推出新款協作機器人和高性能容柵編碼器，鎂伽機器人基於「機器人＋AIoT」賦能產業智能變革

【獵雲網（微信：ilieyun）北京】6月6日

近日，獵雲網此前報道的鎂伽機器人推出了兩款六軸機器人和一款機器人核心零部件，這也意味著鎂伽技術戰略的全新升級——「機器人 AIoT」將機器人技術與智能物聯網（AloT）技術相融合，讓機器人更加智能的賦能產業發展。此外，基於「機器人 AIoT」戰略方向的全新產品「鎂伽雲」也同步上線。

此前，鎂伽機器人曾發布了MRX-T4四軸協作機器人、MRX-AS移液機器人、MRX-AS移液機器人和MRX-DT並聯機器人四款鎂伽自主研發的協作機器人產品。

此次發布的兩款六軸機器人分別是MRZ-04和MRZ-12，其中，MRZ-04是一款小型超速機器人，MRZ-12則是一款多用途緊湊型機器人。可廣泛適用於裝配、搬運、焊接、無人零售等自動化工作場景中。

而另一款機器人核心零部件產品是一款高性能容柵編碼器，用於測量機器人關節角度，採用大中空，扁平化超薄設計，具備高精度、高解析度、高可靠性的特點。

鎂伽機器人首席科學家，全球著名工業機器人行業專家，Eberhard Kroth博士，在會上分享了德國工業機器人的發展趨勢，工業4.0的由來以及在中國市場的優勢。Eberhard Kroth認為，「數據是核心資產，機器人不應僅僅是自動化系統的核心執行部件，更應是大數據採集的關鍵節點」。

他表示，機器人應該需要更多的介面與AI和IoT連接融合，才可以順應產業智能化趨勢，滿足產業智能化需求。

鎂伽機器人成立於2016年6月，2017年10月獲得千萬元人民幣天使輪融資，資方包括臻雲創投、英諾天使基金以及逐鹿資本；2018年獲得由愉悅資本領投，明勢資本，英諾天使基金、臻雲創投跟投的千萬級美元A輪融資。

從創立之日起，鎂伽已考慮到機器人與IoT的兼容性並做長遠布局。鎂伽自主研發的機器人核心零部件——驅控器，具有豐富的I/O介面，支持連接各類感測器。這些感測器如同人體的感官，可以感應諸如電流、電壓、扭矩、轉速、角度等機器人運行數據，經由中樞神經系統傳回機器人大腦。

鎂伽機器人獨特的數據感知基因，為其接入IoT奠定了堅實基礎。機器人通過IoT Hub互聯，大量運行數據上雲。藉助於雲這個超級「外腦」，大量運行數據可以被存儲、分析和再利用，我們可以構建電機安全工作模型、機器人安全工作模型，進而挖掘不可見數據世界的價值。

「機器人 AIoT」最新研發成果「鎂伽雲」發布

據悉，此次發布的鎂伽雲是一個數據服務平台。

作為鎂伽機器人的「外腦」，鎂伽雲連接數量眾多的機器人，接收來自機器人的運行數據。根據機器人所工作的行業和場景不同，鎂伽雲可以提供不同的增值數據服務。此外，鎂伽雲支持遠程控制已接入設備。

鎂伽雲基於IoT Hub和Kubernetes PaaS平台設計。鎂伽雲支持百萬級設備同時在線，通過IoT Hub互聯，設備數據可在毫秒級時間內上雲處理並存儲。

此外，具有彈性伸縮特性，支持任何量級用戶在線，計算能力隨著用戶的增長自動擴展，可在99.99%的時間保證服務在線。同時，鎂伽雲提供雲端算力，支持基於設備大數據和業務大數據的機器學習以及模型部署功能。

近幾年，隨著人口紅利的消失，人力成本的提升，協作機器人的作用逐漸凸顯。由於其重量輕、空間限制小、移動簡便、可快速靈活部署等優勢被廣泛用於中小型勞動密集型企業。據巴克萊銀行的生產資料分析師統計，到2025年，全球協作機器人的市場規模將從2015年的1.16億美元增至115億美元，尤其在產業升級、經濟轉型的中國，市場需求潛力尤為可觀。

據了解，鎂伽雲目前已在智慧零售和生命科學行業展開應用。

在智慧零售行業，鎂伽已打造多款智能一體化無人零售終端——將協作機器人技術與智能物聯網（AIoT）、機器視覺、人臉識別、語音交互、情緒感知、運動感知、個性化定製以及刷臉支付等技術相結合。鎂伽雲提供對接入設備的遠程控制，如遠程下單、遠程運維等。同時，基於雲端運行數據的監測和分析，鎂伽雲預測無人零售終端的物料庫存、設備運行狀態等信息，提供智能化的運維提醒服務。基於對遠程下單數據的分析，為運維者智能選擇業績最優的設備投放點。

在生命科學自動化行業，結合鎂伽運動控制平台與機器人、視覺系統、各個模塊之間的協同控制，解決生命科學實驗室耗時費力、人工誤差大、結果無法追溯等問題，在藥物研發、體外診斷等多個領域已提供自動化解決方案。鎂伽雲除了提供對接入設備的遠程控制之外，各類實驗全程數據監測便於實驗結果追溯，實驗過程優化。

鎂伽機器人創始人兼CEO黃瑜清表示，傳統生物醫藥研究成本高且效率低，合成生物學已成為生物醫藥研究的趨勢。作為生物學與工程學的結合，合成生物學在進行研究和實驗時，自動化技術、物聯網技術以及人工智慧技術必不可少。

這個過程中，以機器人等硬體為基礎的自動化技術被用於替代人力，提高效率，如搬運液體和培養皿等。通過物聯網監控實驗室設備以確保運行之間的實驗參數一致，重複準確執行測量，藉助大量實驗數據，研究人員將更好地了解數據異常並標準化實驗方案。

黃瑜清提到，鎂伽在生命科學產業智能化方向的長遠規劃是構建智能實驗平台——鎂伽超級實驗室MegaLab，提供數十種標準化的智能化實驗及數據分析服務，致力於讓科學發現成為一種數字體驗，使科學家能夠以與軟體工程師測試和編譯代碼相同的方式從他們的計算機上運行實驗。

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