蘇寧CES展示稱重貨架、軌跡熱力 持續助推門店管理精益化

6月11日到13日，一年一度的亞洲消費電子展（以下簡稱CES Asia）在上海舉行。作為CES Asia的常客，蘇寧此次不僅帶來新版試衣黑科技Magic Runway、「貨找人」的移動售貨機器人等酷炫展品，也亮出了客流系統、無人店技術、摘機技術、智能稱重等增強消費者購物體驗、提升門店運營管理的「利器」。

在智能化應用趨勢和消費升級助力的雙重作用下，運用大數據、人工智慧、物聯網等技術手段，實現人、貨、場的數字化，對門店進行智能化管理是大勢所趨。蘇寧作為零售行業中數字化門店的踐行者，一直強調技術應用賦能線下門店，使線下零售門店能獲得線上同等的高效、數據化運營能力，進而重塑業態結構與生態圈，實現門店用戶消費升級。

比你更懂你的客流統計系統

藉助科技，蘇寧建立起人和門店的關聯，本屆CES Asia，蘇寧將讓門店「聰明」到比你更懂你的客流統計系統搬至現場。展廳正中位置，可以看到屏幕顯示的蘇寧線下門店大數據客流統計和客流分析。

統計客流一直是門店經營需求中的一個痛點，早期門店為了獲取客流數據多採取人力計數、WiFi計數，在效率及數據的準確性方面都無法保障數據的參考價值和分析意義。蘇寧藉助攝像頭實現視頻計數，利用視頻識別技術可以實時檢測跟蹤畫面中的20個目標人臉，並通過跟蹤演算法跟蹤每個人員的軌跡達到最優人臉採集。

值得一提的是，蘇寧大數據中心演算法團隊在LFW (Labeled Face in Wild)數據集上達到 99.70% 的準確率，處於行業一流水準，該數據集是人臉識別研究領域的最重要人臉圖像評測集合之一，達到這樣的精確度取決於領先的演算法模型、訓練數據、計算能力。蘇寧作為國內少有的線上線下全渠道發展的智慧零售商，經過三次蛻變，已經具備了全球領先的智慧零售技術。

客流統計系統可以輔助門店管理者通過對各個時段人流量做出分析，高效的完成店鋪的管理工作。比如通過精準統計出入口的人流量及進出方向，可以了解出入口設置的合理程度；通過比較不同時期人流量，可以評估營銷、促銷策略的效果；通過分析人群購買率來提升營銷和促銷的效率；通過人群轉化率來提高店鋪服務質量。全面、完整覆蓋了全場景的數據，有效支撐了數據化的運營管理，為門店的運營提供強有力的數據依託。

根據現場展示，蘇寧的客流統計系統還能結合人臉識別、人體輪廓跟蹤、人臉特徵點等演算法技術，有效的分析出顧客的群體規模、性別、年齡等特徵畫像，得出用戶標籤，為門店制定個性化的營銷策略提供數據支撐和保障。

軌跡熱力圖和區域熱力圖

展區屏幕上還可以看到用戶軌跡熱力圖和門店區域熱力圖。

顧客逛店的過程中，攝像頭會時刻捕捉他的位置信息、活動軌跡，實現顧客在時間維度上的密度檢測，生成的實時視頻流，疊加客流量統計和分析技術，利用不同顏色在空間維度上進行展示。

通過區域熱力圖高亮區的不同標註可以一眼看出用戶在哪個櫃檯逗留的時間最長，哪些商品被拿起的次數最多等。門店可以通過熱區分析找出區域冷熱度，統計熱銷品類，合理進行門店的動線規劃，形成更科學的品類和店面布局，能有效提高顧客的逛購時間，增加銷售成交幾率。

軌跡熱力圖對消費者進店頻率、運動軌跡和行為習慣進行精確統計，能準確反映出用戶偏好，可以幫助門店更好地理解消費者需求，實現對用戶的精準觸達，從而進一步提升消費者的購物體驗。

商品熱力實現商品智慧管理

蘇寧此次還展示了通過計算機視覺記錄、分析消費者對商品的消費行為的商品熱力解決方案。

傳統貨架，只能統計出顧客購買的商品品類、數量和金額，卻無法得知消費者在完成購物之前的各種拿起貨物、審視包裝和說明、左右比對的「故事」。蘇寧對貨架上的商品和感測器進行了綁定，商品被顧客拿起時，後台會根據商品編碼和感測器ID來調取商品的基本數據，並記錄熱度和拿取時間等具體數據。門店藉助熱力圖可以判斷哪些商品「點擊率」很高但「轉化率」不高，哪些商品「跳出率」最低，據此對門店貨架成列、商品擺放等進行有的放矢的調整。

現場，蘇寧員工還展示了貨架報告功能，當他拿起貨架上的商品，屏幕顯示統計數 1，如果將商品放回貨架並故意擺錯位置，屏幕會接收到「A1、B2排面有差異」的錯誤提醒。貨架若有商品缺貨，屏幕也會展示缺貨警報，並能跟進門店補貨情況。

稱重貨架引人注目

在微重力感應技術的應用方面，蘇寧打造的智能貨架在消費者拿起商品後可以通過機器進行視覺識別，貨架上還嵌入了紅外感測器、壓力感應裝置及荷載感測器，它們分別用來確認哪些商品被取走，又有哪些商品被放回原處。這些採買數據會自動傳輸至收銀系統，系統自動完成結算支付。

而蘇寧此次展出的最新「黑科技」稱重貨架尤其引人注目。乍看只是個外形質樸的普通木架，在顧客拿起商品後，能通過統計貨架上商品的單件重量以及總量的變化，判斷商品數量的變化。值得一提的是，蘇寧的稱重貨架精確到毫克級，讓外國參展友人都嘖嘖稱奇。

以往傳統的經營過程中，都是靠人的經驗、認知、體力去盤點貨物存量。稱重貨架一方面實現了用數據驅動供應鏈，能夠自動測算、盤點貨架及倉庫的存貨數量。其次，實現了智能預測補貨，如果設置商品存量最低值，稱重貨架會將預警提醒自動推送給倉庫，以便實現精準補貨。不僅極大釋放了人力，最關鍵的是可以有效地降低開放式無人貨架居高不下的貨損率。

技術應用和模式創新雙向帶領零售業進行迭代變革的當下，蘇寧在如何用「技術賦能」線下門店方面做出了標杆示範。蘇寧零售技術研究院始終堅持挖掘新興零售技術，探索未來零售場景，相信隨著更多零售新技術的落地，會持續助力傳統零售產業的迭代升級。

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