Redmi K20 Pro 是不是一台「真香」機？可能現在並沒有一個確切定論。作為一台追求「極致性價比」的機型，小米副總裁和 Redmi 總經理盧偉冰在發布會花了很多時間和市面上的機型去對比，去談什麼才是性價比，而最核心的一句就是「同價位里性能最強，同性能下價格最低」。

要性能也要價格的訴求，在今年年初 Redmi 品牌獨立時達到了巔峰，米粉們在雷軍和盧偉冰的微博下進行了地毯式的轟炸，強烈要求 Redmi 推出搭載驍龍 855 的機型，5 個月後，Redmi K20 Pro 發布了。

Redmi K20 Pro 讓驍龍 855 能力下沉

對著 Redmi K20 Pro，人們最大的期望就是它能不能擔當得起「最便宜驍龍 855 機型」這個名號。

或許最後 K20 Pro 仍然沒能達到很多人心中的目標價位，但終歸是正式將驍龍 855 這個我們眼中的旗艦配置拉下了 2500 元。在盧偉冰微博的 vlog 中，隨行的人問他最喜歡 K20 Pro 哪一點，盧偉冰也是不假思索的回答：驍龍 855。

驍龍 855 是一個旗艦產品標誌性的配置，而 K20 Pro 發布，還有更多深層次的意義。

去年 12 月份發布的驍龍 855，是高通目前最強悍的 SoC 平台。自從聯想和小米首批將驍龍 855 手機面向市場出貨之後，三個月之間採用該平台的手機已經在市場上遍地開花，覆蓋了從 2500 元到近萬元的價格區間。

Redmi K20 Pro 通過超高性價比的方式，將這款頂級的平台的性能下沉到市面上最主流的一個價位，很多在 855 平台上才具備的高級特性，比如強悍的 AI 能力，現在能夠覆蓋到更廣闊的人群，直白地說就是這就是「普惠」。

如果說原來的旗艦機像是一款售價 60 元的美味麵包，驍龍 855 作為核心體驗是其中最美味的流心醬，那 Redmi K20 Pro 就是通過削減包裝、宣傳、利潤甚至是原先裝飾性的配料，將麵包價格狠狠砍到降到 30 元，而味道還是原來的味道。核心的體驗沒有改變，但現在更多的人買得起這款麵包，更多的人能享受美味。

「普惠」的意義就在於此，在普世性之後，我們更多來聊聊「惠」在哪裡。

驍龍 855 除了穩定的性能和出色的能效之外，一個不得不提的地方就是第四代的 AI Engine 人工智慧引擎。相比上一代的驍龍 835，AI 性能提升達到了 3 倍，提升速度可謂是大步流星。

為什麼能做到 3 倍的 AI 性能，依靠了三個硬體的全方位優化。

首先是 Hexagon 690 處理器的四線程標量計算性能提升了 20%，向量擴展內核數翻倍，還新增了 HTA 張量加速器，整體提升相當明顯。

其次是 Adreno 640 的算數邏輯單元 ALU 規模提升了 50%，能夠進一步加速神行網路的運行計算。

最後，其實 Kryo 485 的 CPU 架構中也新增加了點積指令，進一步加速了 AI 性能。

硬體性能是根基，軟體應用則讓 AI 開枝散葉。

AI 早已不止拍照，比你想像的場景更多

要說現階段最愛在 AI 上玩「花樣」的，你只要看一看國產手機的發布會就一目了然，無論是上到四千元以上的產品，還是下到一千多元的產品，凡是進行到拍照環節，一定會有 AI 三攝/四攝的宣傳，甚至還有五攝的，數量一個比一個多。

有時候，中國廠商們對於手機拍照能力追求有時候簡直是執著的過分，但供應鏈並沒有給你太多夢想照進現實的機會，硬體上的主流的感光元件屈指可數，從規格上說誰也不想落後，但誰也難以冒頭。

俗話說一個好漢三個幫，一個籬笆三個樁。劉邦需要張良韓信，劉備需要關羽張飛，好的拍照，背後離不開硬體基礎，演算法優化，以及 AI 的輔助計算。單打獨鬥？那已經是四年多以前的事了。如果時至今日哪家手機里沒有 AI 拍照，那絕對要比權游第八季吐槽的更厲害。

況且，AI 在拍照這件事上，其實早已比你以為的更加深度。

當你拿著手機夜遊黃浦江想要記錄下外灘的夜景時，打開 AI 模式隨手一拍，也能記錄下一張不錯的照片。用做菜來比喻的話，以往除了你要往裡面倒入食材外，所有的翻炒和加調味劑都是系統默認定量，最後的成品自然口味一般。要想做出色香味俱全的菜就需要「專業模式」，所有關於火候、調味劑、處理食材都得自己把控完成，最後的成品要麼「糊」要麼「黑」，和不會拍照確實有幾分相似。

而 AI 的作用就在於拯救你的「手殘」，通過大量的訓練造就的優秀演算法，讓 AI 已經脫離了「菜譜」，能夠自行幫你做菜，你只需要放入食材，AI 就像一個隱形大廚，幫你切片、翻炒、放調料……出鍋，真香！

所以，當你想模擬大光圈背景虛化，發現女朋友的髮絲不糊了的時候，背後是 AI；大合影時所有朋友的臉都快速被檢測到時，背後是 AI；打開攝像頭進行 3D 人臉識別解鎖變得更快時，背後還是 AI。

AI 現在不是「大魔王」，它是「小幫手」

當你周末在酒吧喝的滿臉緋紅，酒勁上涌想要和你的好朋友開個視頻聊天的時候，以往對面一定會聽到非常嘈雜甚至大破音的背景雜音，不過通過 AI 應用在音頻降噪上就能成功將人聲和背景音隔離開來，降噪效果提升巨大。具體到實際上，大象聲科已經能用單麥克風實現 AI 降噪，並廣泛應用在小米、鎚子的等終端產品中。

另外 AI 還在「P 圖」確切點說是在計算機視覺大有作為，通過和 Nalbi 公司的合作，高通 855 實現了實時更換髮色的功能，用戶能夠在絕對染髮之前預覽到「真實」的效果。而這樣的應用案例還在不斷的增加。

從目前已經實現的場景說，AI 已經應用在拍照、音頻、翻譯、手勢、AR 和汽車領域等等。而往大了說，AI 的應用場景無窮無盡。

技術是為人服務的，如果說曾經的 AI 代表了人類未來，更像未來科幻里的「大魔王」，那現在更能代表 AI 的可能是一個個去服務用戶的實際場景，變成「小幫手」。可這才是人類想像 AI，了解 AI，運用 AI 的過程。

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