眾盟數據《2019線下數據智能應用實踐白皮書》乾貨揭秘

在數據大爆炸的年代，線下數據智能無疑是企業數字化轉型的下一個發力點。

5月28日，2019數博會第二屆線下數據商業生態高峰論壇在貴陽國際生態會議中心成功舉辦，論壇上眾盟數據聯合愛分析發布了《2019線下數據智能應用實踐白皮書》，白皮書全面總結了線下數據智能的最新進展，展示線下數據智能賦能產業的前沿實踐，並判斷行業未來發展趨勢。

對於數據在當下商業環境中的價值，相信沒有什麼人對之懷疑，數據已經成為商業活動中必不可少的因素，或者說，沒有數據基因的企業也終會失去發展的原動力。

在核心流程數字化、數字化客戶精準體驗、渠道接觸點和內容、數字化供應鏈、數字化轉型戰略、數字化平台運營、人員數字化基因培育、生態系統構建等數字化生存條件之下，數據成為關鍵點。

然而數據並不是人們想像的那樣簡單，數據加身就可「天下無敵」？顯然，如何獲有價值的數據並通過對這些數據的有效分析從而形成對於未來商業行為的正確姿勢，數據智能化正在重新定義數據的價值體系。

隨著線上流量紅利的衰退，以及實體經濟的數字化轉型浪潮推進，線下數據智能的發展趨勢日益受到重點關注。

不得不說，眾盟數據在線下數據智能層面給市場提供了一種參考。以眾盟數據為代表的商業智能的數據服務平台，在技術、產品、商業模式等方面不斷成熟，並積累了大量前沿的行業應用實踐，值得思考。

在這個數據大爆炸的年代，數據智能無疑成了考驗企業數據能力乃至複合式商業競爭力最有效的手段。

線下數據智能化的價值

從2013年創業開始，眾盟就關注線下數據，對其定義的解釋說是：線下數據的定義是從數據源視角出發，與線上大數據相對應，是線下現實世界的數字化。

在2019數博會第二屆線下數據商業生態高峰論壇上，眾盟數據創始人兼CEO廣宇昊發表題為《用好線下數據，抓住下一代企業經營之道》的主題演講，他表示隨著5G時代的來臨，數據為實體企業賦能的解決方案日趨成熟，越來越多的傳統企業逐漸轉型，收穫了數據的紅利。眾盟數據作為國內最早提出並且實踐線下大數據領域的公司，在我們六年的發展過程中，我們站在時代的浪潮上，趁著這個大勢不斷加快自己發展的步伐，在我們背後已經聚集了全中國甚至全世界最優秀的一批基金以及投資人，不斷的為我們保駕護航。2019年，眾盟數據為了更好的從大數據到AI服務B端客戶，我們重新定義了新的使命「用數據與智能，讓生意更好做」，新的願景「成為世界級的本地化數據與媒體平台」。未來已來，我相信線下數據 商業智能，必將創造出大資產、大生態、大未來！

提出數據智能，在眾盟數據方面看來也並非是概念的再造，而是數據至於產業的基本邏輯的升維思考，廣宇昊也曾提到「我們做線下大數據的理念就是：不改造線下的產業，尊重產業的本質和基本邏輯，用一些技術手段輔助產業，把產業已經有的呈現出來。」

現在，在技術維度創造硬體智能化的同時，數據智能更直指商業內核。互聯網的發展加速了數據化的進程，而近年來，線下商業行為正被重視，也使得線下流量帶來的數據更具使用價值和分析價值。實體經濟的數字化轉型讓數據成為了各方重視的焦點，而眾盟數據方面認為，「線下數據智能是大數據行業下半場的焦點」。

新零售的強化，讓線下消費者的行為更準確被記錄。眾盟數據自2013年成立，六年以來始終專註於線下數據的持續積累和價值挖掘，目前建立了體量龐大的線下數據體系，包括200萬 線下應用場景，覆蓋300 城市。隨著線下數據量增加以及與線上數據的融合，應用場景逐步延伸到客戶畫像、運營分析等更深層次的應用。如今，結合機器學習、深度學習等技術，以及線下數據與線上數據的融合，眾盟數據在營銷場景已經可以為線下企業實現程序化廣告投放，進入數據智能階段。

例如在應用場景中，眾盟數據的智慧屏幕產品通過對線下屏幕進行數字化的改造，獲取屏幕的周邊場景特徵數據和受眾群體標籤數據，並與線上數據進行打通，可以結合廣告主客群畫像進行精準投放，甚至實時競價。一方面提升了廣告主的ROI，另一方面提升了媒體的流量價值。

曾有文章數據表明，人們更多的行為數據是發生在線下的。根據國家公布的相關數據顯示，目前線上消費行為在總體消費中所佔的比例仍不足20%，而線下大數據每年平均能夠佔到88%左右的份額。

數據智能是否會成為未來商業的決策力呢？答案是顯而易見的。

眾盟數據打造數據中台

對於線下數據智能，白皮書給出的解釋是，線下數據智能是指通過線下數據採集技術收集數據，基於中台，利用數據解決企業客戶的決策需求，可以分為數據採集、中台和行業應用三個核心領域。

「中台」成了數據智能化成功與否的關鍵點，當年阿里的《中台戰略》讓這個原本應用在軍事上的概念火了，這也難怪，商場如戰場，如何控制商場上的主動權也是各家企業奮力拚搏的大事。

而按照白皮書的定義，中台分為技術中台、數據中台和業務中台。技術中台主要由各類分析工具組成，如用戶行為分析、數據科學平台、BI與可視化、日誌分析、NLP/知識圖譜等；數據中台幫助企業實現數據資產化，建立數據中台的公司包含各類數據服務公司和數據治理公司；業務中台是基於技術和數據，結合行業應用場景形成的模型、產品。

「數據中台最大的價值在於支撐業務場景，與業務中台融合。」數據的最終作用是驅動業務的發展，建立數據中台，已成為企業在數字化轉型中的重要行為。但是，現實問題是，對於各行業的頭部企業來說建立數據中台需要大量的人力、財力和建立周期，而對於發展中的企業或者創業企業來講，獨立建立中台並不現實，且投入巨大，在這個時候，如何選擇優勢的數據服務商，通過賦能的方式建立數據中台似乎更加的可行。

數據中台的搭建是為了實現數據資產化，解決具體的業務問題。在服務具體業務場景過程中，基於場景可以實現數據閉環。一方面，深入業務場景本身會產生高價值數據，提升線下數據智能企業的數據中台能力；另一方面，業務場景的數據反饋能優化數據模型精度，提升數據應用價值和企業在該場景的競爭壁壘。

數據智能未來趨勢

行為數據和交易數據正在被打通，龐大的線下數據資源價值日益凸顯，在各類感測器技術的成熟也為線下客戶數據分析提供了前提。未來，線下大數據分析應用前景廣闊，有望從選址、SKU、營銷、銷售等多方面幫助實體經濟實現整體運營的數字化轉型。

從現實的情況看，零售、營銷、政務、旅遊、房地產是線下數據與消費者結合最為緊密的，這些行業領域是數據智能應用最核心、最為成熟的場景。而智慧營銷、智慧零售、智慧旅遊也是數據智能應用最核心的領域，例如在精準營銷領域，在構建客群畫像、媒體投放、到店轉化等方面擁有顯著優勢。

新零售的持續發展，已經讓更多的零售從業者認識到了線上線下打通的重要價值，在這其中，數據是連通的關鍵，在獲客成本不斷攀升的時代背景下，線下龐大的消費群體成了主要的增量，而如何實現數據化值得思考。

在過往零售業態之中，也許只有pos機可以記錄線下用戶的行為，但時至今日，在通信技術迅猛發展之下，在AI智能設備的輔助之下，在支付技術以及微信小程序等技術構建的線下智慧零售場景中，數字智能更加準確，更加具有溫度。零售的本質就是產品和服務，數據化讓其來的更加直接很乾脆。比如，從長期看，促銷品正成為線下數據入口，銜接精準營銷。

新零售時代，數據智能線上與線下數據的交互分析後，能對客戶進行更精準的定位與推送，並給予客戶更好的購物體驗，同時也能對線下不同的門店進行差異化配貨和提高倉儲物流效率。眾盟數據幫助實體企業構建大數據資產和智能應用平台，推動實體企業逐步實現以數據為驅動力的數字化轉型升級正在被實現。

新零售的轉型較早，數字化轉型布局更加紮實。那麼什麼是擁抱未來的正確姿勢呢？答案自然也不盡相同，阿里巴巴曾提出「一切業務數據化，一切數據業務化」的論斷，也就是說未來所有的業務都需要建構在數據分析基礎上，而未來所擁有的數據資產都需要在業務上體現它的價值。凱文·凱利講未來十大趨勢之一就是流動，而數據是最具有流動屬性，「數據和數據連在一起，和業務連在一起才會有價值。所以讓這個數據可以流動，可以連接在一起，這才是我們未來的趨勢。」

再例如在智慧旅遊領域，線下數據智能也有著較大的應用場景。2014年，國家旅遊局正式提出智慧旅遊概念，隨著物聯網、大數據、雲計算等技術興起，智慧旅遊逐漸落地，為旅遊業帶來數字化變革。數字化貫穿旅遊全過程，進一步提升遊客體驗。此外，智慧大數據平台也正逐步整合各類旅遊資源，打造全域旅遊生態圈。

結語

1996年，美國學者尼葛洛龐帝出版了《數字化生存》一書，按照他的解釋，人類生存於一個虛擬的、數字化的生存活動空間，在這個空間里人們應用數字技術從事信息傳播、交流、學習、工作等活動，這便是數字化生存。

技術應用以及運營模式的創新成了線下數據智能的主要助推器，雲時代的到來為企業依靠信息化手段，將雲計算、物聯網、大數據、人工智慧等前沿手段進行數字化重構，實現信息的無縫對接、運維的高效運轉與體驗經濟的全面升級提供了新思路、新可能，也為企業全球化步入高速推進階段提供技術支撐。

作為眾盟的投資方之一，昆仲資本創始合伙人梁雋樟認為：「我們還是需要從一個更全面的角度去理解線下數據，其實在整個商業生活裡面，不管個人也好，包括組織所在的機構也好，他們在生活或者商業里的每一個環節中發生了的線下數據，其實我們都可以把它看成是線下大數據的構成。」

眾盟數據是基於大數據和AI的商業智能平台，以線下數據資產化理論及實踐成果為指導，通過體系化的商業智能解決方案，為實體經濟發展多維賦能，助力企業實現智能商業的轉型升級。基於此，線下數據智能如何落地值得期待。（完）

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