商湯的醫療狂想曲

商湯，一家自帶光環的企業，其每次舉動，都能夠吸引足夠多的關注。

商湯堪稱中國AI博士密度最大的學術基地，擁有200多名博士。

儘管天生驕傲，但商湯「靈魂人物」湯曉鷗曾說，「學術的東西，如果不能落地也沒有什麼用……我們的融資不是用來燒的，而是做偉大的事。」

與大多數搭建在已有底層系統的AI公司不同，商湯最大的特點是「平台化」，利用原創的底層演算法平台，將技術賦能給其他行業。在多個行業落地後，醫療，成為商湯要攻佔的下一個城池。

在加入商湯之前，張少霆曾在林元慶和吳恩達的邀請下，以主任研發架構師的身份加入百度深度學習實驗室（IDL），負責智慧醫療方向。

2018年9月的「世界人工智慧大會」醫療分論壇上，張少霆的名字悄悄地和商湯掛在了一起——他成了商湯科技副總裁、智慧健康業務負責人。

張少霆擁有學術人特有的嚴謹和低調。他向雷鋒網說，現在對外發布醫療新品並不突然，「屬於水到渠成吧。」事實上，早在2015年前後，商湯在科研層面就進行了醫療相關的探索並發表了學術論文，但是一直沒有對外發布產品方面的規劃，「還是等產品相對成熟了再宣傳。」

張少霆的加入已經讓商湯要做醫療的信號「路人皆知」。但是，直到9個月後的2019商湯人工智慧峰會上，他才把自己和醫療推到了聚光燈下。

商湯科技聯合創始人、首席執行官徐立在會上表示：「把數據和特徵打通兼容，實現真正協同，如果說去年是AI技術單點落地的元年，那麼今年將是場景覆蓋規模化服務社會的重要一年。」

所以，在這次的發布會上，商湯一口氣面向五個行業推出了11款新品。儘管我們「看到的」只有11款，但是，眾多的產品在登台之前，必然經歷了一番激烈的內部PK——該派誰上？憑什麼？這都是有講究的。

毫無疑問的是，亮相的幾款產品，必然代表了商湯最新的能力突破和未來發力的重點方向，智慧醫療是其中重要的一部分。

首先，需要拋出一個問題：商湯要做的醫療AI是什麼？

在過去的幾年間，國內外湧現出數百家AI醫療企業，它們絕大多數致力於輔助診斷方面的工作。而扎堆影像科、肺結節，讓醫療AI這條賽道顯得非常擁擠。

輔助診斷的工作當然都非常重要，對醫生和患者都有幫助。但這些仍是醫院複雜場景下的冰山一角，很多臨床科室的需求沒有得到足夠的重視和幫助。

臨床科室的醫生的痛點可能更為寬泛：放射科醫生看片子，最關心的是病變的位置、大小以及形態等基於影像的分析。而臨床醫生直接同病人打交道，除了診斷之外，也會負責治療、康復等一系列的問題。

相比於聚焦影像科，張少霆認為，AI還可以被賦能到更多痛點還未被滿足的臨床科室，發揮出更多的價值。

圍繞這個思路，商湯的醫療團隊走出了一條「賦能全院臨床」的差異化道路。

張少霆表示，數據安全性、操作直觀性、便捷性等等是臨床工作中的主要痛點。值得留意的是，他把「數據安全」放到第一個產品特性里進行講解。這是為什麼？

數據安不安全，首先需要知道數據在哪兒。醫院的醫療數據往往存在信息科，臨床科室要使用和分析數據，例如進行臨床治療規劃和實施時，有兩個辦法：第一個辦法，是開通數據介面，把原始數據傳輸到臨床科室甚至第三方，在臨床醫生的電腦上進行分析。第二個辦法就是通過「刻光碟」的物理方式對數據進行拷貝。

但無論哪種方式，都可能會出現數據外流、管理混亂的問題。

張少霆判斷，未來醫療的數據量和開放性越來越高，數據安全一定會提到更高的優先順序。「醫療數據的安全是第一要務。監管層面的不及時，很容易讓一些產品的『嘗試』遊走在灰色區域。」

所以，商湯花了大力氣，重新從底層架構搭起，結果醫院管理者對這樣的思路也很認可。

除了數據安全，臨床醫生所使用工具所存在的痛點是不直觀和不便捷，例如醫學影像通常是一系列二維的圖像疊加在一起，影像診斷通常可對二維圖像進行逐層檢查。但是臨床醫生制定手術計劃時，更希望對三維影像數據進行操作，例如將器官進行三維的分割與重建，進行手術模擬、假體設計等一系列的複雜操作。

這個過程耗時耗力，可能需要幾個小時才能完成。

業內有廠商提供三維數據後處理工具。但目前市面上現有的三維數據後處理工具以單機版軟體或單科室工作站為主，醫院沒有辦法為每個科室甚至每位醫生都去購買這樣的工作站。

上述的問題，是所有臨床科室面臨的通用性難題。

商湯科技聯合創始人、首席執行官徐立曾表示，商湯大部分產品是標準化的，例如SenseNebula、SensePass、SenseFoundry均是標準化伺服器。「我們希望通過開箱即用的產品，讓產品能夠更快地去落地和迭代。」

針對臨床醫生的實際痛點和商湯本身的戰略邏輯，商湯推出了SenseCare智慧診療平台，該平台由兩大引擎驅動：高並發三維渲染能力及可拓展的臨床AI應用。

簡單理解來說，SenseCare平台的兩個引擎可以類比於提供電力的發電機，其標準化和模塊化的設計則像插座和插頭，各個臨床科室的AI應用則可以理解為一個個用電的機器。

圍繞高並發的三維渲染，SenseCare平台會落地於影像科或信息科里。醫院內各個科室的臨床醫師只需要一個非常輕量級的客戶端，也就是普通的瀏覽器，就可以像使用本地工作站一樣去訪問和分析複雜數據。

張少霆表示，數據一直沒有離開過這些科室，只是利用可視化的形式渲染給終端去看並與之交互。

如何理解「數據不離開科室」？

他用「在線觀影」給我們舉了一個例子：十多年前，為了在電腦上觀看電影，我們需要把電影下載到電腦上，通過視頻播放軟體才可以播放。有了流媒體（streaming）技術之後，無論是Amazon還是Netflix，都可以讓客戶使用網頁的形式進行電影觀看，電影本身被保護在中心伺服器上，版權也得到了保護。

「高並發渲染技術也是類似，只是我們要處理更為複雜的三維數據，並且要提供實時的交互及高級後處理功能。」

據雷鋒網了解，該技術可支持不同類型的終端，單台SenseCare伺服器可以支持超過160位臨床醫生進行同時的、高質量的三維渲染及交互 。如果沒有「同時」這個限制，技術上可以支撐上千個用戶進行使用。

這件事情的意義在於，正是有了高並發渲染，全院級別的臨床應用才得以滿足，遠程、實時的交互才有可能實現。

打通全院科室的壁壘，為AI應用的登場做好了鋪墊。在SenseCare平台之上，商湯開發了一系列的臨床AI應用：

肺部AI應用，平台不但可以進行「常規操作」的肺結節檢測和分析，還可以為支氣管鏡手術提供輔助術前規劃。

骨腫瘤AI應用，通過對多模態數據的分析以生成更準確的腫瘤分割結果和3D模型，從而幫助臨床醫生進行後續的3D列印手術計劃及植入物設計。

另外在被譽為疾病診斷「金標準」的病理檢查上，病理AI應用可以精準的分析組織病理和細胞級別的異常，幫助醫生做進一步判斷。

這些AI應用作為可自由選擇和使用的模塊放在平台里，臨床醫生可以根據使用場景和需求自由切換。

據了解，SenseCare平台已經在上海市第九人民醫院落地，並已經服務於放射科、3D列印中心等多個科室的多個工作方向。

骨腫瘤3D列印規劃是其中一個重要方向。九院專家表示，醫生在勾畫腫瘤的過程中，需要對腫瘤的邊界進行精確的確認，但是確認的時間長，可複製性也比較差。

與此同時，手術方案的制定有很多的步驟，不少都涉及到多模態影像的綜合比對與分析，這些步驟本身就有很強的技術壁壘。

而最大的痛點在於，這個流程需要三方——影像科醫師、骨科醫生以及3D列印工程師共同配合，針對每個環節進行討論，最後才能出一套方案。

而該過程歷時可能長達數周，或許等方案出來的時候，病人的病情已經惡化，醫生的辛苦也沒有了意義。

頂級醫院的情況尚且如此，絕大多數基層醫院更不具備這樣的條件和能力。

本質上來說，基層的醫院科室缺少的不是設備、信息化系統，而是專家資源。張少霆說，「只有藉助AI和遠程交互的能力，讓三甲醫生和基層醫生建立起順暢的對話機制，有利於降低醫療水平的不均衡性，讓患者得到更高質量的診療水平。」

在SenseCare平台上，絕大多數複雜、繁瑣的環節均由AI完成，醫生進行確認即可。即使需要進一步調整，SenseCare也可以提供遠程訪問和三維處理的能力。三方醫生也只需要瀏覽器和網路，就可以在線上同步信息，這使得規劃效率大大提高，將診療方案規劃的時間縮短到數十分鐘。

張少霆說，骨腫瘤的治療只是其中一個案例，目前SenseCare已在骨科、呼吸科、心內科及其他方向進行演算法和臨床應用的布局。

未來，在更多科室甚至是多學科會診，SenseCare平台都可以幫助到大部分的環節。但臨床問題浩如煙海，商湯需要做的，是聯合更多的合作夥伴，為更多不同場景打造解決痛點的深度產品。

細數一下目前這些AI公司，包括商湯、依圖在內的新晉「獨角獸」都在不斷加碼醫療AI。但是，彼此的打法並不一樣。

在筆者看來，依圖醫療的一個發力方向是兒科。依圖醫療是想把點狀的應用融合起來，從單任務到單疾病、單部位的進階，用CV、NLP等技術覆蓋診前、診中、診後的全場景，提供完整的解決方案。

而商湯的思路概括起來就是：先提供平台級別的基礎設施，再選擇具體的臨床科室進行垂類工作流的全程打通，例如骨科、放療、心腦血管、呼吸科等。比如做骨科，最好從診斷打通到手術規劃甚至耗材設計；做放療，最好基於完善的放療信息化系統，從靶區勾畫、放療劑量設計等一直到無縫連接放療設備進行計劃執行。

從現階段而言，很難說這兩種模式的打法有何優劣。「行業內各家打法不一樣是好事，百花齊放總是好於重複建設。我們在選方向時會盡量『以史為鑒』，但在這個行業，不能只看過去兩三年的AI醫療盛況，更應該看過去二三十年的起起伏伏，很多的產品形態及商業模式，在更長的時間維度上都是有跡可循的。」

除了新興的AI公司，醫療AI行業里還有眾多的老玩家，如GE、飛利浦、西門子等，他們在影像設備這個領域沉澱很長時間。如果要做醫療業務，必然不能避開這幾座大山。

在採訪中，張少霆跟我們提到最多的一句話是：聞道有先後，術業有專攻。

「GPS還是業內的先行者，這兩年很多的AI醫療產品或方向，在它們的工作站上也一直都是有的。」

與此同時，GPS廠商在高質量的成像、圖像三維重建等方面的工作擁有很強的經驗和專業壁壘，張少霆也不排斥這種比較。

他說，無論是技術還是產品的成熟度上，這些國際巨頭都經過了市場和時間的考驗，「我們會把它們當做榜樣，見賢思齊吧，但最終做的事情還是要有差異性。」

可以看出，商湯在醫療上有長遠的野心和規劃。AI是一個生態，需要上下游企業之間聯動。所以，除了原創的技術和產品，商湯科技也在尋求與產業上下游公司的合作。

去年9月，中國科技部宣布，依託商湯科技建設智能視覺國家新一代人工智慧開放創新平台。商湯成為繼阿里、百度、騰訊、科大訊飛之後的第五大國家人工智慧開放創新平台。

在被問及選擇合作夥伴的標準時，張少霆向雷鋒網表示，商湯最看重的因素就是業務紮根程度以及產品質量。「所以，你可以看到，商湯選擇的合作夥伴大都在行業內沉澱已久，資歷都比較深，產品也經受住了時間的考驗。」

以放療領域為例，商湯跟深圳醫諾公司合作，輸出了基於人工智慧的器官及靶區勾畫演算法。這套演算法放到了醫諾的放療信息化系統里，依靠醫諾在400多家醫院落地的優勢，商湯AI的能力可以輻射到更多的醫院。

這也驗證了此前徐立提出的「1+1+X生態」將會持久地存在下去。第一個1是基礎研究，這是核心能力；第二個1是產品及解決方案；再加上X就是賦能行業以及合作夥伴。「作為這個領域的新入局者，我們也希望向不同的公司學習，與大家一起合作。」

張少霆的智慧醫療就是這個有潛力建立醫療行業AI生態的X因素之一。

在這次峰會上，商湯「靈魂人物」湯曉鷗曾向觀眾安利了自己喜歡的電影——《波西米亞狂想曲》。在這部電影里，一群才華橫溢的藝人創作了影響世界的音樂，並定義了「原創」這個詞。

而在現實世界裡，商湯將會用AI的原創技術，和合作夥伴譜寫一首醫療領域新的狂想曲。

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