TensorFlow 2.0 Beta發布，現在就開始體驗吧

雷鋒網 AI 科技評論按：繼反覆預熱以及在今年三月在 TensorFlow 開發者峰會上宣布了 TensorFlow 2.0 Alpha 版（內部測試版）之後，TensorFlow 2.0 Beta 版（公開測試版）也終於在今天發布了。

在 TensorFlow 2.0 Alpha 版發布時，雷鋒網 AI 科技評論就中規劃的默認使用 Keras、默認使用 eager execution、支持跨平台、對科研人員更友好、更好的圖（graph）計算支持、簡化 API 等主要更新。

自 TF 2.0 Alpha 發布以來，谷歌自己和試用了 Alpha 版的用戶們就對這個版本中做出的改進給予了好評，整個 TensorFlow 生態也在繼續擴大。谷歌在發布 Alpha 版的同時也在 deeplearning.ai 和優達學城上線了針對 TF 2.0 Alpha 的入門課程，目前已經有超過十三萬人申請學習；TF 2.0 Alpha 的 Github 項目也已經獲得了接近十三萬 star、超過七萬 fork。

在今天發布的 Beta 版帶來了以下更新：

• 完成 TF2.0 API 中的符號名稱更新和刪減。這意味著整個版本的 API 就是最終確定的版本了。同時，這個 API 也會隨著 TF 1.14 正式版一起作為一個 2.0 版本的兼容模塊發布。（可以在 這裡查看所有的符號更新列表）

• 支持 Keras 2.0 的更多功能，包括模型子分類、簡化了自定義訓練循環的 API，增加了可以支持大多數類型硬體的分散式計算策略，等等。

• Alpha 版的用戶們在 Github 上提交了許多問題，目前谷歌已經修復了其中的超過 100 個問題。這一工作還會持續地進行，以及繼續收集更多用戶反饋。

TensorFlow 2.0 Beta 已經可以通過 pip 快速安裝，只需要執行這行代碼即可

> pip install tensorflow==2.0.0-beta0

目前，TensorFlow 家族中的產品已經有部分支持 TF2.0 Beta，包括 TensorBoard、TensorHub、TensorFlow Lite、TensorFlow.js。TensorFlow Extended（TFX）以及端到端計算流程的支持仍然在開發中。

在 TensorFlow 2.0 Beta 版本發布之後、TensorFlow 2.0 正式版發布之前，它還需要經過 RC（release candidate）階段的開發，谷歌對這一階段的目標是增加谷歌雲 TPU 以及 TPU 集群（TPU Pods）對 Keras 模型的支持、進一步改善運行性能，以及修正更多問題。RC 版本的發布時間大約在今年夏季，已經不遠了。

via TF官方博客，雷鋒網 AI 科技評論編譯

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