AI推動行業數字化轉型

演講人：張益肇 微軟亞洲研究院副院長

張益肇：大家好，首先感謝品玩邀請我來這邊作報告。AI是這幾年非常熱的話題，的確AI很熱，相信在座的跟家長、跟朋友聊天不講到AI是不太可能的事情。但是在微軟的確覺得AI是一個大的潮流，雖然現在有一些泡沫，但是這個潮流就像互聯網在90年代中期的時候，互聯網在90年代的時候也是經歷了一輪泡沫，大家覺得好像什麼都做得了，但是超過20年之後回看過去，你會發現互聯網現在對我們生活的影響遠遠超過那個時候大家的想像。那個時候還有人想說一個星期生活不用互聯網，在座的各位，如果一個禮拜生活不用互聯網的話，相信是很難想像的。所以我覺得人工智慧在未來對大家的影響會越來越大。

我來自微軟亞洲研究院，微軟亞洲研究院在過去幾年做了很多的研究，在這裡很快介紹一下，從2016年最早是互聯網視覺開始，到2018年做閱讀測驗，讀一段短文要回答這個題，跟人一樣，中文翻譯英文也是跟人一樣好。幾個月前，在2019年4月做了CoQA（對話式問答）。

我們的這麼多研究希望能夠促進整個產業的轉型，數字化轉型大概有四個大的方向，其中一個是客戶溝通，比如機器人，可以給你生成一個產品或者服務，接下來可以改進你的效率，優化你的運營，最主要還有賦能員工，現在越來越多的員工也希望可以用人工智慧釋放他們，不用做煩瑣的事情，而是可以集中精力，做更有創造力、更有價值的事情。很多人講人工智慧，有三個基石，這也是數字化轉型的基礎，也被總結為A、B、C。A是AI或者是演算法，B是大數據，就是海量的數據，C是Compute，在雲上可以調動幾千個甚至幾萬個計算機幫你做這個需要運算。微軟也是提供了很完備的服務，不管從比較底層的，做數據的儲存、清洗等等，現在已經做好的語音識別、人臉識別這些服務，比如你是一個App開發者，你不需要用這些數據訓練出來，用現有的服務就可以做。但是我們發現光這個平台不夠，我們就是ABC固然很重要，但是我今天要跟大家介紹除了ABC之外，我們要幫助產業轉型的話還要加一個D和E。

D就是Domain，是專業的領域，有農夫、有醫生、有科學家等等，就像剛才駱總介紹說今天下午要做報告的就是用衛星遙感看否也的發展情況，在醫療方面也做很多，跟輝瑞這樣的企業有一些合作，在任何人工智慧落地的場景裡面，你一定要跟這個領域的專家一起合作，這是我們作為計算機科學家來講，只知道我們這個專業的知識，但是真正讓一個場景落地，還是需要Domain的專家一起參與。

E是Ecosystem，就是生態鏈，上個演講就是很好的例子，現在大數據、未來的衛星會產生很多的數據，但是生態鏈就需要有人會設計衛星，有人做鏡頭，雖然說據說48塊錢的淘寶買的鏡頭已經夠好了，但是如果做得更精細的話，能夠探測的話，還是需要特殊的攝像頭等等，所以你需要一個很或的生態鏈，可以把各種各樣的信息收集清楚。

有了這些基礎之後就可以開始做賦能工作，就是AI賦能，在各種不同的領域，製造業也好，零售業也好，醫療、金融服務等等，我們在這裡也有一些案例，我通過這些案例給大家介紹一下如何讓AI幫助不同的產業做數字化轉型。

我們提出一個口號，大家可能聽過PaaS或者IaaS，那個時候講DTaaS，我們希望數字化轉型做一個服務，幫助大家達成一個目標。我們在兩年前在研究院創立微軟亞洲研究院創新匯，目標就是怎麼樣可以跟很多不同的垂直領域的領頭羊的企業一起合作，希望大家聚集不同專業的知識找到讓AI可以在不同場景落地的情況。去年第一屆會員包含了很多，不管是輝瑞這種製藥廠，或者是像華夏基金，在不同領域確實涵蓋了不同的企業。

能夠做什麼？今天我要介紹，我們覺得人工智慧可以達到「3P」效果，第一個是精準（Precise），你的產品、服務越來越精準。第二個是個人化（personalized），越來越適合你的需要，原來是一成不變，轉到千人千面，千人千面大家覺得是技術上的進展，未來個人化，精準到這個產品就是為你做的，不是都是一類的。第三個是豐足（Plentiful），通過人工智慧的能力創造出更新、更細的服務，以前可能不存在這種服務，但是未來是可以存在的。

我們來看一些例子，從精準開始，我介紹一下我們跟東方海外航運公司合作，東方海外是香港一家集裝箱的運輸公司，他們現在跟COSCO合併之後是全世界第三大。我們合作的目標就是這個集裝箱要怎麼管理，如果不是與專家討論，還真不知道這是一個大問題，先解釋一下這個問題是什麼，假如現在集裝箱從亞洲運到美洲，裝滿貨物到美洲之後，這個集裝箱要怎麼辦？基本上三個選擇，一個是港口上面租一些空地，把這些集裝箱存起來，等到以後有貨物運回來的時候再用上這些集裝箱。第二個選擇是可以裝上卡車，卡車拉到另外一個港口，另外一個港口可能有貨物，需要的話就可以運回到亞洲。第三個選擇就是就地銷毀，當作廢鐵賣掉。所以一個集裝箱的成本大概是3000-4000美元，滾是東方海外一家公司一年就花兩億美元在集裝箱上面。我們就是通過人工智慧能力更好地預測在不同的港口，這個時間，現在的情況預估之下，大概會需要多少空的集裝箱留在那裡，通過更好的預測，所以預測的準確提高25%之後，每年就省1000萬美元的價值，今天駱總講假如說這個技術真的對社會產生價值，這是我非常非常欣賞的案例，現在就不需要那麼多的集裝箱，以前集裝箱是空的拉來拉去，可以節省很多成本，可以更精準地運作。

再舉一個醫療的例子，在醫院裡面真菌感染很嚴重，平均1.5M人死亡真菌感染。我們跟輝瑞、協和醫院合作，希望透過大數據的方法收集樣本，等於做一些活的教科書出來，未來在偏遠地方的醫生也可以用手機把這個傳上網，網上就有一個活的教科書出來，現在看到這個樣本，最近是這三類或者五類，有相關的案例，或者治療方案是怎麼樣的，所以對這個醫生來講不是一本厚厚的像百科全書一樣慢慢翻，而是針對他現在這個病人的樣本去做的一個判斷，這就是精準，精準到個人，精準到這個病人身上。我們跟輝瑞有另外一個合作，做聊天機器人，但是不是普通的聊天人，是針對西藏血管疾病的聊天機器人，他們知道要控制血壓、控制飲食，但是真正專業的知識他們知道多少？其實相對來講是比較有限的，我們希望通過一個比較友善的界面的方式，每個人等於是貼身的輔導員也好或者是顧問也好，建議他該怎麼用藥，該怎麼控制飲食，運動要怎麼做對他的健康是最有幫助的。

個人化。個人化是從千人千面到針對你自己個人做，這裡我舉一個例子，在教育的領域，在座很多人學英文可能用過朗文，不管是字典也好，還是課本也好，我們就跟Pearson合作，他們是全世界第一個出版英文字典的公司，做一個朗文小英的公眾號服務，配備教材，就可以針對你的學習進度做一些練習，比如哪個發音發得准、哪個發音發得不準，這是個人化的，我們能夠用這個方法來做。大家有興趣的話可以試一試，可以進行場景練習。

豐富。豐富就是怎麼樣用人工智慧的能力能夠讓我們更好、更豐富地服務，這裡舉一個例子，最近宣布小冰最近有一些新的能力，小冰是我們人工智慧展示的一個平台，也是一個技術。在這裡可以自己去試，可以跟小冰說一段話，他就可以畫出一個油畫給你，他可以根據你這段話做出一幅畫。除了可以幫你個人做一幅畫之外，還有產業的應用，我們跟紡織協會合作，現在可以生產出10的26次方這種複雜程度的布料。以後可能真的是隨著你自己的心情，你自己想要的服裝，不管是樣式也好，還是色彩也好，根據你自己的需求，的確通過人工智慧可以做出這種服裝給你。

人工智慧未來是幾十年的過程，這十年過程很像長跑，我不知道在座有沒有跑馬拉松的，跑馬拉松的請舉手，剛才駱總說要做很酷的事情，有沒有人跑馬拉松？馬拉松最近越來越流行，但是馬拉松跟AI之路其實也很像，有些是粉絲，別人都在喊說馬拉松，我們說馬拉松有道理，也會點贊，但是自己跑不了幾公里就會喘。愛好者就是一個月跑一次或者怎麼樣，有機會就跑一跑，持續者就是真的是有目標了，我每年至少跑兩次馬拉松，每年要進步多少，更上面的就是專業，專業的就是選手，他們為了要贏。但是在不同的層級上，你的投入不一樣，到最上一層專家的時候，要考慮飲食、訓練，這些都要非常注意。所以在AI的應用也是一樣，不管對AI技術理解或者是能力，這個能力包括很多項，包括對軟體平台的理解或者數據收集都非常重要，所以我覺得在座要迎接AI這一輪，先從粉絲開始，也許不是所有人都要專業，至少從粉絲開始，至少要成為愛好者，大家要想身體健康的話，偶爾跑跑部也是對身體有好處的。

為什麼？我自己做人工智慧和醫療的研究，我十幾十前開始研究的時候就看到這篇文章，讓我非常振奮，這個文章講到90年代出生的孩子，在座有些人非常年輕，大概是這個年齡層的，超過一半會活100歲，我個人可能沒有機會活到超過100歲，超過一半會活過100歲。這個文章的來源是英國柳葉刀雜誌裡面的一篇文章，就是老齡化人口未來的挑戰，意思是說這個會實現，但是對社會來講，大家活到100歲，如果60歲退休，退休的資金要足夠，或者要怎麼樣保持健康，最後幾年老年痴呆的話是要花很多費用的，這個時候就要靠技術，人工智慧就是很重要的一環。

除了人工智慧，還有大數據這些技術，在這裡介紹一下微軟也是這個想法，未來大數據其實來自很多地方，一部分就是來自你的感知，雖然今天講說我們要做一些不酷的事情，但是有些比較酷的技術還是要講一下。這個技術在未來，你戴上去，不管你是一個設計師也好，不管你是一個醫生也好，等於是一個人工智慧在幫助你看到你看到的一切，幫助你反思怎麼樣做得更好，甚至提醒你這個地方要小心，你準備為病人開刀可以用這個東西，加上這樣的技術能力，可以幫助你完成目標。假設你未來是一個舞台的設計師你要設計一個新的舞台，你也可以用這個方法。

我們相信在未來，透過技術可以的確可以達到大家的目標，讓世界上所有的人都可以健康快樂地活到100歲，謝謝大家。

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