促進創新經濟發展需要打好「地基」用「AI＋知識產權」完善創新保護

6月2日，在國務院新聞辦公室就白皮書《關於中美經貿磋商的中方立場》的發新聞發布會上，商務部副部長兼國際貿易談判副代表王受文在回應記者時說到，去年中國支付的知識產權使用費已達到356億美元，比2001年增長了19倍。中國在創造尊重知識、保護知識產權的環境，不僅是促進知識產權的產生，使之得到更好的保護，更是促進創新型經濟的發展。

2008年，「山寨」一詞不僅成為年度熱詞，更是被各官方媒體刊文討論,並將當年命名為「中國山寨年」；2018年，中國首次躋身全球創新20強，在由世界知識產權組織和美國康奈爾大學等機構在紐約發布的「2018年全球創新指數報告」排名第17。今天，在隨著已持續一年有餘並愈演愈烈的禁運風波下，「創新」更是被推到了幾乎前所未有的熱度。

近些年來，中國在部分領域已從追隨型創新過渡到了連續型創新，甚至也取得了一些顛覆型創新的成果，尤其是在人工智慧領域，目前，中國的?AI 科研成果中，對比全球各國人工智慧專利數量，中國已超過美國成為 AI 領域專利申請量最高的國家，專利申請總量佔全球 AI 專利的?34.7%。但儘管中國的創新質量明顯上升，但比起發達國家和現階段經濟發展，仍然遠遠不夠。而創新和保護，尤其是專利保護，是不可分割的。因此，如何將人工智慧技術融合知識產權領域，以保護創新、提高創新、培育創新，同樣有新的想像空間。

專利布局和運營專家、墨丘科技CEO黃偉才表示，創新沒有強有力的保護，創新容易被剽竊，創新者利益難以保證，創新就難以持續。而創新和保護本身，也需要採用創新的方法。比如在重大技術領域，包括關鍵晶元，操作系統等領域，我們的創新還不夠。2017年，據國家知識產權局公布，我國每年知識產權使用費逆差近2000億元。作為對比，同期美國每年對外許可知識產權凈收入超過5000億人民幣。因此，我們要突破落後的創新和保護方法，充分利用大數據和人工智慧手段發現創新方向，來提升創新效率，完善創新的保護，

保護專利的價值是為了保護創新，創新在被保護的前提下，才會有更多人、更多企業去投入精力去創新。一般情況下，說起專利的價值，最常被想到的是使用許可費和競品的防禦保護，如據小米招股書顯示，過去三年，其支付專利許可費用超過10億美元。其中2017年支付5.33億美元，占其營收4%，超過當年研發費用 5.02億美元，約佔凈利潤122億元（18.2億美元）的1/3；再比如，2014年開始大量申請專利的大疆無人機，業務自2015年開始大量爆發。

事實上，專利的價值除了最重要的戰略價值(包括專利訴訟在內的保護創新成果)外，還有經常伴隨著技術轉移的資產價值，同時還有品牌和榮譽和項目申報/資質/職等價值形式。那麼，培育高價值專利，用人工智慧驅動創新，即保障創新的效率、更高質量的專利保護和更高效的運用，統稱創新的基礎設施。究竟應該怎樣做呢？

據了解，目前專利產業鏈主要包括專利技術產業或產品調研、專利技術脈絡分析、技術揭露及其權項模擬、知識產權布局規劃與執行、專利質量價值評估管理、專利維持評估及其管理與專利申請委託及其管理等。對比傳統依靠人工經驗或相對基礎的服務，藉助打通專業的專利大數據，和先進的人工智慧演算法模型，對專利申請及保護，無疑有質量的飛躍。

作為擁有100多項國內外發明專利，並為多個領域知名企業運營專利的專利戰略和運營專家，黃偉才與其團隊也總結了一些方法。在創新端，他將技術跟蹤、三維拓展，差距定義、新元素定義為「創新四步法」；同時利用大數據對新技術、新專利、競爭對手動態的跟蹤，可以使企業的專利戰略始終處於「可控」狀態，「提前布局競爭對手可能用到的專利」；而在專利保護上，上位概括、平行拓展、下位挖掘，以三維拓展全方位保護專利；並規避組合式創新和場景式創新的專利培育誤區，培育出對企業的高價值專利。

在實操方面，實現技術產品化、應用平台化，把創新和保護統籌考慮，在利用創新手段進行創新和保護方面進行有益嘗試，是當下專利保護的最高效路徑之一。據黃偉才介紹，其設計理念是將NLP演算法、科技及專利大數據、數據標註、知識圖譜等大數據和AI演算法作為底層技術，實現新技術發現、創新情報、發明工具、專利布局等AI軟體與創新服務的中層服務，最終形成技術與專利運營平台、項目孵化和投融資平台的頂層創新價值實現平台。目前，已完成了利用計算機自動挖掘與大數據分析方法的開發，對高價值專利的內涵及評估方法等建立了完備的理論框架，並提出了高價值專利的挖掘與培育的基本方法。

作為個人及企業創新智慧的成果，今年以來，知識產權相關政策頻出，行業正在經歷從量變到質變的轉變。而隨著大數據、人工智慧技術的發展，用創新的手段為「創新」賦能，不僅是人工智慧驅動創新，更是創新驅動未來。

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