德賽西威：數據是信息的基本載體

數據是信息的基本載體，也是聯繫萬物的核心媒介。智能時代人與人、人與車、車與車、車與基礎設施將產生空前的關聯，而數據作為所有關聯的血液，它的流動將影響到我們生活的方方面面。德賽西威先後在成都、惠州組建了大數據分析和應用團隊，構建了自己的大數據平台。

德賽西威在車聯網的數據採集中對人、環境和車的靜態信息及動態信息進行監測、提取、清洗和載入。根據不同的數據源，搭建不同的採集技術體系，根據數據的時效性，規划了實時性分析和離線分析。

德賽西威在做大數據平台的架構和技術選型時，搭建了基於如下核心技術的數據處理框架：

針對智能社會的海量數據存儲問題，構建了以HDFS集群為基礎的數據中心；

針對車聯網低時延高精度的響應問題，構建了並行的SparkStreaming流式分析模型；

針對眾多微服務的調用治理問題，使用了開源的SpringCloud組件技術；

針對數據抽象、理解困難的問題，開發了基於Angular的可視化組件；

針對複雜的大數據 多業務流運維問題，引入了Docker Kubernetes的容器技術。

依託採集的車輛行駛數據、車況數據、用戶行為數據、環境數據，運用大數據分析和建模相關工具，實現數據化增值服務。

德賽西威的大數據能力均構建在目前主流的互聯網技術之上，整合相關技術、搭建高效可用的服務平台。

通過大數據分析，科學引導用戶的駕駛習慣，提供精準的用戶畫像，打造基於用車全生命周期的服務，提供車廠上下游的用戶黏性；在線化的用戶管理，推動了更高效的用戶管理方式。

基於平台上整合的多種用戶日常活動數據，精準用戶畫像，構建一個全新的基於用戶服務的生態圈。

通過眾多車輛實時運行數據分析，提前預警用車風險，保障駕駛安全，降低車輛維保成本，給用戶提供精準，高效的服務，同時降低整車廠售後維護成本。

基於大數據的信息集成優勢和效率，眾多車輛數據和環境數據的匯總，為智慧交通的建設提供龐大的基礎資料庫，通過大數據進行應用分析和集成，及時訂閱和分享公共交通信息,發揮整體性智慧交通功能,同時為V2X和無人駕駛的實現保駕護航。

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