大交叉背景下的智能化創新

演講人：劉松 阿里巴巴副總裁

很高興來參加品玩的科技創新大會，我跟ThomasLuo十年前就在微博上認識了，剛才遇到還是第一次遇到，網上的認識和面對面的見面差不多隔了十年。

我開始我的話題，前面各個公司的專家和科學方面、科研領域的所長，都給我們帶來一些概念，所以我就很快，我想不要影響大家吃飯，把我的大邏輯在大交叉時代的產業創新跟大家講一下，我想每一頁我都會過得很快，點到為止，跟關鍵詞跟大家說一下。

第一個詞，大交叉。從天文到數字革命、演算法，包括黑洞世界的發掘，包括阿里我們自己的工程師通過雲和演算法的優化去對類地行星做計算，我們看到最大的變化、最大的科研與我們說的大的技術。我說的大的技術就是指這一代人工智慧、大數據、雲計算所帶來的技術，我們把它稱為新一代信息技術，其實它對於科研的滲透率已經達到了接近50%，人類的50%的科學研究底層要靠數據革命和演算法，這是一個最大的紅利，這對於新材料、生物科技，包括新能源都會產生巨大的影響，那些最熱門的行業底層要靠雲、大數據和人工智慧，這是交叉的紅利。

過去十年最重要的是以消費互聯網的智能手機，今天全世界有30億人在用它，解決了社會、消費以及在城市裡面生活的問題，帶來了一個巨大的產業，未來我們看到對人類的知識進化和知識產生會帶來非常大的影響。所以如果有什麼巨大的紅利發生在10年、15年以後，其實是來自於領域的交叉。

前面很多人提到了人工智慧，其實我們在三周以前吳軍博士說了一句話，說人工智慧在未來的20年不會有特別大的突破，因為它已經把40年的紅利都已經消耗掉了，其實他有他的道理，因為今天更多的人工智慧只能是算在一個零點幾的狀態，我為什麼這麼說？今天說5G，移動通訊已經發展到第五代，今天的雲計算是1G，還有半個G差不多是由人工智慧的演算法創新，加上物聯網都是處在非常初級的狀態。更大的創新還期待著在強人工智慧方面的發展，但是短期之內我們看到的好處是整個智能領域裡面，很大程度上會與產業融合，這是我們看到價差的紅利。即使用今天的技術，人工智慧的深度學習不再馬上有跳變式的演算法的衍生，也會跟工業、城市、農業、科研產生交叉出巨大的背景，所以我們看到的是AIoT、5G、萬物互聯這樣的東西，我們看到5G也好、AIoT也好，包括天聯也好，都是服務於未來的實體經濟。在世界進入數字經濟時代以後，我們看到巨大的變化，就是在過去的10年中國互聯網公司崛起得非常快，非常靠前，這是過去10年重大的變化。我們看今天中國也有兩家公司在全球排名前10名。

藉助數據智能，我們是過去這些年，尤其是2012年以後，中國的互聯網公司能夠快速超越這些傳統的公司，明確藉助數字化能力的這些同業態的公司，從電商到零售基本上是4倍的效率，包括在媒體行業，這是我們看到的特點，不管從電商還是希望媒體的演進來看。也是我們看到的。這裡面動態的特點是包括對於精準，一個是精細化的管理，一個是準確的預測，這是我們看到最大的特點，就是我們要做智能化的創新，這樣的一個角度。再往下，我們看這些技術如何形成一個數據的運用，包括在線、活用、閉環，這是在整個的互聯網平台經濟已經做到的。我們看到從工業經濟到數字經濟裡面，有一些基本的模式的變化，就是用戶體驗和持續的迭代，從左側到右側產生很大的影響，企業組織模式產生了重大的變化，包括用戶驅動這樣的一個特點。

智能化創新的核心最重要的是，尤其是對於傳統企業來說，怎麼能夠低成本地觸達海量用戶，怎麼接受網路效應。第二個是對於每一個用戶都有一個精準的滿足，就是千人千面，第三個是你的商業模式能在容器裡面不斷地迭代。

舉一個例子，剛才有百度的副總裁提到了智能音箱，實際上低頻的像智能床墊這樣的公司，有這樣的項目公司也在用我們的雲計算，不光是它的產品，更重要的是產品和服務形成新了鏈條，你的使用已經讓下一代研發的人知道應該怎麼製作，上半層可以用軟體配置，下半層可以變成硬體的標準化，未來的每一樣產品都有可能是個性化配置，但是由於有了軟體定義，個性化的配置成本非常低。汽車產業做過個性化定製，如果大家買一些豪華車就會發現，一定是三個月以後或者五個月以後到貨，今天把軟硬解耦以後不僅改變了研發生產的模式，還改變了從此以後這個產品一旦在你的家裡面開始使用，家居的所有產品，包括辦公室里的產品都變成了研發者下一步未來去創造新產品的基本源頭。這個是我們看到的未來逐步浮現的製造業由一個偏硬體製造為主到像流水一樣，把數據作為一種服務，長期跟數億消費者形成一個聯動的模式。整個社會協作的邏輯產生了根本的變化，我們認為中國一定在5-10年內全球最大的智能產品消費國，也一定是最大智能產品的生產國，這是一個巨大的特點。

對一個傳統企業向數字化邁進的時候，不論是網路化、數字化還是智能化，其實有一個組織變遷的問題，就是我們面對的時代是一個有30億人，每天用高頻使用智能手機，每天6小時都在使用智能手機，一共有30億人，每天超過180億小時都在使用，到2030年的時候每個人會有接近一千件智能產品，這個現實就意味著我們的企業內部不可能現在科層式的組織模式，我們看到的原來的IT系統基本上都是在做後台，就是人力資源、ERP管物料，還有一般的比較傳統的CRM，今天我們看到的你面對外面那麼巨大的數字外場，每天每一個人跟外界的溝通大於在企業內部的溝通，你就需要一個全新的連接前台，這裡面的IM，包括各種在線即時的視頻的模式，多變的會議，都變成隨時溝通的模式，聽報告，或者傳統機構連出差都不能夠審批，這個都是完全落後的。另外是關於中台的概念會再浮現出來，中台變得非常重要。

稍微用幾個詞總結一下在產業與新一代技術融合的時候，這個產業互聯網時代的關鍵詞，本身都是一個大產業，比如汽車這個行業都是十萬億以上的，第二個，又沒有非常多的重度的垂直，所以對於知識的生成產生了很大的影響。第三個就是與淘寶這樣的雙邊市場，產業互聯網是多邊市場，從剛才我講的智能床墊的例子，從消費者到供應鏈、到使用者、到研發人員，到最終的用戶形成了一個多邊市場，是以數據為媒介，以智能作為一種進一步提升黏性的工具，還有一個是對於傳統企業面向新技術，剛才各位嘉賓都講了非常多的技術，從雲、大數據到人工智慧、物聯網，對於大多數企業來說技術都相對過剩，用「相對過剩」這個詞，但是更難的問題不是今天你能夠研發技術，而是運用技術組合，創造出一個全新的模式出來，就是你怎麼重新配置你的資源，以及在跨界方面你怎麼創造一種新的模式。所以我可能有兩個小的總結，一個是今天傳統企業向數字化轉型最大的成本是對於未來達成共識的成本，我應該去哪兒，最大的能力可能來自於跨界融合的能力，就是你跟一個傳統企業和一個技術公司如何形成一個能力的戶部。這是外部的特點。我們看到企業內部的組織是要賦能到每一個員工，就是一線的員工，那個服務人員，每件事情都變成服務賦能給他，所以前台的人要能夠去整個覆蓋最大的客戶群，數億的客戶群，大的生態，中間的中台要能夠讓企業在做商業創新的時候，能夠隨時以極低的成本去試錯，最後把資源做成一個職能的後台。這兩三年人工智慧出來以後，也不斷用到「大腦」這個詞，這是一個隱喻，一個組織或企業很難做到，上萬的企業裡面會形成一個神經原級別，互相聯動，形成一個統一的決策。但是今天有了這樣的技術，數據人工智慧和我們的雲計算其實是完全有可能構建一個企業級別的大腦，所以企業內部的IT或者是信息化引領的整個的組織形式最重要的還是賦能我們組織裡面的每一個人，這是從組織變革的角度。

這幾個例子我快速說一下，在過去五六年裡面，阿里雲作為中國最大的雲計算公司已經在農業裡面，包括精準的灌溉，提高甜瓜的產量和智慧養豬方面，包括工業裡面用演算法提升輪胎，在化工廠降低它的能耗方面都有一些嘗試，用軟的東西解決硬的問題，包括在服務業，像海底撈已經是我們一個非常重要的餐飲業的客戶，服務業天然就是要靠數據和服務的，整個的海底撈的App打開也是千人千面，跟淘寶一樣，能夠非常容易地去了解客戶的需求。包括在公共服務方面，「最多跑一次」小程序在江蘇的運用，包含「城市大腦」，今天時間關係我不在這兒細講了，只要搜索關鍵字就能知道它在各個領域的運用，包含利用視覺技術對於車輛流速、城市的生命體征，對於一些違規上道的人員，對於精準的預測，這個裡面都是過去幾年的實踐。最後會形成數字孿生城市的概念。這是我們在背後的技術，阿里前年開始成立達摩院，已經有數百人科學家，在人工智慧技術，還有在物聯網、大數據方面都有。時間關係我不在這兒細講了。

我的彙報就到這裡，感謝大家，謝謝。

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