阿聯酋要建立最尖端的一技術，美方IBM一敗塗地，敗給了華為

近日，阿聯酋要求在迪拜城市內全面建立最尖端的面部識別技術，以應對該城市犯罪率日益增高的惡劣趨勢，而在城市中大規模推廣引進成熟的AI人臉智能識別技術，將有助於警方以高科技手段替代費時費力的傳統人工識別技術，有效提高警務人員的辦案效率，快速甄別犯罪分子，在打擊犯罪分子、降低交通事故率甚至在防恐方面大有用武之地。

基於此項現代技術的「極度誘惑」，阿聯酋在全球進行國際招標，希望尋找到在人臉識別方面有成熟技術優勢的機構或企業進行合作推廣，而此前日本的一家企業提供的人工智慧識別技術，由於2016年以來在迪拜全面試用階段，一直達不到警方所期望的預期效果，不得不被迪拜警方中止合作計劃。

美國國內在人臉智能識別技術方面的運用一直處在不尷不尬的境地，使得人臉識別技術一直沒有得到很廣泛的運用，極個別的城市如舊金山等城市甚至在上月，已經下令在政府機關和執法機關中禁止使用人臉識別技術。

究其原因，一是美國社會群體大眾對於 「被人臉識別技術」監控本身的極大反感和深深憂慮，美國的「稜鏡門」事件爆發出來後，揭開了美國國家安全局有組織的對其國內社會各界以及國際社會大規模監聽活動，從而在全球、美國國內掀起海嘯般的抗議聲浪，至今在全世界，特別是美國本土國內社會各界人士中餘波未消，留下了深刻的陰影，二是美國的人臉識別技術存在著巨大的缺陷，烏龍事件頻頻爆發。

其中，有可靠實驗數據表明，在對美國黑人女性的人臉識別技術運用中，AI的錯誤率高達21%-35%，而針對美國白人男性的AI錯誤率則低於 1%，這對種族歧視高度敏感的美國來說，這種明顯的錯誤恐怕已經上升到了可以引發嚴重的政治事件當中去了，遠遠超出了對人臉識別技術運用是錯還是對的選擇問題了。

另外在美國還發生過一起令人啼笑皆非的烏龍事件---巨頭公司亞馬遜2016 年運用圖像識別 「Rekognition」 AI系統， 曾將當時28 名美國國會議員一律不分青紅皂白識別成了罪犯，AI如此黑白不分六親不認在美國引起了軒然大波。

如此一來，對於種族歧視問題和個人隱私至上高度敏感的美國人不得不打起退堂鼓，人臉識別技術在美國的推廣運用遇到了前所未有的障礙，也影響了該技術在運用階段的成熟提高。而上述問題在華為來說幾乎根本不存在的可以忽略不計，中國華為的人臉識別技術也因此在國內多城市得到了較好的運用和快速發展，並有利於將華為這項成熟的技術推廣運用到國外參與國際競爭。

鑒於美國方面掌握的人臉識別技術運用現狀，與華為目前所擁有的成熟並多次加以成功運用的人臉識別技術之間的巨大差距，俄羅斯方面表示，美方這種技術上的差距鴻溝在短期之內是無法趕上中國的。

在中東地區開始的這場角逐競爭也將以美方IBM的一敗塗地而告終，而且華為的這項技術也不可能繼續停留在目前的水平上，還將在實踐運用推廣的過程中加以不斷改進完善，今後的優勢肯定還會繼續保持領先地位。

同時，由於IBM這次將在中東地區敗給華為，也將使得處處唯我至尊的「美國優先」政策對「美國領先」的傷害又多了一個實證。（江上風）

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