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星瀚資本楊歌:看了200/300家AI晶元公司卻難有一家能出手投資

當前AI晶元行業仍處於一個摸索成長的階段。

數日之後,2019南京創新周的重磅內容之一,2019年中國人工智慧峰會將拉開大幕。以「智能+ 擁抱未來」為主題的峰會在今年邀請了超過50位全球頂級的專家學者、產業大咖,共議AI領域前沿技術、研究成果、產業發展等。

盛會前夕,我們邀請到了本次參會的重量級嘉賓——星瀚資本創始合伙人楊歌,一起來聊一聊南京科技發展、以及資本視角下的AI晶元行業發展現狀。

星瀚資本楊歌:看了200/300家AI晶元公司卻難有一家能出手投資

圖 | 星瀚資本創始人楊歌


AI晶元行業仍處於一個摸索成長的階段

談及南京發力人工智慧,楊歌表示:「南京擁有極大的發展空間,並且具備豐富的高校資源、充足的人才儲備、地理位置卓越、配套開放的政策,對於人工智慧企業而言,這裡擁有極好的發展機遇。尤其南京經開區目前引入了很多高質量的人工智慧企業,我們也在持續關注中,也感謝創新周和2019中國人工智慧峰會給了我們更好的交流平台。」

而回到AI產業本身,一直以來星瀚資本都非常關注AI產業的發展與變化,楊歌認為:「當前AI晶元行業仍處於一個摸索成長的階段。大家對於AI晶元的認知深度並不相同、需求也不同,整個市場仍需要一個明確的標準。」

他說,這很像傳統晶元和計算機在1960年前後的全球技術發展狀況。這樣的情況下,首先需要根據晶元的計算效率、使用能耗、計算速度等去定義晶元的好壞。在行業形成清晰的標準之後,還要考慮AI晶元在其他方面的表現,比如它的適應性、可拓展性、魯棒性、容錯性等,這些都非常重要。如果推出的AI晶元只適用於一個場景,那麼晶元的可擴展性就相對較低,晶元的價值就比較有限。

這需要漫長的時間,才能從場景、行業標準、晶元本身、以及上層固件系統軟體等多個方面形成一套完整的產業鏈。

星瀚資本楊歌:看了200/300家AI晶元公司卻難有一家能出手投資

當下楊歌比較看好的一個重要賽道是邊緣計算。他表示,隨著技術的發展物聯網已經形成了一些終端場景的信息化,長遠來看,在5G加持、各種類型設備越來越發達的情況下,物聯網的效率將會不斷提高,這對終端設備數據處理能力提出了更高的要求。邊緣計算讓設備端不再需要將數據等上傳至雲端,將「計算」本地化,省去以往繁瑣的過程,也因此將成為未來的趨勢之一。


數百家AI晶元公司 如何選擇投資?

根據中商產業研究院公布的數據顯示,2017年全球人工智慧晶元市場規模已經達到了44.7億美元,預計到2018年將達到57億美元;2020年則有望突破百億大關。巨大的增長空間,層出不窮的項目,投資機構如何從中選取它們認為具有潛力的公司?

楊歌直言:「其實市場中看了200/300家公司,符合我們投資要求和階段的卻並不多。對於技術、深度技術,特別像是AI晶元這種公司的技術投資,首先遇到的問題就是篩選難度較大,這需要行業專家和行業內從業者深度探討。」

而評價一家公司是否值得投資,楊歌認為可以從兩個維度入手:一、從事該行業、該項目團隊的核心人員是否擁有世界領先的技術,團隊核心人員需要具有真正的實操能力,比如來自於全球頂尖的高校、全球的頂級人工智慧公司。如果一個公司平時經常和高通、英特爾、英偉達等有很多學術對話、甚至展開合作,那麼也能夠從側面說明其公司是比較前沿的,能夠為行業帶來進一步提升。

「這個行業絕對不是一個默默無聞的小公司閉門造車就能夠做成、做好的。」

第二個維度則是企業的商業落地能力。除了具備超強的學術能力外,一家企業是否有很多客戶與其展開合作、技術能否變現、是否擁有良好且穩定的收入,也是一個非常重要的衡量標準。

「總之還是要從多個維度去看,具體在判斷的時候其實要看到很底層,比如這家公司最開始FPGA的編寫、對晶元的理解、以及它們推出的晶元和其他晶元的區別等等。」

星瀚資本楊歌:看了200/300家AI晶元公司卻難有一家能出手投資

隨著市場發展的節奏共同打造新動能生態

除了AI領域之外,星瀚資本還有一個重點關注的領域就是生物醫療。楊歌介紹,從技術維度來看,生物醫療當中最重要的方向是基因治療和分子生物學,基於此產生了很多新葯研發,其中蘊藏著廣闊的市場和巨大的機遇。

「我們最關注的是癌症治療、免疫細胞和相關性的這些基因的分析和治療療法,還有一部分是關注幹細胞基因分析、幹細胞的療法。」

不過他也直言:「在技術角度關注這個行業,並不代表從商業角度就會投資一個或者兩個技術,而是要選擇一個好的切入點和技術合作方,並且從投資角度上還要選擇一種模式。」

由於生物醫療從理論、實驗到臨床再到最終的官方認證、批示、上市推廣等,每個部分非常專業,楊歌表示他們對此持謹慎的態度,他們希望看到的是在這一領域當中誕生的平台化的項目。

「過去的十多年裡伴隨著互聯網的發展,出現了很多問診、健康體檢平台,那麼在新葯和整個基因療法以及目前新式醫療中,會不會誕生類似的用戶平台是我們重點關注的。」

最後談到今年的目標,楊歌表示:「今年主要以穩紮穩打為主,現階段我們正處於一個新舊動能轉化的階段,像AI晶元、邊緣計算、生物醫療屬於新動能,搭建的過程不能太快,要謹慎,隨著市場發展的節奏共同打造新動能生態。

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