相關的感測器技術等。未來5到10年應該是人工智慧技術落地的時候，用AI給不同的垂直行業去賦能，給這些行業做效率的提升、做成本的降低、做人力的優化。
DataVisor：AI在風控和反欺詐上的四代迭代
DataVisor中國區總經理吳中和我們分享了行業的技術變化。DataVisor做的事情是用AI技術給企業提供風控和反欺詐方面的解決方案，吳總總結了技術更迭經歷的四代：
第一代，公司比較關注數據，解決方案以名單類（如黑名單）的各種解決方案為主，技術上比較簡單，有一些名單，有一些數據，通過大數據AI的技術收集裡面的一些信號。
第二代，公司會用所謂的專家系統，它是把很多專家在行業內多年積累的風控和業務知識通過系統的方案固化下來，形成在風控中可以做一些自動化的決策。
第三代，是機器學習，再細化一點，把它定位成有監督的機器學習。很多的風控或者案例，我們把它做一些標籤，通過各種機器學習的模型，把它固化成模型，通過不停的迭代，做風控方面和反欺詐方面的決策。
第四代，是無監督的機器學習技術，對於很多缺乏標籤的問題、對於那些不斷進化的問題，需要機器學習把它檢測出來。目前我們正處於這一階段。
聽完了各位行業大咖的分享和討論，更深刻的了解了人工智慧的方方面面，受益匪淺。
AI未來城，燃到爆！
除論壇外，本次活動的另一個亮點就是全球硬科技嘉年華活動的設置，將未來帶到了我們身邊。作為京交會期間唯一的AI人工智慧嘉年華，它集合了50多家AI公司新產品新技術，現場是一個可互動、沉浸式的全AI科技展覽，設有五大遊覽區域：AI廣場、硬核列車、智享商街、未來之路和科幻秀場。
意念無人機、真機小黃馬、運動機械狗、智能吉他、空氣撥片、變形金剛、智能垃圾桶、巡檢機器人、柔性摺疊屏……現場體驗完50多個高科技AI產品，對未來更加充滿期待！
「AI未來城·全球硬科技嘉年華」於5月29日至6月1日舉辦，還沒去的朋友現在還來得及。
論壇和嘉年華意義何在？
人工智慧被學界公認為是下一代互聯網，勢必影響整個人類社會，這對我國來說是實現彎道超車的絕佳機會。十九大提出，推動互聯網、大數據、人工智慧和實體經濟深度融合。
去年以來，國務院印發了新一代人工智慧發展規劃，科技部發布了國家人工智慧五大創新平台，工信部引發了促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃，北京市明確將人工智慧列為十大高精尖產業之一。
當前，新一輪科技革命和產業變革孕育興起，人工智慧作為重要的一環正加快與經濟社會各領域滲透融合，帶動技術進步、推動產業升級、助力經濟轉型、促進社會進步。
人工智慧技術已廣泛應用於各行各業：在生產製造業，人工智慧技術的使用極大的提高了生產效率，節省勞動成本，提升產品質量；在服務業，人工智慧技術優化行業現有產品和服務，提升其質量和勞動生產率；在金融、醫療等領域，也因人工智慧技術的加入而愈發繁榮，人們的生活也更加便利。
在政策的鼓勵下，我國人工智慧的發展也取得了可喜的成績，論文專利數量躋身世界前列，部分技術已經世界領先，而且，智能產品和應用大量湧現，一批領軍企業快速成長。但與此同時，我們也應看清我們的不足，比如：我國尚缺少重大原創成果，基礎理論、核心演算法主要來源於發達國家，高端晶元、重要產品與系統等還被跨國巨頭壟斷……
正因如此，我們更需要溝通交流、知己知彼、取長補短，這也是這次中關村人工智慧產業應用與發展論壇舉辦的意義所在。通過聽人工智慧領域行業大咖的分享、通過與他們討論，碰撞出思想的火花，加速我國人工智慧的發展。
與此同時，AI人工智慧嘉年華的舉辦將一座現實版AI·未來城展現在觀眾面前，讓觀眾可以親身體驗當下最先進的技術和產品，這對於AI技術和產品的落地和普及具有重要的意義。
論壇為什麼在中關村壹號舉辦？
現如今，中關村已成為全球人工智慧領域創新創業的重要聚集區之一，據統計，AI領域的企業數量已經超過了400家，佔全國的25%，其中，獨角獸企業11家，佔全球的三分之二，相關專利申請數量累計超過了4萬件，相關產業規模達到了1500億，形成覆蓋高端晶元、通用AI技術及平台、行業解決方案等環節相對完整的產業鏈，在技術視覺、AI演算法等領域技術處於先進的水平，同時也湧現出一批如百度、京東、商湯、曠視、小米等擁有核心技術的人工智慧領域的領軍企業。
作為中關村的窗口，中關村壹號舉辦本次論壇有著得天獨厚的優勢。中關村壹號位於中關村科學城北區，有著中國最好的產學研人才及智力環境。中關村科學城是中關村國家自主創新示範區的核心，也是全國科技創新中心核心區。中關村壹號作為中關村科學城的展示窗口，佔地約50萬平方米，集聚全球高端創新要素和科技成果，及眾多科技領軍企業。有如此過硬的條件和優勢，中關村壹號不來辦誰來？
中關村作為全球最大科技中心，有中關村壹號這樣的窗口，對全球的人工智慧企業都有很大吸引力，相信在不久的將來，會有越來越多的人工智慧企業彙集於此，最新的技術和產品也將在這裡落地，這對於中關村、海淀區、北京市、乃至整個國家AI的發展都有著深遠的影響。
中關村壹號，未來AI中心
目前，園區已入駐Aibee、小馬智行、中科創星、雲丁網路等硬科技（人工智慧）領域領軍企業，拉卡拉、天地融、百望股份等金融科技龍頭企業，以及以賽爾網路為代表的移動互聯和下一代互聯網企業。未來，預計有200多家硬科技（人工智慧）和金融科技企業入駐，就業人數將超過2萬人，入駐企業總產值將超過200億元。
面對全球人工智慧領域的激烈競爭與快速發展，中關村壹號作為全球硬科技（人工智慧）創新中心積極推動國際交流與合作，吸引更多國際AI領域先進的企業，吸納世界科技產業園區運營服務經驗，更好的服務中國乃至世界頂級的科技企業，為中國人工智慧產業發展貢獻力量，為中關村的科技創新提供新鮮血液，這是中關村壹號的使命，更是中關村引領中國創新發展的責任與情懷。
我們期待越來越多的科技企業入駐中關村壹號、越來越多的AI論壇在這裡舉辦、越來越多的科技人才在這裡匯聚，從而帶動海淀區、北京市、乃至全國的人工智慧發展。
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