教學不僅一種方式，松鼠AI靠人工智慧技術實現學習升級

繼續騰訊正式推出面向智慧教育領域的教育品牌「騰訊教育」後，近日，由乂學教育-松鼠 AI 聯合 IEEE 教育工程和自適應教育標準工作組、中國自動化學會、新東方、好未來、36 氪等機構主辦的第三屆 AIAED 全球 AI 智適應教育峰會在北京舉行。

包括松鼠AI首席AI科學家、第三屆 AIAED大會主席、機器學習教父Tom Mitchell教授、松鼠AI創始人栗浩洋、掌門1對1創始人兼CEO 張翼，好未來集團CTO黃琰等在內的國內外AI智能教育領軍人物出席大會，並對新技術引領下國際最新教學理念以及前沿技術研發與應用進行分享與研討。

以學習升級 技術解鎖教育

教育在當下的中國，提到什麼樣程度都不為過。前不久華為創始人任正非在接受記者採訪時提出：他認為中國和美國的差距不在科技，最大的差距在於教育。因此，教育未來的發展方向不僅是家長更應該是全社會最為關注的熱點話題。

未來需要什麼樣的人才？現在我們的大學或者是中學的教育來源於18世紀普魯士的教育方式，培養的是權威、服從。隨著智能技術發展，機械性重複工作將被機器和人工智慧所取代，社會需要的將是創意、創新型人才，面對這一發展趨勢，我們的教育將如何跟上時代腳步，培養出真正適合未來社會人才？

針對這問題，大會上首次發布了蘋果公司負責教育的第一任副總裁John Couch與松鼠AI創始人栗浩洋聯合撰寫的新書《學習的升級》。書中John Couch首先革新了我們對於傳統學習的理念，指出如何從過去的被動式教育轉向主動式學習。我們過去在學校里普遍採用的教學方式都是老師講，學生答，特別是在中國的教育里，你會發現不僅自然科學有標準答案，連人文科學都有標準答案，其實這是一種被動式填鴨式的教學。那麼如何通過現代技術，如何將被動學習轉化成為主動學習？在John Couch看來，未來學習的三大要素，九大技術將改變傳統學習方式。在當今技術發展過程當中，除人工智慧外還有其他八種目前所能看到的技術可以有效提高學習效率。

《學習的升級》發布會

學習能力不同如何實現因材施教

為了把真正屬於世界級的教育，世界級的人工智慧在中國應用和發展情況介紹給中國讀者，《學習的升級》出版方邀請松鼠AI創始人栗浩洋在書中加入了人工智慧在中國的實際應用案例。

大會上，松鼠AI創始人栗浩洋表示：「大概七八年前，美國就提出了（stem）教育模式，在教育過程當中大量加入了人文、藝術方面的課程，相對削弱了很多固化的知識性的課程。這些教育工作者為什麼這樣做？因為他們希望能夠培養更具創意的人才」。

雖然人工智慧技術的飛速發展為教育插上更飛翔的翅膀，但現今教育究竟追求的到底是什麼？栗浩洋認為當今教育所面臨的最大的問題在於面對這些完全在互聯網環境中成長起來，習慣使用數字化語言的孩子，如果學校繼續使用相對過時、非數字化的教學方式，如何滿足這些2000後出生的孩子的學習需要？

新一代的孩子其實不需要太多競爭者，有太多具備企業家領導天賦的孩子用標準化的方式被培養成標準化的勞動力，這一事實非常悲哀和恐怖。標準化教學給每個孩子帶來的傷害在於同一課堂，老師只能按照同一內容、同一速度去教學，這就像在馬拉松跑步中要求所有的人都按照同一個配速往前進一樣不合理。這種教學方式一方面會讓有特殊才能和天賦的孩子失去機會，另一方面那些落後的學生因為必須跑到中上等的平均學習速度，在不具備這種能力的時候在課堂上被老師逼著要跑那麼快，很容易造成孩子大腦和身心傷害，而這種傷害可能給孩子是帶來一輩子負面影響。而這恰恰是松鼠AI想要亟待解決的問題：每個孩子需要的是不同的教學速度，通過AI技術針對每個孩子的學習能力和特點制定針對性教學方案，用過科學技術實現千人千面教學。

AI教學成為重要投資賽道

CMU計算機及心理學系教授Ken Koedinger，其領導開發的Cognitive Tutor軟體幫助了很多孩子的學習。會上Ken Koedinger教授根據多年實際教學軟體開發及研究經驗指出：「如何讓AI和教育變得更高效？我們要做的不僅是將我們已經成形的學習科學融入其中，運用學習科學實現教育效率提升，而是應該將學習科學發展到學習工程」。

Ken Koedinger教授演講

AI教學看似新技術，但實際上上個世紀90年代開發的Cognitive Tutor軟體，就已經開始嘗試將AI和學習科學相結合，系統當中每個學生得到的指導都是根據學生的個人需求進行個性化定製指導，使得教學更加個性化。

此外，AI教學還可以提供一些基於場景的指導。當學生出現錯誤，或者不再需要提示進行學習的時候，智能教學系統會根據學生需要選擇學習進度，這樣就能更好地控制學生的學習過程。栗浩洋告訴記者：「學生只有在需要幫助的時候才得到學習系統的幫助和指導，在得到幫助後學生會回復是否已經取得進步，然後智能系統藉此獲得每個學生的知識軌跡。我們可以通過知識軌跡來評測學生學習和成長過程，以及他們知識學習的過程」。

除統計、追蹤外，AI人工智慧教育技術的價值在於通過智能學習實現迭代。通過收集更多數據並進行智能分析，所得到的數據可以為我們提供更多視角用以斷提升我們的系統設計方案。與此同時，藉助大數據基於AI的交互設計，AI教學系統可以實現自優化循環，不斷自更新，讓自己變得更加聰明好用。

據了解，在實施AI智能教學的學校，教學方案不僅提高了學生主動學習性，並且減少了傳統老師25%的教學時間，對於大多數家長而言，這意味著如果他們的孩子在上大學的時間能夠從四年降到三年，將會省25%的學費。

峰會上，德勤中國教育行業領導合伙人盧瑩女士發布人工智慧智適應教育報告白皮書，在發布儀式上，盧瑩提到：「人工智慧在過去 5-10 年快速發展，而這樣一個新的技術，也在改變生態圈各方的參與方式，對於教育行業這樣一個應用領域來說，人工智慧通過數據的驅動，也在持續的革新整個行業的生態圈，教育行業也迎來智能化的浪潮」。

德勤中國教育行業領導合伙人盧瑩女士演講

對此，湛廬文化的出版人和創始人陳曉暉也表示，雖然教育方式提升有多種不同方法，例如騰訊教育提出的「3C」戰略以及「數字助手」，但除了數字化技術外，以AI智能教育為代表的智能化教育無疑是將來教育重要發展方向。雖然不同人有不同的用法，但對於教育技術領域工作者教育領域的投資者而言，《學習的升級》在書中給投資人具體闡明了AI智能教育這一重要一個賽道現狀以及未來發展方向以及應用場景及前景。

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