IBM Watson 健康展示22項新科研成果 助力癌症治療

　　新浪科技訊 6月4日消息，IBM Watson Health 及其合作夥伴在美國臨床腫瘤學會 （American Society for Clinical Oncology）在 2019 年會上發布了 22 項新科研成果，展示了人工智慧技術在實際臨床工作中，幫助醫生改進治療癌症的方法，為全球癌症治療提供臨床決策支持。

　　每年，全球有 1800 萬人經確診患有癌症，這是一種兇險的疾病，可造成大量患者死亡，並帶來高昂的醫療系統成本。患者經常面臨多種治療方案選擇，令人困惑和頭疼。與此同時，腫瘤學家需要對大量醫學文獻和基因組數據進行篩選，以便為每位患者制定最佳治療計劃。一直以來，研究人員也在試驗中面臨困擾，此類試驗往往因為招募不到足夠多的患者而失敗。

　　研究表明，Watson 人工智慧系統在支持基於實證的治療決策、增強患者對治療計劃的信心、標註基因組變異以及確定臨床干預措施方面具有一定價值，幫助多學科腫瘤診療團隊根據整合的科學證據作出更明智的決策、提供無法通過人工識別發現的重要見解和信息，並通過提供全面的治療方案，提高患者的滿意度。

　　多學科腫瘤診療團隊基於Watson腫瘤解決方案提供的信息，調整了其13.6%病例的治療方案，在對印度1000名乳腺癌、肺癌和結腸直腸癌患者的Blinded evaluation（盲法評估）中，曼尼帕爾醫院多學科腫瘤診療團隊根據Watson腫瘤解決方案提供的信息，改變了針對 13.6% 的病例的治療決策。研究人員根據Watson提供的新治療方案（55%）、更加個性化的替代方案（30%），或者從基因型、表型數據以及不斷發展的臨床經驗中獲得了新的洞見（15%）及時調整了對病例的治療方案。人工智慧提供的決策支持能夠減輕腫瘤學家的認知負擔，這種認知負擔正是導致醫生不堪重負的一個重要因素，同時，人工智慧有助於減少治療的不規範性。

　　Watson 基因解決方案為治療血液惡性腫瘤患者的腫瘤學家提供了新洞察，在一項對 54 名血液惡性腫瘤患者進行的研究中，Watson 基因解決方案對測序結果的基因組注釋與人工形成的專家意見非常匹配（隨機篩選的基因組注釋一致率達到90%），而且解決方案還在 33% 的檢測病例中發現了人工解讀未能發現的、具有臨床性的洞見。這表明，需要投入大量人力的基因測序結果審核工作，可以藉助像Watson基因解決方案這樣的工具獲得提升。

　　Watson 腫瘤解決方案提升了癌症患者對抗疾病的信心：北京朝陽中西醫結合急診搶救中心的腫瘤科的於忠和主任表示，通過把 Watson腫瘤解決方案整合到分為 7個步驟的患者參與和諮詢流程之中，可以幫助患者更好地了解所患疾病和治療方案，從而增強他們對治療方案的信心。

　　「當患者不了解他們的疾病和治療方案時，我們經常會看到他們對治療的信心不足，這可能會使患者對治療方案的接受度降低。在制定治療方案以及與患者互動的過程中引入Watson，幫助我們顯著提高了患者滿意度，提升了患者對治療方案的信任度，讓他們更願意由Watson人工智慧支持的腫瘤會診篩選出的最優化的治療方案。」 於忠和表示。

　　總共有 70 多份經同行評議的研究報告、海報和摘要為 Watson Health 系列解決方案在腫瘤學和基因組學領域的產品與服務提供支撐。 IBM Watson Health 腫瘤學與基因組學首席醫療官、醫學博士、工商管理碩士 Nathan Levitan 表示：「人工智慧處於在醫療健康決策的早期應用階段。Watson Health 在今年美國臨床腫瘤學會年會發布的研究提供了令人信服的證據，證明了在幫助腫瘤醫生改善每位患者的癌症治療方案方面，這項技術將發揮重要的作用。」

　　在美國臨床腫瘤學會年會期間，IBM Watson Health還 發布了關於一種新方法的數據 ，該方法通過對三個專家資源（NCCN、NCI-PDQ和Hemonc.org）中引用的論文摘要文本進行機器學習，自動識別與臨床相關的高質量科學出版物。該模型在測試中對論文進行分類的準確率達到 93%，敏感性達到 95%，特異性達到 91%。這說明機器學習可以用來自動識別相關臨床醫學出版物，而且可以減少臨床醫生為患者尋找治療方案的相關證據所花費的時間。

　　IBM Watson Health 根據醫生提供的反饋信息和通過科學數據獲得的見解定製產品與解決方案，改善重要醫療健康市場中的腫瘤學家的工作流程體驗。目前，Watson Health 腫瘤學和基因組學產品正在為全球超過 15 個醫療健康市場中的癌症診療相關的醫生和患者提供支持。

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